Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse komplexe Datenprobleme für Kunden mit innovativen Lösungen.
- Unternehmen: Semarchy, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenintegration und Master Data Management.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und arbeite in einem internationalen Team.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Datenmanagement und technischem Vertrieb.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Über Semarchy
Semarchy wurde 2011 in Lyon, Frankreich, von einer Gruppe ehemaliger Kollegen von Sunopsis gegründet, bevor es von Oracle übernommen wurde. Dieses Team kam zusammen, um ein menschenorientiertes Unternehmen aufzubauen und einen agilen Ansatz für das Master Data Management zu entwickeln. So entstand Semarchy – eine Mischung aus semantischer Hierarchie.
Als führendes Unternehmen im Bereich Datenintegration und Master Data Management ermöglichen wir Organisationen, schnell geschäftlichen Nutzen aus ihren Daten zu ziehen. Unsere Unified Data Platform ermöglicht es Organisationen jeder Größe, kritische Informationen, die über Anwendungen verstreut sind, schnell zu entdecken, zu verwalten, zu integrieren und zu berichten.
Wir sind ein echtes internationales Unternehmen mit einem global inklusiven Büro-/Hybrid- und Remote-Arbeitsumfeld mit Büros in Phoenix, USA (Hauptsitz); London, UK; Lyon und Paris, FR, und Neu-Delhi, IN.
Über die Rolle
Semarchy sucht einen erfahrenen Presales Solutions Engineer mit Fokus auf technischem Pre-Sales, der den Bereich Enterprise Software kennt. Ihr Hauptziel wird es sein, die komplexen, datenbezogenen Geschäftsprobleme unserer potenziellen Kunden mit unserer innovativen, erstklassigen xDM-Lösung (von Analysten unter den Top 5 bewertet) und der xDI-Lösung zu lösen, wobei der Schwerpunkt auf Datenprodukten und der Erstellung von AI-fähigen Daten liegt.
Verantwortlichkeiten
- Entdecken und Verstehen der Anforderungen potenzieller Kunden, um sie bestmöglich zu unterstützen und optimal konfigurierte Lösungen bereitzustellen.
- Partnerschaft mit dem Vertrieb zur Planung, Vorbereitung und Durchführung von Demos, die bei der Umwandlung potenzieller Unternehmenskunden helfen, während sie in unsere innovative MDM-Lösung investieren.
- Erstellen und Liefern von leistungsstarken technischen Präsentationen und Demonstrationen, die unsere Lösung klar erklären und den logischen Geschäftsnutzen jeder Kundenmöglichkeit modellieren, um Anforderungen erfolgreich an vorgeschlagene Lösungen anzupassen.
- Verwalten der technischen Aspekte von RFP-/RFI-Antworten und als Botschafter unseres einzigartigen Wertangebots fungieren.
- Unterstützung bei der Implementierung von Kundenlösungen (Cloud, On-Premises usw.) und Empfehlungen zur Verbesserung, um zu verstehen, wie unsere Software am besten eingesetzt werden kann, um den Kundenbedürfnissen gerecht zu werden.
- Die Organisation, Ihr Team und externe Partner intelligenter machen, indem Sie Wettbewerbsinformationen sammeln und dokumentieren und diese Informationen in unserer Kanalorganisation teilen.
- Unterstützung der Schulungs- und Beratungsbemühungen mit Kunden über den Verkauf hinaus.
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Umgang mit Daten und relationalen Datenbanken in einer ähnlichen Rolle (z.B. Presales, Sales Consultant, Solutions Consultant, Sales Engineer).
- Technischer Hintergrund mit praktischem Wissen über Datenbanken und SQL-Skripte, Erfahrung mit Analytik und Business Intelligence-Lösungen.
- Cloud-Erfahrung in Plattformen wie AWS, Azure, GCP, Hybrid, Private usw. sowie Kenntnisse in Java, Linux und Windows.
- Fähigkeit, mehrere Datenbanken wie Oracle, SQL Server, PostgreSQL usw. zu manipulieren und Erfahrung mit einer oder mehreren Datenintegrationslösungen (ETL/EAI): ODI, Talend, Informatica.
- Verständnis von On-Premises-, Cloud- und SaaS-Unternehmensarchitekturen.
- Ausgezeichnete Präsentations- und Plattformfähigkeiten sowie Präsenz und Begeisterung sowohl in Remote- als auch in persönlichen Umgebungen.
- Fähigkeit, komplexe Konzepte kreativ zu erklären und einfach verständlich zu präsentieren.
- Stark fokussiert auf die Zufriedenheit des Kunden und stark engagiert, immer Fristen freundlich und professionell einzuhalten.
- Ein Engagement für die kontinuierliche Generierung von Wert und die Schaffung von Einfluss zum Wohle von Semarchy und füreinander.
Wünschenswert
- Starke Fähigkeit und soziale Sensibilität, um starke, langfristige Beziehungen zu allen Semarchians aufzubauen, mit Vorliebe für hervorragende schriftliche/mündliche Kommunikation, Präsentation und Kreativität.
- 3+ Jahre Erfahrung mit Semarchy xDM & 3+ Jahre Erfahrung mit Enterprise Integration.
- Erfahrung mit Git/GitHub, Docker, Kubernetes und Container-Management von Vorteil.
- Microsoft Visual Studio.
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Technologien schnell zu lernen und anzuwenden, um verschiedene geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen.
- BA/BS-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in Informationstechnologie, Computertechnik, Informatik oder verwandten Bereichen.
Vorteile
Wir setzen uns dafür ein, Semarchy zu einem noch besseren Arbeitsplatz zu machen, was bedeutet, ein leistungsstarkes Umfeld zu schaffen, in dem jeder seine besten Leistungen erbringen kann, in dem er in seiner Karriere wachsen und Verantwortung übernehmen kann – füreinander und für Semarchy.
Presales Solutions Engineer Arbeitgeber: Embedded Shishya
Jitterbit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Integration von Plattformen als Dienstleistung (iPaaS) spezialisiert hat. Mit einem flexiblen, remote-freundlichen Arbeitsmodell und einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert, fördern wir Ihre Karriere durch Mentorship und kontinuierliche Entwicklung. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Partnerschaften zu entwickeln und die Zukunft der API-Nutzung in geschäftskritischen Prozessen mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Presales Solutions Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Embedded Shishya zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Presales Solutions Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Presales Solutions Engineer bei Embedded Shishya gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Embedded Shishya entscheidend sein!
