Senior Data Scientist (Pricing)

Senior Data Scientist (Pricing)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Embedded Shishya

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende ML-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung und Unterstützung.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem unterstützenden und ambitionierten Team.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit, persönliche Entwicklung und Sprachkurse.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur Weiterbildung und persönlicher Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Preismanagements mit modernster Technologie und wachse in deiner Karriere.
  • Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Scientist mit Fokus auf Preisgestaltung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Responsibilities

  • Manage end-to-end ML projects: problem definition → solution → testing → deployment → support.
  • Work with data engineers to build datasets and define data requirements, and assess feasibility, risks, and constraints.
  • Work with data analysts to design and analyze A/B tests: metrics, splits, interpretation of results, and recommendations for deploying solutions.
  • Develop and train models (classic ML + DL), including solutions for text and image embeddings; conduct offline evaluation and error analysis.
  • Deploy the model and code to production (Python service), support releases and integrations.
  • Be responsible for model quality post-launch: metrics, monitoring, drift/degradation, improvement plans, and support procedures.

Requirements

  • 4+ years of experience as a Data Scientist (with specific experience in pricing tasks).
  • Experience managing end-to-end ML projects in production (from setup to support).
  • Excellent understanding of classical ML: feature engineering, boosting, classification/regression, cross‑validation, threshold selection, calibration.
  • Experience with DL (Py Torch/Tensor Flow): understanding of fine‑tuning principles and model inference.
  • Python (production‑grade): readable code, tests for critical components, understanding of model/artifact packaging and service integration.
  • Understanding of ML monitoring: quality metrics, drift, alerts, diagnostics, and support procedures.
  • SQL proficiency sufficient for independent dataset building (joins, window functions).
  • Experience with model interpretability and error analysis.
  • MLflow / W&B / DVC or similar experiment tracking tools.
  • Orchestration/pipelines (Airflow/Prefect/Dagster) and advanced data processing.
  • Conversational English.

Benefits

  • A fully flexible work schedule — there’s no pressure to start work at exactly 9:00 AM; what matters is achieving results and moving forward.
  • Each person in our team is encouraged to choose their preferred work format. You can work fully remotely, come to the office, or choose a hybrid work model.
  • We are an ambitious and supportive team who love what they do, appreciate each other, and grow together.
  • The growth and development of each employee is our priority, so we have internal programs available for adaptation and training, development of soft skills and leadership abilities that are tailored individually to each employee.
  • We also provide partial compensation for employees participating in external training and conferences.
  • In tourism, it's difficult to grow without an excellent knowledge of English, and we support our employees' language learning goals — we organize group and individual lessons, plus speaking clubs with colleagues from all over the world.
  • And, of course, to encourage you to travel more, we offer corporate prices on hotels and other travel services.
  • We prioritize well‑being and are committed to supporting the overall health and work‑life balance at ETG.

As part of this commitment, we provide My Time Day Off - an extra day off that is designed to give our employees the flexibility to focus on important matters, whether it’s taking care of their health, mental recharge, addressing personal issues, or any other important activities.

Learn more about our data protection practices in our Privacy Policy: https://emergingtravel. notion. site/recruitment-privacy-notice

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Senior Data Scientist (Pricing) Arbeitgeber: Embedded Shishya

Als Senior Data Scientist (Pricing) bei uns profitieren Sie von einer flexiblen Arbeitszeitgestaltung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Ergebnisse in Ihrem eigenen Tempo zu erzielen. Unser unterstützendes Team fördert nicht nur Ihre berufliche Entwicklung durch maßgeschneiderte Schulungsprogramme, sondern bietet auch zahlreiche Vorteile wie Sprachkurse und spezielle Reisepreise, um Ihre Reiseleidenschaft zu unterstützen. Wir legen großen Wert auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter und bieten zusätzliche freie Tage, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.

Embedded Shishya

Kontaktdaten:

Embedded Shishya Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (Pricing) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Embedded Shishya zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (Pricing) mit Bravour zu bestehen

Machine Learning (ML)
Deep Learning (DL)
Python
Feature Engineering
Model Deployment
A/B Testing
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (Pricing) bei Embedded Shishya gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Embedded Shishya entscheidend sein!