Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und forme die Zukunft von KI-gestützten Produkten bei Grafana.
- Unternehmen: Grafana Labs, ein innovatives Unternehmen mit globaler Kultur.
- Vorteile: 100% remote, 30 Tage Urlaub, Aktienoptionen und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Offene Kommunikation und transparente Führung für deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte bedeutende KI-Erlebnisse und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Produktanalyse und SQL-Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
You may not meet every requirement, and that’s okay. If this role excites you, we’d love you to raise your hand for what could be a truly career‑defining opportunity.
This is a remote position. We are looking for candidates in the USA on Eastern time zones.
About the Role
We’re looking for a Staff Product Analyst to join our growing Product Analytics team and serve as a strategic partner to Grafana’s AI organization.
This role will support the teams building Grafana Assistant, our synchronous chat experience; Investigations, our asynchronous AI workflow for incident analysis; and AI observability solutions, including Sigil.
You will shape how the AI team measures success by defining KPIs, improving measurement practices, guiding experiment design and evaluation, and translating data into recommendations that influence product decisions.
This is a highly cross‑functional role.
You’ll work closely with Product, Design, Engineering, and Data partners, with a primary focus on supporting the AI team, and report to the Product Analytics Manager.
If you’re excited about building strong product analytics capabilities and using data to shape the future of AI‑powered experiences at Grafana, we’d love to hear from you.
- You Will
- Partner cross‑functionally across Product to establish top‑level KPIs, dashboards, and product roadmap planning
- Define how success is measured for AI‑powered product experiences, including adoption, engagement, quality, retention, and user outcomes
- Guide the instrumentation of product data in collaboration with our Product Design, Product Management, and Engineering teams to enable reliable analysis of AI features and workflows.
- Design, evaluate, and interpret experiments to assess the impact of new AI capabilities and inform product decisions.
- Develop dbt models to transform and test our user behavior data in partnership with our Analytics Engineering team
- Influence best practices for Product Analytics across teams and help define standards as the company scales
- Contribute to defining the long‑term vision and strategy for Product Analytics, balancing near‑term needs with scalable, durable solutions.
- You Have
- Experience partnering across product and engineering organizations, and familiarity with typical product KPIs and frameworks (e. g., DAU/MAU, funnels, A/B testing)
- Experience defining and tracking success metrics for complex product areas, ideally including AI‑powered features or workflows.
- SQL: writing complex yet efficient SQL is a daily habit for you
- Data Visualization: experience with any of the following tools: Tableau, Looker, Omni, Hex, or of course, Grafana!
- Experience writing dbt models, implementing Product Analytics tooling (e. g., Heap, Pendo, Amplitude, Full Story), and code version control (git)
- Experience using AI‑assisted coding tools (e. g., Cursor, Claude Code) to quickly prototype and iterate across analysis, data modeling, instrumentation, visualization and code development.
- Excellent communication skills, able to explain technical topics to non‑technical audiences, and maintain many of the essential cross‑team and cross‑functional relationships necessary for the team’s success
- A Plus if You Have
- Knowledge about observability
- Familiarity with Airflow or Prefect - generating ad hoc ETL jobs
In the USA, the Base compensation range for this role is $162,275 - $194,730 USD.
Actual compensation may vary based on level, experience, and skillset as assessed in the interview process.
Benefits include equity, bonus (if applicable) and other benefits listed here. *Compensation ranges are country specific.
If you are applying for this role from a different location than listed above, your recruiter will discuss your specific market’s defined pay range & benefits at the beginning of the process.
- Why You’ll Thrive at Grafana Labs
- 100% Remote, Global Culture – As a remote‑only company, we bring together talent from around the world, united by a culture of collaboration and shared purpose.
- Scaling Organization – Tackle meaningful work in a high‑growth, ever‑evolving environment.
- Transparent Communication – Expect open decision‑making and regular company‑wide updates.
- Innovation‑Driven – Autonomy and support to ship great work and try new things.
- Open Source Roots – Built on community‑driven values that shape how we work.
- Empowered Teams – High trust, low ego culture that values outcomes over optics.
- Career Growth Pathways – Defined opportunities to grow and develop your career.
- Approachable Leadership – Transparent execs who are involved, visible, and human.
- Passionate People – Join a team of smart, supportive folks who care deeply about what we do.
- In‑Person onboarding – We want you to thrive from day 1 with your fellow new ‘Grafanistas’ to learn all about what we do and how we do it.
- Balance is Key – We operate a global annual leave policy of 30 days per annum. 3 days of your annual leave entitlement are reserved for Grafana Shutdown Days to allow the team to really disconnect.
We will comply with local legislation where applicable.
Equal Opportunity Employer
Grafana Labs is an equal opportunities employer.
We welcome applications from everyone regardless of race, colour, nationality, origin, caste, sex, gender reassignment identity or expression, sexual orientation, age, religion or belief, disability, veteran status, genetic information, pregnancy, maternity, marital, family or carer status, or any other characteristic which is protected by local law.
We believe that equality and diversity build a strong organisation, and we work hard to ensure that is the foundation of our organisation as we grow.
Grafana Labs may utilize AI tools in its recruitment process to assist in matching information provided in CVs to job postings.
The recruitment team will continue to review inbound CVs manually to identify alignment with current openings.
For information about how your personal data is used once you’ve applied to a job, check out our privacy policy.
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Staff AI Product Analyst, Product Management | USA, EST | Remote Arbeitgeber: Embedded Shishya
Jitterbit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Integration von Plattformen als Dienstleistung (iPaaS) spezialisiert hat. Mit einem flexiblen, remote-freundlichen Arbeitsmodell und einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert, fördern wir Ihre Karriere durch Mentorship und kontinuierliche Entwicklung. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Partnerschaften zu entwickeln und die Zukunft der API-Nutzung in geschäftskritischen Prozessen mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff AI Product Analyst, Product Management | USA, EST | Remote erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Embedded Shishya zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI Product Analyst, Product Management | USA, EST | Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff AI Product Analyst, Product Management | USA, EST | Remote bei Embedded Shishya gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Embedded Shishya entscheidend sein!