Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenarchitekturen und leite Dateninitiativen über verschiedene Teams.
- Unternehmen: DispensedAt, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer positiven Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, großartige Vorteile und die Möglichkeit, von überall aus zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld mit einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Übernimm Verantwortung für bedeutende Projekte und transformiere das Leben der Menschen durch alternative Medizin.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
About Dispensed
At Dispensed, we are passionate about empowering individuals to reach their full potential by supporting better health outcomes.
We believe that access to innovative and alternative therapies can transform lives.
Through our telehealth platform, we facilitate patient access to affordable, efficient, and reliable alternative medicine services across Australia, NZ and the UK.
About The Role
Our data function is growing and we're looking for a Senior Data Engineer to take real ownership of the back-end, the warehouse, pipelines, ETL and reverse ETL, fact tables, and the data dictionary that keeps everything consistent.
You won't be handed a pristine setup. There are gaps, there's multi-market complexity, and there's real work to do.
You'll be the person who designs the architecture that others build on, and you'll have the scope to shape how data engineering is practised here, the standards, the tooling choices, the modelling patterns.
If you want to own something meaningful rather than maintain someone else's decisions, this is worth a look.
- What You’ll Be Doing
- Designing and implementing data architecture for new capability areas - modelling approaches in dbt, pipeline reliability decisions, the works.
- Owning our ETL and reverse ETL processes, warehouse structure, authoritative fact tables, and data dictionary definitions.
- Finding and fixing data quality and coverage gaps across markets, and building the monitoring infrastructure to catch them earlier next time.
- Leading data initiatives end-to-end across Product, Analytics, and Clinical teams - managing competing priorities without losing momentum.
- Presenting your work and decisions to senior stakeholders, and being comfortable pushing back when the data doesn't support what's being assumed.
- Working with our analysts and engineers and gradually lifting the standard of how the team works.
- What You’ll Need
Required
- 6+ years in Data Engineering with genuine end-to-end ownership, pipelines, warehouse, the lot.
- Solid experience with Big Query, dbt or equivalent, and AWS.
- Someone who can deliver under ambiguity and doesn't need a perfect brief to get started.
- Good communication, you'll be talking to non-technical stakeholders regularly and need to make it land.
Nice to Have
- Healthcare or regulated industry experience.
- Reverse ETL tooling or data observability experience.
- Experience designing A/B tests or pilots before the fact, not after.
What We Offer
- Work From Anywhere.
- A competitive salary and awesome benefits package.
- A supportive and positive work environment.
- Opportunities to grow and develop your career.
- Opportunity to transform lives through alternative medicine.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Embedded Shishya
Jitterbit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Integration von Plattformen als Dienstleistung (iPaaS) spezialisiert hat. Mit einem flexiblen, remote-freundlichen Arbeitsmodell und einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert, fördern wir Ihre Karriere durch Mentorship und kontinuierliche Entwicklung. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Partnerschaften zu entwickeln und die Zukunft der API-Nutzung in geschäftskritischen Prozessen mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Embedded Shishya zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Embedded Shishya gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Embedded Shishya entscheidend sein!
