Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Portfolio-Optimierungsframeworks für den Handel.
- Unternehmen: SCM fördert Vielfalt und Inklusion in einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Boni, Gesundheitsleistungen und 401(k)-Beiträge.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsmodelle: vor Ort, remote oder hybrid.
- Warum dieser Job: Nutze deine quantitativen Fähigkeiten, um echte Handelsstrategien zu entwickeln.
- Qualifikationen: Starker quantitativer Hintergrund und Programmierkenntnisse in Python oder C++.
SCM ist bestrebt, einen Arbeitsplatz zu schaffen, der Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit fördert, indem sichergestellt wird, dass alle Mitarbeiter geschätzt, gehört, engagiert und in ihre Arbeit einbezogen werden und die vollen Möglichkeiten haben, zusammenzuarbeiten, beizutragen und sich beruflich weiterzuentwickeln. Wir suchen derzeit einen hochmotivierten, gut organisierten Kandidaten zur Verstärkung unseres Teams. SCM bietet die Möglichkeit, persönlich, remote oder in einem hybriden Arbeitsumfeld zu arbeiten.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf und Implementierung von Multi-Perioden-Portfoliomanagement-Optimierungsrahmen unter Berücksichtigung von Transaktionskosten, Slippage und anderen Marktfriktionen
- Nutzung von MOSEK und anderen Optimierungswerkzeugen zum Aufbau skalierbarer und effizienter Modelle
- Entwicklung und Verfeinerung intraday Handelsstrategien und Ausführungsalgorithmen
- Überwachung und Analyse der Modellleistung in einer Live-Handelsumgebung
Anforderungen
- Starker quantitativer Hintergrund (PhD oder Master in Angewandter Mathematik, Operations Research, Informatik oder verwandtem Bereich)
- Nachgewiesene Erfahrung mit MOSEK oder anderen Optimierungsrahmen
- Tiefes Verständnis von Slippage, Modellierung von Transaktionskosten und intraday Handel
- Vertrautheit mit der Verarbeitung von Echtzeitdaten und Ausführungssystemen
- Programmierkenntnisse in Python und/oder C++
- Erfahrung mit der Integration von Optimierungsroutinen in Produktionshandelssysteme
Vergütung
Das Grundgehalt für diese Position wird voraussichtlich zwischen 150.000 und 300.000 USD pro Jahr liegen. Der voraussichtliche jährliche Grundgehaltsbereich ist zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Stellenangebots aktuell. Diese Position ist berechtigt für andere Formen der Vergütung und Leistungen, wie z.B. Boni, Gesundheits- und Zahnversicherungspläne sowie 401(k)-Beiträge, einschließlich eines diskretionären Gewinnbeteiligungsprogramms. Der Bonus und die damit verbundenen Vergütungsleistungen eines Mitarbeiters können einen erheblichen Teil der Gesamtvergütung ausmachen. Die tatsächliche Vergütung für erfolgreiche Kandidaten wird sorgfältig auf der Grundlage verschiedener Faktoren, einschließlich ihrer Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen, festgelegt.
Quantitative Researcher - Portfolio Optimization - Remote Arbeitgeber: Embedded Shishya
Jitterbit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Integration von Plattformen als Dienstleistung (iPaaS) spezialisiert hat. Mit einem flexiblen, remote-freundlichen Arbeitsmodell und einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert, fördern wir Ihre Karriere durch Mentorship und kontinuierliche Entwicklung. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Partnerschaften zu entwickeln und die Zukunft der API-Nutzung in geschäftskritischen Prozessen mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Quantitative Researcher - Portfolio Optimization - Remote erhalten könntest
✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!
In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
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Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
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Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quantitative Researcher - Portfolio Optimization - Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Embedded Shishya arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Quantitative Researcher - Portfolio Optimization - Remote besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Embedded Shishya zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Embedded Shishya leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.