Embedded Shishya
Vollzeit

Senior Data Analyst (AI-Enabled Analytics) (all genders)

Embedded Shishya

Vollzeit Homeoffice (teilweise) Schnelle Bewerbung
61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt)
Direkt-Bewerbung · ohne Weiterleitung
Ohne Anschreiben ca. 2 Min kostenlos

Auf einen Blick

  • Aufgaben
    Werde Business Logic Architect und forme die Zukunft der Datenanalyse.
  • Unternehmen
    GotPhoto, ein innovatives Unternehmen, das Fotografen unterstützt.
  • Warum dieser Job
    Gestalte mit uns die Datenlandschaft und unterstütze Fotografen weltweit.
  • Qualifikationen
    Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.

Das solltest du mitbringen

Problem-Solving SkillsCommunication SkillsAdaptabilityCompassionCaring for OthersEmotional SupportFlexibilityTeamworkUnderstanding of Medical ProcessesOrganizational SkillsStakeholder ManagementData Analysis

Fehlt dir etwas davon? Bewirb dich trotzdem – das meiste kannst du im Job lernen.

Über die Rolle

Über uns

Bei GotPhoto befreien wir Fotografen, um erfolgreicher zu sein. Durch unsere Plattformen GotPhoto.com helfen wir professionellen Fotografen, die Art und Weise, wie sie arbeiten, zu vereinfachen und zu transformieren – von der Fotoverwaltung und Kundenkommunikation bis hin zu Bestellungen und Zahlungsabwicklung. Unsere End-to-End-Workflow- und E-Commerce-Lösung gibt Fotografen mehr Zeit, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: hinter der Kamera zu stehen.

Seit 2012 haben wir ein nachhaltiges und profitables Geschäft aufgebaut, das von unternehmerischem Geist, Innovation und einem tiefen Verständnis für die alltäglichen Herausforderungen von Fotografen geprägt ist. Heute vertrauen Tausende von Fotografen unserer Software und schaffen dabei ihre eigenen Erfolgsgeschichten.

Als führende E-Commerce-Engine für professionelle Volumenfotografen und ein Unternehmen, das von EQT, einer der weltweit führenden Private-Equity-Firmen, unterstützt wird, sind wir ein Team von über 150 talentierten und internationalen Menschen, die Technologien entwickeln, die den Alltag der Fotografen vereinfachen und ihnen helfen, bedeutungsvolle Momente festzuhalten. Begleiten Sie uns auf unserer Reise, Fotografen wie nie zuvor zu ermächtigen.

Ihre Rolle

Wollen Sie über die Welt hinausgehen, in der Datenteams wie Berichtsfabriken behandelt werden? Sind Sie bereit, in die Zukunft der Analytik einzutreten und als wahrer Architekt der Geschäftslogik zu agieren, der das semantische Fundament sowohl für Menschen als auch für fortschrittliche KI-Datenagenten entwirft? Wenn das nach Ihnen klingt, dann sind Sie die perfekte Ergänzung für uns.

Wir haben bereits unseren eigenen internen KI-Analytik-Agenten eingesetzt, um schnelle Selbstbedienungsfragen zu bearbeiten. Jetzt benötigen wir einen brillanten, geschäftsorientierten Senior Data Analyst, der mit unserem CEO-Büro und den Customer Operations-Teams zusammenarbeitet, um den zugrunde liegenden Geschäftskontext zu besitzen, zentrale Kennzahlen zu standardisieren und die Rahmenbedingungen für die Quelle der Wahrheit zu schaffen, die unser nächstes Wachstums Kapitel antreibt.

Was Sie tun werden

  • Als Architekt der Geschäftslogik agieren: Arbeiten Sie direkt mit den Führungskräften des CEO-Büros und der Customer Operations in unseren US- und DACH-Märkten zusammen. Extrahieren Sie tribal business rules aus Tabellenkalkulationen und Slack-Threads und verwandeln Sie diese in klar definierte, standardisierte Kennzahlen und Dokumentationen.
  • Produkte der Quelle der Wahrheit besitzen: Entwerfen, bauen und pflegen Sie grundlegende Dashboards in Metabase, die als ultimativer Betriebsrhythmus für die Führung dienen. Stellen Sie sicher, dass jedes Asset, das Sie veröffentlichen, wie ein robustes Produkt behandelt wird – umfassend, wiederverwendbar und klar hervorgehoben, welche logischen Vorbehalte bestehen.
  • KI-gesteuerte Analytik fördern: Bereichern Sie den semantischen Kontext und die Zuverlässigkeit des internen KI-Analytik-Agenten von GotPhoto. Übersetzen Sie Domänenregeln und Kennzahlendefinitionen in strukturierte Assets, damit der Agent selbstständig Analysen durchführen kann, ohne fehlerhafte Erkenntnisse zu verbreiten.
  • Die BI-Kapitelbar erhöhen: Dienen Sie als technischer Leuchtturm innerhalb des BI-Kapitels. Mentoren Sie Kollegenanalysten, setzen Sie sich für analytische Strenge ein und verwandeln Sie systematisch wiederkehrende Ad-hoc-Ticket-Spitzen in skalierbare, automatisierte Selbstbedienungsmodelle.
  • Das Datenökosystem überbrücken: Arbeiten Sie eng mit dem BI-Kapitel und dem Data Platform-Team zusammen und übersetzen Sie komplexe Geschäftslogik in klare strukturelle Anforderungen für die Leistung von Snowflake und die Abhängigkeiten der Datenengineering.

Was Sie mitbringen werden

  • Erfahrung: 5+ Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, wobei ein erheblicher Teil in der schnelllebigen Realität von B2B SaaS, transaktionalem E-Commerce oder globalen Marktplätzen verbracht wurde.
  • Executive-Partnerschaft: Nachgewiesene Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit der Unternehmensführung oder C-Level-Stakeholdern, die die berufliche Reife demonstriert, um Annahmen in Frage zu stellen und einen konsensbasierten Ansatz für Kennzahlen zu fördern.

Fähigkeiten:

  • Snowflake & SQL-Beherrschung: Fortgeschrittene, produktionsreife SQL-Kenntnisse mit umfangreicher Erfahrung in der Optimierung von Abfragen und der Strukturierung von Datenlogik innerhalb von Snowflake.
  • Datenproduktarchitektur: Starkes Verständnis der Prinzipien des dimensionalen Modellierens und moderner BI-Tools (Metabase-Erfahrung ist ein großer Vorteil). Sie wissen, wie Daten aussehen müssen, um fehlerfreie, vertrauenswürdige Berichtsstrukturen zu ermöglichen.
  • KI-unterstützte Sprachbeherrschung: Sie nutzen bereits aktiv KI-Coding-Assistenten (wie Claude, ChatGPT oder ähnliche), um Ihr eigenes SQL-Schreiben, Dokumentation und QA zu beschleunigen – mit dem scharfen analytischen Urteil, um Halluzinationen zu erkennen und die Genauigkeit des Codes zu validieren.

Denken:

  • Die „Datenprodukt“-Philosophie: Sie bauen nicht nur Dashboards, um Tickets zu schließen. Sie denken alles bis zum Ende durch und stellen sicher, dass alles, was Sie erstellen, schön dokumentiert, wartbar und hochgradig belastbar ist.
  • Extreme Eigenverantwortung & Kommunikation: Ein natürlicher Kommunikator, der hochkomplexe Datenstrukturen in einfache, umsetzbare Narrative für nicht-technische Teams übersetzen kann und sich selbst an einen außergewöhnlichen Standard für Datenvertrauen und -qualität hält.

Warum Sie das Leben bei GotPhoto lieben werden

  • Das Beste aus beiden Welten: Wir leben und atmen ein flexibles hybrides Modell. Unser schönes Büro am Hausvogteiplatz ist unser lebendiger Berliner Hub für Zusammenarbeit, aber Sie haben die Freiheit, das Setup zu nutzen, das am besten zu Ihnen passt.
  • Arbeiten von (fast) überall: Wir glauben an Flexibilität, die Ihren Lebensstil respektiert. Sobald Sie Ihre Probezeit abgeschlossen haben, haben Sie die Möglichkeit, bis zu 40 Tage pro Jahr remote aus Europa zu arbeiten. Egal, ob Sie Familie besuchen oder einfach nur einen Tapetenwechsel suchen, wir unterstützen eine Kultur des Arbeitens von überall, die Ihnen hilft, inspiriert zu bleiben.
  • Erholen & Entspannen: Wir schätzen Ihre Auszeit. Sie beginnen mit 26 Tagen Urlaub, und wir lieben es, dies mit zusätzlichen diskretionären „X-Tagen“ aufzufüllen, um sicherzustellen, dass Sie wirklich ausgeruht sind.
  • Multikulturelles & inklusives Team: Wir gedeihen durch unterschiedliche Perspektiven. Unser internationales Team fördert eine Kultur des gegenseitigen Respekts und des professionellen Austauschs, wobei frische Ideen und Toleranz im Mittelpunkt von allem stehen, was wir gemeinsam aufbauen.
  • Fördern Sie Ihr Wachstum: Wir legen großen Wert auf Lernen. Sie erhalten ein spezielles Bildungsbudget, um neue Ideen zu erkunden und sich beruflich weiterzuentwickeln.
  • Exklusive Mitarbeiterrabatte: Profitieren Sie von Zugang zur Plattform „Benefits at Work“, die erhebliche Rabatte auf führende globale Marken bietet.
  • Ihre Vorteile, Ihre Wahl: Über Probonio erhalten Sie ein monatliches Budget, das Sie für das ausgeben können, was Ihnen wichtig ist – sei es Ihr öffentlicher Nahverkehrsausweis oder andere flexible Vorteile, die zu Ihrem Lebensstil passen.

Was uns wichtig ist

Forschung zeigt, dass Kandidaten aus unterrepräsentierten Gruppen möglicherweise zögern, sich auf Stellen zu bewerben, wenn sie das Gefühl haben, nicht alle Qualifikationen zu erfüllen. Wir arbeiten als ein Team. Woher Sie auch kommen. Wie auch immer Sie sich identifizieren. Wir glauben an Chancengleichheit.

Details zum Job

Anstellung
Vollzeit
Remote
Homeoffice (teilweise)
Gehalt
61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt)

Das bietet dir Embedded Shishya

Flexible Arbeitsmodelle, 26 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.

StudySmarter Expertenrat

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Embedded Shishya zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!

In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!

Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!

Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (AI-Enabled Analytics) (all genders) bei Embedded Shishya gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Embedded Shishya entscheidend sein!

Über den Arbeitgeber

Jitterbit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Integration von Plattformen als Dienstleistung (iPaaS) spezialisiert hat. Mit einem flexiblen, remote-freundlichen Arbeitsmodell und einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert, fördern wir Ihre Karriere durch Mentorship und kontinuierliche Entwicklung. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Partnerschaften zu entwickeln und die Zukunft der API-Nutzung in geschäftskritischen Prozessen mitzugestalten.

Kontaktdaten:
Embedded Shishya Recruiting-Team

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