Auf einen Blick
- Aufgaben: Datenintegration und -analyse in einem dynamischen Team für Sport- und Unterhaltungsprojekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit inklusiver und respektvoller Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Leistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Wachse mit uns und löse spannende Datenherausforderungen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und 2-3 Jahre Erfahrung mit SQL oder ähnlicher Technologie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Benefits
- Competitive base
- Comprehensive benefits and wellness support
- Flexible work model: hybrid, remote, or in-office
- Real growth opportunities and leadership visibility
- Inclusive, respectful culture that blends U. S. innovation with Colombian heart
- A company that listens, invests in you, and celebrates wins together
About the role
The Data Engineer 2 will join a fun, dynamic team to help solve integration and data problems relating to sports and entertainment.
This role will integrate data from various systems and improve and expand the existing data processes as needed.
The position will be responsible for performing ETL and ELT from many disparate systems into the data warehouse and will have the opportunity to complete projects from beginning to end.
The right candidate will be motivated to learn, contribute to the team and organization, and grow along with the business.
What you will do
- Data Integration
- Using cloud technology, combine data from various sources, cloud and on-premises, based on requirements
- Perform data cleansing and standardization
- Load data into a cloud data warehouse as projects dictate
- Using the enterprise ETL tool, create, modify, and improve integration pipelines
- Translate business requirements into data‑warehouse pipelines using ETL/ELT methodologies
- Extract and load many disparate systems into a centralized data warehouse
- Business Intelligence & Data Analysis
- Assist with preparing and loading data for analysis and BI reports and dashboards
- Identify opportunities for new data sources
- Collaborate with analysts to come up with creative solutions to data challenges
- Ongoing Responsibilities
- Import and integrate new data sources based on business need
- Proactively identify potential data problems, but react as needed to unexpected issues
- Improve existing processes to streamline efforts
- Handle multiple projects and meet deadlines
- Monitor, schedule, and maintain existing integrations
- Special projects and assignment as business dictates
- Responsible for the maintenance, creation and control of all personally identifiable information or any other information protected by any Confidentiality or Privacy Standards or Company policies that you have access or knowledge of, including but not limited to any state or federal regulations including HIPAA
What you bring
- Bachelor’s degree in information systems, Computer Science, or related field
- 2-3 years of experience working with data using SQL or similar technology
- Very high attention to detail
- Familiarity with a data integration platform, such as Snaplogic, SSIS, or Informatica
- Familiarity with BI visualization tools, such as Tableau
- Ability to work on multiple projects in a fast‑paced environment
- Strong communication skills to all levels of technical expertise
- Must have attention to detail and focused concentration
- Must be able to learn new tasks and complete tasks independently
- Must be able to make timely decisions in the context of the workflow
- Must possess strong organizational skills, ability to multi‑task and responsiveness
- Must be able to complete tasks that require a particular speed or productivity quota
- Equal Opportunity Employer
Aspen View is proud to be an equal opportunity employer.
We believe in creating an environment where all employees feel welcome, valued, and empowered to succeed.
We celebrate diversity and strive to build a culture of inclusion where all individuals, regardless of their race, color, gender, gender identity or expression, sexual orientation, disability, age, or any other characteristic, can thrive.
We encourage applicants from all walks of life to join our team and make a lasting impact.
#J-18808-Ljbffr
Mid-Level Data Engineer Arbeitgeber: Embedded Shishya
Jitterbit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Integration von Plattformen als Dienstleistung (iPaaS) spezialisiert hat. Mit einem flexiblen, remote-freundlichen Arbeitsmodell und einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert, fördern wir Ihre Karriere durch Mentorship und kontinuierliche Entwicklung. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Partnerschaften zu entwickeln und die Zukunft der API-Nutzung in geschäftskritischen Prozessen mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Mid-Level Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Embedded Shishya zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mid-Level Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Mid-Level Data Engineer bei Embedded Shishya gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Embedded Shishya entscheidend sein!
