Senior Data Engineer – Enterprise B2B Marketplace

Senior Data Engineer – Enterprise B2B Marketplace

Vollzeit 60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Embedded Shishya

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Evolution der Datenplattform und entwickle skalierbare Datenpipelines.
  • Unternehmen: Truelogic, ein führender Anbieter von Nearshore-Staffing-Diensten mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: 100% Remote-Arbeit, wettbewerbsfähige Bezahlung in USD und bezahlte Freizeit.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines globalen Netzwerks von über 600 Fachleuten aus 25+ Ländern.
  • Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten mit Top-Unternehmen und forme die Zukunft der Datenanalyse.
  • Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Cloud-Infrastrukturen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.

Über Truelogic

Bei Truelogic sind wir ein führender Anbieter von Nearshore-Personalvermittlungsdiensten mit Hauptsitz in New York. Seit über zwei Jahrzehnten liefern wir erstklassige Technologielösungen für Unternehmen jeder Größe, von innovativen Startups bis hin zu Branchenführern, und helfen ihnen, ihre Ziele der digitalen Transformation zu erreichen. Unser Team von über 600 hochqualifizierten Technikern, das in Lateinamerika ansässig ist, treibt die digitale Disruption voran, indem es mit US-Unternehmen an ihren bedeutendsten Projekten zusammenarbeitet.

Unser Kunde

Unser Kunde betreibt den führenden technologiegetriebenen B2B-Großhandelsmarktplatz für eine schnell wachsende, compliance-orientierte Branche und bedient Tausende von Marken und Einzelhändlern in Nordamerika. Mit einem jährlichen Transaktionsvolumen von über 4 Milliarden USD, das mehr als 40 % des inländischen Großhandelsmarktes ausmacht, optimiert ihre Plattform komplexe Logistik, Auftragsmanagement und Multi-Territorium-Kundenbeziehungen. Sie erweitern ihr Kern-Datenteam, um die Infrastruktur für Unternehmensanalysen zu modernisieren und die Plattform zu skalieren, die betriebliche und finanzielle Einblicke liefert.

Stellenbeschreibung

Der Senior Data Engineer ist eine technisch führende Rolle mit hohem Einfluss, die für die Steuerung der Architektur, Evolution und Skalierbarkeit der Unternehmensdatenplattform verantwortlich ist. In enger Zusammenarbeit mit Engineering, Finanzen, Produkt und Betrieb werden Sie die technische Strategie festlegen, wie Daten im gesamten Unternehmen modelliert, orchestriert und konsumiert werden.

Verantwortlichkeiten

  • Datenplattform-Evolution: Leiten Sie die grundlegende Architektur, Skalierungsstrategien und langfristige Roadmap der Unternehmensdatenplattform.
  • Pipelines-Engineering: Entwerfen und leiten Sie die Entwicklung hochskalierbarer Datenpipelines mit Airflow, dbt und Python.
  • Moderne Stack-Integration: Erstellen und pflegen Sie Hochdurchsatz-Integrationen über zentrale moderne Datenstack-Tools, einschließlich Fivetran, Redshift und Sigma.
  • Serverless-Architektur: Entwickeln und optimieren Sie serverlose Datendienste und Ingestion-Schichten unter Verwendung von AWS-Infrastruktur (z. B. AWS Lambda).
  • Fortgeschrittenes Datenmodellieren: Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen, um zuverlässige, leistungsfähige Datenlagerarchitekturen und analytische Datensätze zu definieren.
  • Beobachtbarkeit & Zuverlässigkeit: Implementieren Sie automatisierte Tests, strenge Überwachungsrahmen und Nachverfolgung, um die Zuverlässigkeit der Pipelines zu maximieren und Ausfallzeiten zu minimieren.
  • Technische Führung & Governance: Mentoren Sie Dateningenieure und Analysten in Best Practices der Ingenieurwissenschaften und treiben Sie kontinuierliche Verbesserungen in der Datenverwaltung und Dokumentation voran.

Qualifikationen und Anforderungen

Must-Have Technische Erwartungen & Kernkompetenzen:

  • Berufserfahrung: Über 8 Jahre nachweisliche Erfahrung in der Gestaltung und dem Aufbau produktionsreifer Datenpipelines und großangelegter Analyseinfrastrukturen.
  • Transformation & Orchestrierung: Starker, expertenmäßiger Hintergrund in der Nutzung von dbt und Apache Airflow (oder hochgradig äquivalenten Orchestrierungs- und Transformationsframeworks).
  • Datenlager & Ökosysteme: Umfassende Erfahrung mit moderner Datenlagerarchitektur, insbesondere beim Skalieren und Optimieren von Plattformen wie Amazon Redshift, sowie mit Tools wie Fivetran und Sigma.
  • Engineering-Stack: Fortgeschrittene Python-Programmierfähigkeiten zur Erstellung komplexer Pipelines, Automatisierungsskripte und serverloser Datenverarbeitung.
  • Datenbeherrschung: Expertenkenntnisse in SQL mit umfassender Erfahrung in der Modellierung massiver, komplexer Datensätze für eine leistungsstarke Extraktion.
  • Cloud-Infrastruktur: Tiefe praktische Vertrautheit mit AWS-Cloud-Ökosystemen, insbesondere beim Bereitstellen serverloser Computerarchitekturen (z. B. Lambda).
  • Funktionsübergreifende Führung: Nachgewiesene Fähigkeit, hochriskante technische Initiativen zu leiten, verschiedene Stakeholder auszurichten und veraltete Arbeitsabläufe mit hoher Autonomie zu modernisieren.

Was wir bieten

  • 100% Remote-Arbeit: Genießen Sie die Freiheit, von dem Ort aus zu arbeiten, der Ihnen am besten hilft. Alles, was Sie brauchen, ist ein Laptop und eine zuverlässige Internetverbindung.
  • Hoch wettbewerbsfähige Vergütung in USD: Verdienen Sie eine hervorragende, marktführende Vergütung in USD, die über die typischen Marktangebote hinausgeht.
  • Bezahlter Urlaub: Wir schätzen Ihr Wohlbefinden. Unsere Richtlinien für bezahlten Urlaub stellen sicher, dass Sie die Möglichkeit haben, sich zu entspannen und neue Energie zu tanken, wenn es nötig ist.
  • Arbeiten mit Autonomie: Genießen Sie die Freiheit, Ihre Zeit zu verwalten, solange die Arbeit erledigt wird. Konzentrieren Sie sich auf Ergebnisse, nicht auf die Uhr.
  • Arbeiten mit führenden amerikanischen Unternehmen: Entwickeln Sie Ihre Expertise, indem Sie an innovativen, wirkungsvollen Projekten mit branchenführenden US-Unternehmen arbeiten.

Warum Sie gerne hier arbeiten werden

  • Eine Kultur, die Sie wertschätzt: Wir priorisieren Wohlbefinden und Work-Life-Balance, bieten Engagement-Aktivitäten und fördern dynamische Teams, um sicherzustellen, dass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen.
  • Diverse, globale Netzwerke: Vernetzen Sie sich mit über 600 Fachleuten in mehr als 25 Ländern, erweitern Sie Ihr Netzwerk und arbeiten Sie mit einem multikulturellen Team aus Lateinamerika zusammen.
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten: Arbeiten Sie mit erfahrenen Talenten zusammen. Alle unsere Teammitglieder sind erfahrene Experten, sodass Sie mit den Besten auf Ihrem Gebiet arbeiten.

Bewerben Sie sich jetzt!

Senior Data Engineer – Enterprise B2B Marketplace Arbeitgeber: Embedded Shishya

Jitterbit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Integration von Plattformen als Dienstleistung (iPaaS) spezialisiert hat. Mit einem flexiblen, remote-freundlichen Arbeitsmodell und einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert, fördern wir Ihre Karriere durch Mentorship und kontinuierliche Entwicklung. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Partnerschaften zu entwickeln und die Zukunft der API-Nutzung in geschäftskritischen Prozessen mitzugestalten.

Embedded Shishya

Kontaktdaten:

Embedded Shishya Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer – Enterprise B2B Marketplace erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Embedded Shishya zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer – Enterprise B2B Marketplace mit Bravour zu bestehen

Datenpipeline-Entwicklung
dbt
Apache Airflow
Amazon Redshift
Fivetran
Sigma
Python-Programmierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer – Enterprise B2B Marketplace bei Embedded Shishya gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Embedded Shishya entscheidend sein!