Product analyst

Product analyst

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Embedded Shishya

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Produktmetriken und entdecke Insights zur Förderung des Wachstums.
  • Unternehmen: SIMPLE, eine erfolgreiche App mit über 15 Millionen Downloads.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und 21 Tage Urlaub.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheit mit datengetriebenen Entscheidungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in SQL, ETL-Pipelines und grundlegende Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

SIMPLE is a successful mobile product with over 15 million unique downloads, more than 300K 5-star reviews, and over 50% year-over-year revenue growth.

It offers judgment‑free, gentle guidance toward balanced nutrition, a healthy relationship with food, and ultimately, improved health and well‑being.

Built with flexibility and convenience in mind, the app is a safe and supportive space to get actionable feedback, learn, and increase confidence.

SIMPLE’s method is shaped by a global team of nutrition, behavior change, digital health, and medical experts.

The journey is enhanced through Avo, a personal wellness assistant within the app that provides timely suggestions and real‑time answers.

With SIMPLE as a partner in their pocket, users feel cared for and empowered to embrace — and stick to — new healthy habits.

To learn more, visit simple. life.

Right now we are looking for a talented Product Analyst who enjoys exploring product metrics, uncovering insights, and helping drive growth through analytical thinking.

This role is perfect for someone who thrives in a fast‑paced environment, takes initiative in analyzing trends, and provides actionable recommendations.

Push the pace of innovation and build a future of a healthier world with us!

  • What we’re looking for
  • Advanced SQL skills – ability to write complex queries using joins, window functions, CTEs, and aggregations; optimize query performance for large datasets;
  • Experience working with ETL pipelines and building data workflows (Airflow, dbt, or similar); understanding how to ensure data quality, reliability, and timely delivery.
  • Basic Python for data analysis and automation;
  • Experience with any BI tool (Looker, Superset, Tableau, Power BI, or similar);
  • Understanding of fundamental statistics, A/B tests, and experimentation concepts (proper test design, power calculation, post‑hoc analysis, etc.)
  • Ability to structure and interpret data, ensuring accuracy and meaningful insights;
  • Strong communication skills to collaborate effectively with product, marketing, and other teams;
  • A proactive mindset—someone who enjoys diving into data, identifying trends, and proposing opportunities for growth.
  • Nice to have
  • Experience working as a product or data analyst specifically in a subscription‑based service (Saa S, mobile subscriptions, OTT, etc.);
  • Experience running pricing A/B experiments.
  • What you’ll do
  • Assist in evaluating experiments and interpreting results to optimize product initiatives;
  • Participate in evaluating pricing experiments and interpreting results to inform product and marketing strategies;
  • Work on improving the existing LTV forecasting model and develop additional predictive models as needed;
  • Build reports and dashboards to provide visibility into product trends and opportunities;
  • Identify and explore potential growth levers based on data‑driven insights;

Perks and benefits

  • Competitive salary package commensurate with experience;
  • Remote, in‑office, and hybrid work opportunities;
  • The equipment you need to do your job;
  • A premium SIMPLE subscription;
  • 21 days annual leave, plus bank holidays (those observed where you live);
  • Flexible hours. We focus on your results, not how long you spend at your desk.
  • About our values
  • Think deeper: We understand that in order to grow we need to make all our decisions reality‑based and change our opinion based on what we learn.

We appreciate data coming in various forms – quantitative and qualitative, feedback from users and colleagues, and strong and weak signals.

We treat data as the main source for leveraging insights and expect people at every level to have conversations that start with data.

  • Focus on impact: Results and speed matter.

When we are competing to become an A‑player in the digital health market, we don’t have the luxury of deliberation.

We need to make decisions and changes quickly and, swiftly learn from our mistakes.

We prioritize what will have the greatest impact and aren’t distracted by anything else.

We create products that benefit users while we are meeting our metrics.

  • Take ownership: We seek to improve all facets of our company even in ways beyond our job description.

We seek and take responsibility for our actions and their impact.

We value and set high expectations for our own work so that it can add to the overall quality and innovation results of the team.

Each one of us is empowered to make this company a success, take the lead to resolve disagreements and systemic issues.

  • Push the limits: We encourage our team to explore new ideas, challenge conventional thinking, and continuously improve work.

This mindset can lead to breakthroughs in product development, improved operational efficiency, and increased competitiveness in the market.

We believe that a culture and mindset of constantly striving to exceed existing standards, boundaries, or expectations that include innovation, experimentation, and a willingness to take risks, can bring us success.

We don't accept what someone says as truth if we disagree with it, no matter what authority that person has in the company and express ourselves directly, not through back channels.

We challenge ideas, from policy to product decisions, and always seek to understand the reason behind what we do.

  • Be a championship team: As a part of the championship team, you must improve your own performance constantly also know your teammates, their talents and skills and be focused on a common goal and how to achieve it together.

We hold each other accountable for our contribution to the shared success or failure, and we constantly look for ways to help our colleagues to improve and for us to perform better as a team.

We collaborate within the team in order to compete with challengers in the outside world.

We build relationships of trust.

We provide our teammates with the autonomy and support they need to deliver their part of the goal.

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Product analyst Arbeitgeber: Embedded Shishya

Jitterbit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Integration von Plattformen als Dienstleistung (iPaaS) spezialisiert hat. Mit einem flexiblen, remote-freundlichen Arbeitsmodell und einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert, fördern wir Ihre Karriere durch Mentorship und kontinuierliche Entwicklung. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Partnerschaften zu entwickeln und die Zukunft der API-Nutzung in geschäftskritischen Prozessen mitzugestalten.

Embedded Shishya

Kontaktdaten:

Embedded Shishya Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Product analyst erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Embedded Shishya vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Embedded Shishya sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Embedded Shishya an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Embedded Shishya zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product analyst mit Bravour zu bestehen

Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
ETL-Pipelines
Datenworkflows
Grundkenntnisse in Python
BI-Tools (Looker, Superset, Tableau, Power BI)
Fundamentale Statistik
A/B-Tests

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Embedded Shishya arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Product analyst bei Embedded Shishya an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Embedded Shishya zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.