Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Generative AI-Lösungen für unsere Produkte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit einem kreativen und unterstützenden Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit mit Experten aus verschiedenen Bereichen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und verbessere das Kundenerlebnis durch innovative Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Generative AI und starke Problemlösungsfähigkeiten sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Standort: Remote – USA, Kanada
Berichtet an: Managing Director, AI & Software Engineering
Die Rolle
Sie werden produktionsreife Generative AI-Lösungen entwerfen, erstellen und betreiben, die unsere Produkte und analytischen Lösungen unterstützen. Sie arbeiten an Daten, Modellen und Anwendungen, um zuverlässige AI-Workflows zu liefern und große Sprachmodelle mit modernen Daten- und Analyseumgebungen zu integrieren. Sie sind für Initiativen von Anfang bis Ende verantwortlich, einschließlich Architektur, Experimentierung, Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlicher Verbesserung.
Der Einfluss, den Sie in dieser Rolle haben werden
Sie gestalten, wie wir Generative AI auf wertvolle Geschäftsprobleme anwenden, indem Sie Systeme entwickeln, die das Kundenerlebnis, die betriebliche Effizienz und die Entscheidungsqualität messbar verbessern. Sie setzen Standards für Design, Sicherheit, Bewertung und betriebliche Einsatzbereitschaft, um die Qualität von Produktions-AI zu erhöhen. Sie werden andere Ingenieure betreuen und mit Produkt-, Datenwissenschafts- und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Unklarheiten in skalierbare AI-Fähigkeiten über mehrere Produkte und Anwendungsfälle zu übersetzen.
Was Sie in dieser Rolle tun werden
- Leiten Sie das Design und die Implementierung von Generative AI-Diensten und Agentic-Workflows, die mehrere Produktmerkmale oder -teams unterstützen.
- Integrieren Sie LLMs in Anwendungen unter Verwendung moderner Frameworks, arbeiten Sie mit APIs oder internen Modellendpunkten.
- Implementieren Sie Telemetrie, Beobachtbarkeit, Fallbacks und Kosten-/Latenzsteuerungen.
- Arbeiten Sie an Datenumgebungen, um Daten für AI-Anwendungsfälle zu erfassen, zu transformieren und bereitzustellen, und entwerfen Sie praktische Schemata und Abrufstrategien, die über Umgebungen hinweg verallgemeinert werden können.
- Entwerfen und führen Sie Experimente durch, um Eingabeaufforderungen, Modelle und Konfigurationen zu vergleichen; erstellen Sie Bewertungsflüsse zur Messung von Relevanz, Sicherheit, Robustheit und Geschäftsauswirkungen.
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Datenwissenschafts-, Design- und Fachexperten zur Klärung von Anforderungen, Aufschlüsselung von Initiativen in technische Pläne und Erfüllung von Roadmap-Verpflichtungen.
- Beitragen zu und Leiten von Code-Reviews, Architekturdiskussionen, Dokumentation und gemeinsamen Vorlagen/Bibliotheken, die Geschwindigkeit und Konsistenz verbessern.
- Überwachen Sie AI-Systeme in der Produktion, nehmen Sie an Vorfallreaktionen teil und treiben Sie systematische Verbesserungen in Qualität, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Leistung voran.
- Partnerschaft mit Sicherheit, Recht und Compliance, um Datenschutz, verantwortungsvolle AI-Praktiken und regulatorische Übereinstimmung sicherzustellen.
Qualifikationen für diese Rolle
- Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung mit einem Bachelor-Abschluss oder 6 Jahre mit einem Master-Abschluss.
- 1 Jahr Erfahrung mit Generative AI-Technologien (in der gesamten Berufserfahrung enthalten) oder 1-2 relevante Zertifizierungen.
- Logische, praktische und innovative Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, Unklarheiten in Architektur, Meilensteine und explizite Abwägungen umzuwandeln.
- Starke kundenorientierte Kommunikation: in der Lage, technische Diskussionen zu leiten, klare technische Dokumente zu schreiben und Lösungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
- Bereitgestellte und betriebene LLM-fähige Funktionen in der Produktion, einschließlich Bewertung, Überwachung und Iteration.
- Praktisches Wissen über Qualitäts- und Sicherheitspraktiken von Generative AI.
- Erfahrung im Aufbau datengestützter Systeme von Anfang bis Ende.
- Datenengineering-Grundlagen: Erfassung/Transformationen, wartbare Schemata und Abruf-/Feature-Pipelines für Analytik und AI.
- Starke Kenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung in der Integration von Diensten über APIs.
- Erfahrung mit TypeScript oder einer anderen stark typisierten Sprache ist von Vorteil.
- Die Fähigkeit, neue Tools schnell zu erlernen, ist erforderlich.
- Praktische Erfahrung mit mindestens einer modernen Daten-/Analyseplattform (z.B. Databricks, Snowflake, Palantir Foundry) und die Fähigkeit, Muster schnell auf andere Umgebungen anzupassen.
- Besitzmentalität mit hohen Standards für Produktionsbereitschaft und Kundenergebnisse.
- Kenntnisse im Automobilbereich sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.
- Bereitschaft zu reisen, wenn nötig, für Kunden- und interne Zusammenarbeit.
Die Meinung des Einstellungsmanagers
Ein idealer Kandidat könnte Freude daran finden, Probleme zu lösen und neuartige Wege zu entdecken, um ein Ergebnis zu erzielen. Sie werden durchdachte und robuste technische Lösungen entwerfen und implementieren, mit etwas Autonomie, um kreativ vorzugehen. Erwarten Sie keinen Schritt-für-Schritt-Leitfaden, sondern erwarten Sie, mit anderen kompetenten und erfahrenen Personen zusammenzuarbeiten, um Lösungen zu finden.
Diese Position hat eine Gehaltsspanne von $120K - $135K CAD/$150K - $165K USD pro Jahr. Dies ist der Betrag, den wir zum Zeitpunkt der Veröffentlichung in gutem Glauben für die Rolle erwarten. Das Gehalt eines Mitarbeiters innerhalb der Spanne wird durch eine Reihe von Faktoren bestimmt, einschließlich relevanter Fähigkeiten, Ausbildung, Qualifikationen, Erfahrung, Leistung, geschäftlichen oder organisatorischen Bedürfnissen und geografischer Lage.
JD Power verpflichtet sich, eine vielfältige Belegschaft zu beschäftigen. Qualifizierte Bewerber erhalten ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Alter, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Veteranenstatus oder Behinderung Berücksichtigung.
Senior AI Engineer Arbeitgeber: Embedded Shishya
Als Senior AI Engineer bei JD Power haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf die Entwicklung von Generative AI-Lösungen spezialisiert ist. Wir fördern eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die kreatives Denken und kontinuierliches Lernen unterstützt, während wir gleichzeitig attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Unsere Remote-Standorte in den USA und Kanada ermöglichen es Ihnen, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines engagierten Teams zu sein, das sich für Vielfalt und Inklusion einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Embedded Shishya bewerben
Viele Unternehmen, wie Embedded Shishya, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Embedded Shishya und die ausgeschriebene Position Senior AI Engineer zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Embedded Shishya an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
