Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Entscheidungsframeworks für den Immobilienmarkt von Zillow.
- Unternehmen: Zillow Group, ein innovatives Unternehmen im Immobilienbereich.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Transparenz und Erklärbarkeit in automatisierten Systemen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Immobilienmarktes mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in angewandter Wissenschaft und maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
About the team
As a Senior Applied Scientist on Zillow Group’s Conversion and Core Modeling team, you will help build a unified, observable, and explainable decision framework for Zillow’s core For Sale marketplace.
This team sits at the center of revenue-driving experiences, where automated systems make confident decisions under uncertainty while balancing short-term transaction performance with long-term program value.
About the role
You are a systems thinker experienced in both optimization and production machine learning.
You will build and scale routing and allocation decision systems that match Zillow consumers with trusted partners in our core marketplace, improving performance while increasing transparency and explainability in our automated systems.
You will get to
- Iterate on optimization frameworks in constraint-driven, multi-objective environments to balance customer experience and long-term business value.
- Build and productionize ML-driven routing systems for large-scale marketplace decision systems, owning models across the full lifecycle from feature design through deployment and monitoring.
- Work directly with partner teams (such as product, engineering, and operations) to clarify system behavior, communicate tradeoffs, and align on decision policies.
- Uphold high standards for production quality, including reliability, observability (dashboards, diagnostics, automated monitoring), and operational readiness for critical decision services.
Who you are
- 5+ years of applied science experience (industry or equivalent), including work on optimization-driven or constraint-based decision systems such as dispatch, matching, scheduling, or routing, with measurable business impact.
- 3+ years owning production machine learning systems end to end, across the full model lifecycle from feature design and training through validation, deployment, and monitoring.
- Proficient in Python and SQL for building, evaluating, and deploying models in production environments.
- Advanced degree (MS or Ph D) in a quantitative field (for example, Economics, Operations Research, Data Analytics, Statistics, or a related discipline), or equivalent practical experience in applied science or other data-intensive roles.
- Strong mathematical and algorithmic reasoning skills, including comfort working with multi-objective tradeoffs, constraints, and uncertainty.
- Strong software engineering fundamentals, including development best practices, testing, and operational rigor in production environments.
- Experience building transparent, explainable systems and clearly communicating decision logic to both technical and non-technical stakeholders.
- You pair curiosity with structured problem-solving to uncover new opportunities and areas of improvement and take initiative to develop practical, data-informed solutions.
- Here at Zillow - we value the experience and perspective of candidates with non-traditional backgrounds.
We encourage you to apply if you have transferable skills or related experiences.
Nice to have
- Experience building or optimizing large-scale marketplace decision systems (for example, rideshare, delivery, travel, e-commerce, or logistics platforms).
- Experience applying mathematical optimization techniques (such as constraint-based optimization, linear or integer programming, or stochastic optimization) in production decision systems.
- Experience designing and implementing observability for decision systems, including dashboards, diagnostics, automated monitoring, and alerting for model and business performance.
- Los Angeles County applicants
Job duties for this position include: work safely and cooperatively with other employees, supervisors, and staff; adhere to standards of excellence despite stressful conditions; communicate effectively and respectfully with employees, supervisors, and staff to ensure exceptional customer service; and follow all federal, state, and local laws and Company policies.
Criminal history may have a direct, adverse, and negative relationship with some of the material job duties of this position.
These include the duties and responsibilities listed above, as well as the abilities to adhere to company policies, exercise sound judgment, effectively manage stress and work safely and respectfully with others, exhibit trustworthiness and professionalism, and safeguard business operations and the Company’s reputation.
Pursuant to the Los Angeles County Fair Chance Ordinance, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records.
Equal opportunity statement
Zillow Group is an equal opportunity employer committed to fostering an inclusive, innovative environment with the best employees.
We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status.
If you have a disability or special need that requires accommodation, please contact your recruiter directly.
Qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment in accordance with applicable state and local law.
#J-18808-Ljbffr
Sr. Applied Scientist Arbeitgeber: Embedded Shishya
Jitterbit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Integration von Plattformen als Dienstleistung (iPaaS) spezialisiert hat. Mit einem flexiblen, remote-freundlichen Arbeitsmodell und einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert, fördern wir Ihre Karriere durch Mentorship und kontinuierliche Entwicklung. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Partnerschaften zu entwickeln und die Zukunft der API-Nutzung in geschäftskritischen Prozessen mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr. Applied Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Embedded Shishya zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Applied Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr. Applied Scientist bei Embedded Shishya gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Embedded Shishya entscheidend sein!