Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Lösungen für nationale Sicherheitsmissionen.
- Unternehmen: Radiance Technologies, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft.
- Vorteile: 100% Mitarbeiterbesitz, flexible Remote-Arbeit und Karrierewachstum.
- Weitere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit in einem dynamischen Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der nationalen Sicherheit mit fortschrittlicher Technologie.
- Qualifikationen: Master oder Ph.D. in einem quantitativen Fachgebiet und umfangreiche Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
- Advanced Trade Analytics Platform (ATAP)
- Remote (U. S.)
- Active Top Secret Clearance Required
- Lead Advanced Analytics and AI Solutions for National Security
Radiance Technologies is seeking an experienced Senior Data Scientist to support U.
Customs and Border Protection's (CBP) Advanced Trade Analytics Platform (ATAP).
In this role, you will lead the design and development of advanced analytics, machine learning, and artificial intelligence solutions that support mission‑critical decision‑making and trade enforcement operations.
You will collaborate with government leaders, engineers, analysts, and data scientists to solve complex business challenges, develop innovative analytical capabilities, and guide the technical direction of data science initiatives.
What You'll Do
- Lead the design, development, validation, and deployment of machine learning and AI solutions.
- Conduct applied research and develop analytical approaches to solve complex mission challenges.
- Design and execute studies using large‑scale structured and unstructured datasets.
- Develop statistical models, predictive analytics solutions, and advanced analytical methodologies.
- Advise program leadership on technical strategies, emerging technologies, and analytical best practices.
- Deliver analytical findings through reports, visualizations, dashboards, and executive briefings.
- Lead model validation, quality assurance, and technical review activities.
- Mentor data scientists and analysts while providing technical leadership across project teams.
- Collaborate with stakeholders to identify mission gaps and data‑driven solutions.
- Support strategic planning and capability development initiatives.
- Participate in Agile development activities and cross‑functional team collaboration.
- Required Qualifications
Education
- Master's Degree or Ph.
D. in Data Science, Statistics, Applied Mathematics, Computer Science, Operations Research, Artificial Intelligence, Machine Learning, or a related quantitative discipline.
- A Ph. D. may substitute for up to three years of relevant experience.
Experience
- Ten (10) years of experience in applied research, big data analytics, statistics, data science, computer science, operations research, or related quantitative disciplines.
- Seven (7) years of direct machine learning experience.
- Experience developing and deploying machine learning models in production environments.
- Experience leading technical teams and advanced analytics initiatives.
- Experience working with large‑scale datasets and complex analytical problems.
- Experience presenting technical findings to executive and stakeholder audiences.
- Knowledge & Skills
- Expertise in machine learning, artificial intelligence, statistical modeling, and data mining.
- Strong understanding of model validation and analytical evaluation techniques.
- Ability to communicate complex technical concepts to technical and non‑technical audiences.
- Strong leadership, mentoring, consulting, and problem‑solving skills.
- Preferred Qualifications
- Experience supporting CBP, DHS, defense, intelligence, law enforcement, or trade enforcement missions.
- Experience with trade analytics, fraud detection, risk scoring, targeting, or investigative analytics.
- Experience with Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLM), Retrieval‑Augmented Generation (RAG), Explainable AI, and MLOps.
- Experience with Databricks, Spark, AWS Gov Cloud, Azure Government, and cloud‑native analytics platforms.
- Preferred Technical Skills
- Python
- SQL
- R
- Spark
- Databricks
- Tensor Flow
- Py Torch
- Scikit‑Learn
- Power BI
- Tableau
- Git
- Agile Methodologies
- Security Requirements
- Active Top Secret security clearance required.
- Ability to obtain and maintain access to DHS and CBP systems and facilities.
Benefits
- 100% Employee‑Owned (ESOP)
- Remote Work Flexibility
- Meaningful National Security Mission
- Career Growth and Leadership Opportunities
- Exposure to Advanced AI and Analytics Technologies
- Collaborative and Innovative Culture
- Professional Development Opportunities
- Competitive Compensation and Benefits
- Equal Opportunity Employer Statement
Radiance Technologies is an Equal Opportunity Employer.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, or protected veteran status.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Embedded Shishya
Jitterbit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Integration von Plattformen als Dienstleistung (iPaaS) spezialisiert hat. Mit einem flexiblen, remote-freundlichen Arbeitsmodell und einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert, fördern wir Ihre Karriere durch Mentorship und kontinuierliche Entwicklung. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Partnerschaften zu entwickeln und die Zukunft der API-Nutzung in geschäftskritischen Prozessen mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Embedded Shishya zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei Embedded Shishya gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Embedded Shishya entscheidend sein!
