Sr Software Engineer, Data Science

Sr Software Engineer, Data Science

Vollzeit 60750 - 74250 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI/ML-Modelle und optimiere Algorithmen für Cybersecurity-Lösungen.
  • Unternehmen: ExtraHop, ein innovatives Unternehmen im Bereich Cybersicherheit.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsleistungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer Kultur der Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cybersicherheit und schütze Unternehmen weltweit.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Backend-Entwicklung und Kenntnisse in Go oder Python erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.

At Extra Hop, we’re on a mission to protect and empower the connected enterprise.

We reveal what is happening in the very infrastructure that sustains businesses, lives, and communities, and ensure the integrity of networks, data, systems, and processes.

Organizations rely on Extra Hop to provide visibility into the cyber threats, vulnerabilities, and network performance issues that evade their existing security and IT tools.

With this insight, organizations can investigate smarter, stop threats faster, and keep operations running.

Our mission is fueled by a profound social and moral responsibility to be the best at what we do, ensuring a secure world where everyone can thrive.

If this sounds like a place you’d like to spend the next chapter of your career, we’d love to hear from you.

Position Summary

Extra Hop is at the forefront of innovation in the cybersecurity space, delivering cutting‑edge Network Detection and Response (NDR) solutions that empower organizations to detect, respond to, and mitigate cyber risks in real time.

Join Extra Hop as a Sr.

Software Engineer and help us build a fault‑resilient, highly available, and customer‑centric platform.

In this role you will work with the team to build a scalable and secure platform and develop customer‑facing features that enable security and engineering teams to stop threats in their tracks.

This is a rewarding opportunity for someone who is obsessed with customer success, passionate about simplification, and eager to dive deep into technology best practices.

Our services and features are written primarily in Python, Golang, Type Script, and React, with a focus on security, scalability, stability, and type‑first design.

Our team develops public REST APIs, solves database scalability challenges, implements data migrations, and enables configuration management across our fleet of services.

The R(x) 360 Platform is built on AWS and GCP and utilizes Terraform to define Infrastructure‑as‑Code across our services and high‑throughput data pipelines.

Key Responsibilities

  • Design, develop, test, and maintain AI/ML models and pipelines powering Extra Hop's products.
  • Monitor, evaluate, refine, and optimize algorithms to improve accuracy and reduce false positives for model‑based behavioral detectors.
  • Participate in agile development processes, code reviews, and technical strategy discussions.
  • Collaborate with cross‑functional teams to ensure that AI/ML features are integrated seamlessly into the broader product architecture.
  • Provide technical leadership to junior team members and leverage design and mentorship experience to enable the broader team.
  • Act as a technical expert, fostering a culture of excellence, curiosity, and collaborative problem solving.
  • Write clean, maintainable, and efficient code while adhering to best practices.
  • Address technical debt proactively, continually improving our codebase and technical stack.
  • Stay current on the latest cybersecurity threats, trends, and technologies to contribute to product enhancements.
  • Assist in the documentation of product features, technical specifications, and engineering guides.
  • Required Qualifications
  • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent practical experience.
  • 7+ years of professional backend development experience with at least two years at a senior or higher level.
  • Solid knowledge of Go, Python, or an equivalent programming language, with strong general programming fundamentals.
  • Experience in machine learning, statistics, or a related quantitative discipline.
  • Experience building or operating production AI/ML systems, including model lifecycle management, data/training pipelines, and monitoring.
  • Experience building and scaling distributed, highly available systems.
  • Familiarity with cloud platforms, particularly AWS; experience with version control systems (e. g., Git) and agile development practices.
  • Experience with containerization technologies (Kubernetes, Docker).
  • Strong problem‑solving skills, a self‑starter mentality, and a track record of technical ownership.
  • Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work independently and in fast‑paced team environments.
  • Preferred Qualifications
  • Experience with Django, Fast API, or another Python web framework.
  • Experience with cloud services on AWS or Azure (EKS / RDS / S3 / SQS / EC2 / IAM).
  • Experience with infrastructure as a software tooling, such as Hashi Corp (Packer, Vault, Terraform).
  • Experience in API development, Postgre SQL database design, or SQL query performance optimization.
  • Familiarity with machine learning applications in cybersecurity or NDR environments.
  • Knowledge of tools and frameworks commonly used in network detection and response.
  • Understanding of threat detection, intrusion prevention, and incident response strategies.
  • The salary range for this role is $165,000 - $180,000 + bonus + benefits
  • About Extrahop

Extra Hop is reinventing Network Detection and Response (NDR) to offer enterprises unparalleled visibility, context, and control against emerging threats.

The platform integrates NDR with Network Performance Management (NPM), Intrusion Detection Systems (IDS), and forensics, providing a single, comprehensive solution.

By decrypting and analyzing complete packet‑level data at wire speed and leveraging cloud‑scale machine learning, Extra Hop empowers Security Operations Centers (SOCs) to detect, investigate, and remediate modern cyber risks in real time across their entire hybrid infrastructure, including data center, cloud, and SASE environments.

This comprehensive approach and market innovation have earned Extra Hop unique recognition as the only NDR vendor acknowledged as a leader by all major analyst firms, including the 2025 Gartner® Magic Quadrant for Network Detection and Response™, the 2025 Forrester® Wave for Network Analysis and Visibility, the 2024 IDC® Marketscape for NDR, and the 2025 Gigamon® Radar Report for Network Detection and Response.

Since 2007, Extra Hop has consistently helped organizations worldwide extract in-depth network telemetry and contextual insights, affirming its commitment to protecting and empowering the connected enterprise.

Our Values

  • Lead with Purpose: We are driven to deliver results that create a positive impact for our customers, partners, and colleagues.
  • Act with Integrity: We operate with transparency, authenticity, and always in the best interest of the company.
  • Find a Way: We are resourceful, tackle hard problems with a sense of urgency and ownership, and do what it takes to get the job done.
  • Innovate: We listen to customers, partners, and the market, and respectfully push boundaries and challenge the status quo.
  • Share Success: We run together, we win together. We value diverse perspectives, hold space for all voices, and achieve the best results as a team.

Benefits

  • Health, Dental, and Vision Benefits
  • Flexible PTO, Sick Time Prorated Based on Date of Hire, and All Federal Holidays (US Only) + 3 Days of Paid Volunteer Time
  • Non‑Commissioned Positions may be eligible to participate in the Annual Discretionary Bonus Plan
  • FSA and Dependent Care Accounts + EAP, where applicable
  • Educational Reimbursement
  • 401k with Employer Match or Pension where applicable
  • Pet Insurance (US Only)
  • Parental Leave (US Only)
  • Hybrid and Remote Work Model

Our people are our most important competitive advantage, leading the charge against cyber criminals. Join the fight today!

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Sr Software Engineer, Data Science Arbeitgeber: Embedded Shishya

Figma ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur des kontinuierlichen Lernens ermöglicht Figma seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu erweitern und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Design für alle zugänglich machen. Die Zusammenarbeit mit kreativen Köpfen und die Möglichkeit, innovative Lösungen für große Kunden zu entwickeln, machen diese Rolle besonders lohnend.

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Kontaktdaten:

Embedded Shishya Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Sr Software Engineer, Data Science erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Embedded Shishya zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr Software Engineer, Data Science mit Bravour zu bestehen

Python
Golang
TypeScript
React
Machine Learning
AI/ML Modellierung
Datenpipelines

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr Software Engineer, Data Science bei Embedded Shishya gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Embedded Shishya entscheidend sein!