Senior Data Scientist, Product

Senior Data Scientist, Product

Vollzeit 59400 - 72600 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Datenanalysen und Machine Learning Modelle.
  • Unternehmen: Ajua, ein innovatives Start-up mit Fokus auf integrierte Kundenerlebnisse in Afrika.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, großartiges Arbeitsumfeld und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Sei Teil eines dynamischen Teams, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
  • Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die das Geschäftswachstum in Afrika vorantreiben und echte Veränderungen bewirken.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science und Machine Learning, Bachelor/Master in relevanten Bereichen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.

Ajua is a Silicon Valley backed start-up and Africa’s first Integrated Customer Experience (#Intergrated CX) company driving business growth and giving consumers options on the continent.

The Data Science team is responsible for ensuring that the Ajua products are best in class in not only solving our customers' problems but propelling them into the future by understanding their customers better than they ever have.

We are looking for a Senior Data Scientist who will build, deploy and monitor analytics and machine learning capabilities into the Ajua products while ensuring scientific rigour and statistical methods to the many challenges of Integrated Customer Experience Product creation and improvement.

Key Responsibilities

  • Frame business requirements and objectives as succinct data science problems.
  • Extraction, cleaning and transformation of relevant data for different Integrated Customer Experience Problems for analysis, modelling and reporting.
  • Implement and deploy robust, state-of-the-art analytics and machine learning models across the Ajua Product Stack, directly impacting merchants and enterprise customers.
  • Work with product teams to translate product feature requirements and use cases into experiments, and lead with the design, development, analysis and reporting of results, leading to decisions that directly impact customers.
  • Actively pursue improving data science skills, including but not limited to problem-solving, writing readable/testable/efficient code, mastering Integrated Customer Experience Data, and learning to anticipate Customer and Data related product issues and needs - always staying ahead of the customer.
  • Actively participate in internal Data Science and broader technology project reviews and participate in community meet-ups.
  • Collaboratively work with the engineering, products, and customer success teams and communicate clearly and effectively regardless of seniority.
  • 3+ years industry or academic experience in data science and machine learning.
  • Bachelors/Masters in Computer Science, Statistics, Applied Mathematics, or Engineering.
  • Highly Fluent in Python and SQL
  • Proficient with Python data science libraries (numpy, scipy, spacy, etc.)
  • Basic understanding of R (The team works using both Python and R)
  • End to end Statistics and probability understanding and rigour.
  • Clear, and demonstratable/explainable comprehension of the fundamentals of learning algorithms.
  • Natural Language Processing experience a huge plus.
  • Familiarity with deep learning frameworks - Tensorflow, Py Torch, etc.
  • A record of published patents and/or peer-reviewed conference/journal publications will be considered a big plus. (Contribution of new knowledge/implementation of new knowledge in innovative ways through any of the above ways, is a key requirement.)
  • Ability to continuously review machine learning publications and scientific development, pick out what can be implemented and experiment to drive Ajua's innovation.
  • Experience working on a team or in a group academic setting and demonstrated ability to collaborate well across teams
  • Ability to anticipate how contributions can affect larger Data product delivery, developing risk mitigation and contingency plans
  • Demonstrated excellent communication skills with technical and non-technical teammates and a high level of emotional and professional maturity.
  • Ability to work seamlessly with Engineering, product and the Data Team to ensures Data-driven products launch smoothly and customer needs are met.
  • Ability to Monitor the outcomes of the team’s actions to learn from mistakes and replicate successes.
  • A connection to Ajua’s mission and values

Working Conditions

  • Building impactful products at Ajua that shape businesses and consumers in Africa and the world at large
  • Great and fun work environment; you get an opportunity to work with brilliant minds at Ajua
  • Competitive salary.
  • Growth stage startup grind! Working in a dynamic startup environment
  • Competitive salary and benefits
  • To be a #Human Of Ajua

You will embody the following values

  • FUN - We work hard, play hard.
  • INNOVATION - We continuously improve and try new things
  • INTEGRITY - We Deliver on Our Promises
  • TRUST - We Do the Right thing when No One is Watching
  • COMMUNICATION - We Communicate with Intent

• OWNERSHIP - We Own our Work because We Want to!

Ajua is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of race, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, protected veteran status, disability, age, or other legally protected status

Ajua is The Integrated Customer Experience Solution for Businesses in Africa.

We exist to bridge the gap between businesses and their customers.

Ajua’s technology integrates with businesses at the points that matter most to their customers to measure and optimize their Customer Experience.

Our plug and play platform has enabled leading brands of various sizes and industries on the continent to create actionable strategies that drive business growth.

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Senior Data Scientist, Product Arbeitgeber: Embedded Shishya

Figma ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur des kontinuierlichen Lernens ermöglicht Figma seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu erweitern und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Design für alle zugänglich machen. Die Zusammenarbeit mit kreativen Köpfen und die Möglichkeit, innovative Lösungen für große Kunden zu entwickeln, machen diese Rolle besonders lohnend.

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Kontaktdaten:

Embedded Shishya Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist, Product erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Embedded Shishya zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist, Product mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Maschinelles Lernen
Python
SQL
Numpy
Scipy
Spacy

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist, Product bei Embedded Shishya gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Embedded Shishya entscheidend sein!