Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte maßgeschneiderte Daten-Governance-Programme und unterstütze bei der Umsetzung von Governance-Aktivitäten.
- Unternehmen: Remote-first Daten- und KI-Beratung mit einem dynamischen Team weltweit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit führenden Unternehmen und gestalte die Zukunft der Datenverwaltung.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Daten-Governance und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55350 - 67650 € pro Jahr.
JoinphData, a remote-first data and AI consultancy company with employees across the United States, Latin America, and India. We partner with industry leaders, including Snowflake, AWS, Anthropic, Glean, and dbt, to solve the complex data and AI challenges that slow large enterprises.
We're growing fast, and we give our people real ownership over their work. We hire top performers and trust them to deliver results.
Why phData?
- Snowflake Implementation Partner of the Year — 7 consecutive years, and 2026 Snowflake AI Partner of the Year
- AWS Premier Tier Services Partner — the highest tier of recognition in the AWS Partner Network
- 2025 Fivetran Partner of the Year (4th consecutive year)
- 2025 dbt Labs Partner of the Year (3x winner) with Visionary partner status
- 2026 KNIME Customer Excellence Partner of the Year
- Preferred Partner in the Anthropic Claude Partner Network
- #1 Partner in Snowflake Advanced Certifications
- 600+ Expert Cloud Certifications (Sigma, AWS, Azure, Dataiku, and more)
- Recognized as an award-winning workplace in the US, India and LATAM
As a Senior Consultant, Data Governance, you'll play a key role in helping clients embed governance and stewardship into their daily work. This is a hands‑on role focused on executing governance activities, supporting metadata cataloging, and applying practical data quality controls. Just as important, this person will act as a communicator and facilitator—helping form working groups, align business and technical teams, and coach client staff on how to take ownership as data stewards.
Core Responsibilities
- Support the design of tailored data governance programs, with recommendations on processes, team structure, decision rights and boundaries.
- Design policies and controls for effective data governance execution.
- Bring a modern perspective on the design and rollout of data governance.
- Communicate governance concepts in clear business language; prepare presentations, training materials, and adoption guides.
- Facilitate data governance working groups to drive alignment between business and technology stakeholders.
- Execute metadata management activities such as cataloging, lineage capture, and stewardship workflows.
- Partner with business teams to draft and maintain business rules, definitions, and data quality controls.
- Apply data quality processes such as profiling, monitoring, and issue management, ensuring rules are practical and adopted.
- Support the installation, configuration, rollout and adoption of governance/metadata tools (e.g., Collibra, Alation, Atlan, Purview).
- Coach client staff on data stewardship practices—showing them how to govern their data effectively and sustainably.
- Provide input on access controls, privacy, and compliance with regulations (GDPR, CCPA, etc.)
- Collaborate with data engineers, analysts, and business owners to embed governance into daily workflows, platform pipelines, modeling practices, and observability.
Metadata Tools & Platform Enablement
- Install and configure metadata/catalog tools in client environments.
- Build and curate catalogs, including ingestion of technical metadata, business glossaries, and lineage.
- Define user personas and design role-appropriate experiences (data stewards, data owners, analysts, engineers).
- Tailor tool ux (workflows, dashboards, search optimization) to improve usability and adoption.
Required Qualifications
- 5+ years of experience in data governance, metadata management, MDM, or related roles.
- Hands‑on experience with data catalog/metadata tools (e.g., Alation, Collibra, Atlan, Purview).
- Exposure to data quality tools and processes (Informatica, Talend, Ataccama, or equivalent).
- Strong communication skills: able to facilitate workshops, write clear business documentation, and present to mixed audiences.
- Demonstrated ability to define and obtain alignment for definition, business rules and data quality controls.
- Familiarity with governance operating models and stewardship practices.
- Knowledge of privacy regulations (GDPR, CCPA) and how governance practices support compliance
- Bachelor’s degree in Information Systems, or related field (or equivalent work experience).
- Willingness to travel up to 50% per month (10 of 20 business days) when required by our clients
Preferred Skills
- Experience leading or supporting data governance working groups or stewardship councils.
- Knowledge of data access provisioning, integration patterns, or lineage capture.
- Experience building adoption materials, training guides, or playbooks for governance programs.
- Prior client‑facing consulting experience.
phData celebrates diversity and is committed to creating an inclusive environment for all employees.
Our approach helps us to build a winning team that represents a variety of backgrounds, perspectives, and abilities.
So, regardless of how your diversity expresses itself, you can find a home here at phData.
We are proud to be an equal opportunity employer.
We prohibit discrimination and harassment of any kind based on race, color, religion, national origin, sex (including pregnancy), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, genetic information, disability, or other applicable legally protected characteristics.
If you would like to request an accommodation due to a disability, please contact us at People Operations.
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Senior Advisory Consultant, Data Governance Arbeitgeber: Embedded Shishya
Figma ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur des kontinuierlichen Lernens ermöglicht Figma seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu erweitern und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Design für alle zugänglich machen. Die Zusammenarbeit mit kreativen Köpfen und die Möglichkeit, innovative Lösungen für große Kunden zu entwickeln, machen diese Rolle besonders lohnend.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Advisory Consultant, Data Governance erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Embedded Shishya zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Advisory Consultant, Data Governance mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Advisory Consultant, Data Governance bei Embedded Shishya gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Embedded Shishya entscheidend sein!