Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ETL-Prozesse und Datenintegrationen in einer dynamischen Umgebung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das auf Datenengineering spezialisiert ist und remote arbeitet.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Teamarbeit und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Position Summary
In this fully remote role you will support scalable data operations through the development of ETL processes, SQL-based integrations, Power Platform solutions, Azure services, and Power BI reporting capabilities.
The ideal candidate combines strong technical engineering expertise with operational problem‑solving skills to support complex business processes, data integrity, reporting accuracy, and automation reliability.
This role requires hands‑on experience with Azure Data Factory, Logic Apps, Power BI, SQL development, Power Platform administration, and Microsoft Fabric, along with the ability to troubleshoot and optimize end‑to‑end data workflows in a fast‑paced enterprise environment.
Remote Requirement
For remote positions, all candidates must complete a video screen with our corporate recruiting team.
Responsibilities
- Design, build, maintain, monitor, and troubleshoot data‑processing automations, including data preparation, publishing, transformations, error handling, retry mechanisms, and conditional workflows.
- Develop and maintain data ingestion pipelines from external sources into SQL databases. Manage datasets, linked services, copy activities, and pipeline scheduling.
- Create and support automated flows to trigger Logic Apps and handle lightweight processes such as report refreshes, dataflow updates, notifications, and approval workflows.
- Develop, enhance, and maintain canvas apps and standalone internal applications to support business needs.
- Perform full‑stack BI development, including data modeling, DAX development, Power Query (M), semantic models, row‑level security (RLS), workspace management, and report publishing.
Leverage Microsoft Fabric as the unified access platform.
- Manage and administer Azure resources including Logic Apps, Data Factory, storage accounts, monitoring solutions, RBAC, Application Insights, and Log Analytics.
Ensure alignment with S360 security and compliance requirements.
- Design and maintain standardized Excel templates, support Excel‑to‑database ingestion workflows, and validate raw source data.
- Troubleshoot and resolve issues across complex ETL processes and data pipelines.
- Monitor and manage alerting for failures in Logic Apps, ADF pipelines, Power Automate flows, and Power BI refreshes.
- Govern Power Platform environments, including environment management, licensing, and compliance.
- Implement and maintain security controls (Azure RBAC, Microsoft Entra ID, S360 alignment, Power BI RLS).
- Manage change control, versioning, and documentation for automations, SQL artifacts, and reporting assets.
- Optimize performance and scalability across data pipelines and reporting solutions as volumes grow.
- Conduct root‑cause analysis to reconcile discrepancies between Excel, database systems, and reporting outputs.
- Collaborate with vendors and development teams to quickly identify and resolve technical issues.
- Read, modify, and extend existing hard‑coded queries and publishing logic as needed.
- Perform basic scripting for bulk operations, diagnostics, or automation support.
- Perform additional duties as assigned.
Qualifications
- 5+ years of experience in data engineering, BI development, automation engineering, or related technical roles.
- Strong hands‑on experience with Azure Data Factory (ADF), including pipeline development, datasets, linked services, scheduling, monitoring, and troubleshooting.
- Experience developing and maintaining Logic Apps and Power Automate workflows for operational automation and integrations.
- Advanced SQL development skills including query optimization, stored procedures, ETL development, and troubleshooting complex data transformations.
- Strong experience with Power BI development including data modeling, DAX, Power Query (M), semantic models, row‑level security (RLS), workspace administration, and publishing.
- Experience with Microsoft Fabric and enterprise BI/reporting platforms.
- Experience administering Azure resources including RBAC, Application Insights, Log Analytics, storage accounts, and monitoring solutions.
- Experience supporting Excel‑to‑database ingestion processes and validating source data integrity.
- Ability to troubleshoot and resolve issues across ETL pipelines, reporting systems, and automation workflows.
- Experience implementing security and governance controls across Azure and Power Platform environments.
- Strong analytical and problem‑solving skills, particularly in reconciling data across multiple systems.
- Ability to maintain thorough documentation, including runbooks and process workflows.
- Attention to detail and a proactive approach to monitoring, troubleshooting, and continuous improvement.
- Occasional infrequent in‑person activity may be required.
- Flexibility working in PST hours, 7 to 4.
- Preferred Qualifications
- Experience supporting enterprise Microsoft environments.
- Experience with Microsoft Entra ID and Azure RBAC.
- Experience with monitoring platforms including Application Insights and Log Analytics.
- Familiarity with S360 compliance requirements.
- Experience with scripting and automation for operational support.
Beyondsoft provides equal employment opportunities to all employees and applicants for employment and prohibits discrimination and harassment of any type with regards to race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state, or local laws.
This policy applies to all terms and conditions of employment, including recruiting, hiring, and the full employee lifecycle up through and including termination.
#J-18808-Ljbffr
Lead Data Engineer Arbeitgeber: Embedded Shishya
Beyondsoft ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem Fokus auf kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, während es gleichzeitig flexible Arbeitsbedingungen und umfassende Vorteile bietet. Die Position des Lead Data Engineer ermöglicht es Ihnen, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Embedded Shishya zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Engineer bei Embedded Shishya gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Embedded Shishya entscheidend sein!