Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung von Sensor-Simulationen für autonome Fahrzeuge.
- Unternehmen: Torc, ein führendes Unternehmen im Bereich autonomes Fahren.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 100% bezahlte Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Transports mit innovativer Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Führungskompetenzen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
About the Company
At Torc, we have always believed that autonomous vehicle technology will transform how we travel, move freight, and do business.
A leader in autonomous driving since 2007, Torc has spent over a decade commercializing our solutions with experienced partners.
Now a part of the Daimler family, we are focused solely on developing software for automated trucks to transform how the world moves freight.
Join us and catapult your career with the company that helped pioneer autonomous technology, and the first AV software company with the vision to partner directly with a truck manufacturer.
Meet the Team
Torc is marching towards its AV 3.0 strategy.
The Scene Generation team builds sensor simulation based on Neural Rendering and generative models for Torc's data-driven simulator.
High-quality data from novel scenarios closes the domain data gap, solving one of the biggest challenges for safe autonomous driving.
The team works on state-of-the-art approaches for Neural Rendering and data generation for camera, Li DAR, and Radar sensor data, contributing to Torc's data workflow for training and validation across the complete AV stack.
As Staff ML Engineer, you will lead this team, setting its technical direction and day-to-day priorities.
What You'll Do
- Serve as the team's technical lead, owning key design decisions and driving consensus across engineers and stakeholders.
- Set and own the technical vision and roadmap for the Scene Generation team's Neural Rendering and generative modeling work, aligned to Torc's AV 3.0 strategy.
- Lead the Scene Generation team day to day, prioritizing work, unblocking engineers, and making the final call on architecture and technical approach.
- Implement and guide the team in applying the latest research advances in Neural Rendering and generative models.
- Translate cutting edge research into production quality Camera, Li DAR, and Radar sensor simulation that scales perception simulation and AV 3.0 training.
- Own the neural rendering framework end to end, from research, design, and implementation through testing, cloud integration, and deployment.
- Understand the integration of the framework in a cloud environment and automate the pipeline to scale target verification and validation of our autonomous trucks.
- Design, implement, test, and deploy shippable production quality software using disciplined software development processes, setting the technical bar for the team.
- Work within the cloud machine learning ecosystem alongside other machine learning services across the company, owning integration and scaling decisions for the team's pipeline.
- Proactively assess current capabilities to identify areas for improvement, proposing and driving solutions that align with core strategy and operations.
- Drive alignment across team interfaces to the rest of the organization, representing Scene Generation's roadmap, priorities, and constraints to peer teams and leadership.
- Mentor, coach, and grow engineers on the team, and play an active role in hiring, onboarding, and career development for the group.
- What You'll Need to Succeed
- Bachelor's Degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering or related technical field plus demonstrates competences and technical proficiencies typically acquired through 10+ years of experience OR Master's Degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering or related technical field plus demonstrates competences and technical proficiencies typically acquired through 7+ years of experience OR Ph D in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering or related technical field plus demonstrates competences and technical proficiencies typically acquired through 5+ years of experience.
- Proficiency in Python and deep learning frameworks such as Py Torch.
- Ph D or equivalent work experience of 8+ years in a relevant field (CS, Robotics, Electrical Engineering), with industry experience shipping production software and leading technical teams.
- Proven expertise in Neural Rendering (Neural Radiance Fields and 3D Gaussian Splatting) and generative models (Diffusion Models, Flow Matching).
- Experience with production data in the context of robotics and/or autonomous driving
- Background in Computer Vision, Computer Graphics, 3D Reconstruction, or 3D Computer Vision.
- Experience handling autonomous driving sensor data across multiple timestamps and sensor modalities, including cameras, Li DAR, and radar.
- Recognized as an expert in the discipline, conducting complex, high impact work under minimal supervision and with wide latitude for independent judgment.
- Experience with VDI and cloud-based machine learning development environments.
- Demonstrated experience leading a team or serving as a technical lead, setting direction and driving consensus across engineers and stakeholders.
- Track record of mentoring and developing engineers, including more senior individual contributors.
- Proven ability to design, maintain, and own team technical solutions, and to drive alignment across team interfaces to the rest of the organization.
Bonus Points!
- Experience with autonomous driving or robotics perception in production environments.
- Proficiency with CUDA programming for efficient rendering of large-scale scenes.
- Publications in top tier CV, AI, or Graphics conferences (CVPR, ECCV, ICCV, Neur IPS, ICLR, ICML, SIGGRAPH) or journals.
- Experience with MLOps and infrastructure tools such as Ray.
- Familiarity with 3D labeling, calibration, and sensor simulation pipelines.
- Prior experience as a formal people manager or tech lead.
Perks of Being a Full-time Torc'r
Torc cares about our team members and we strive to provide benefits and resources to support their health, work/life balance, and future.
Our culture is collaborative, energetic, and team focused.
Torc offers
- A competitive compensation package that includes a bonus component and stock options
- 100% paid medical, dental, and vision premiums for full-time employees
- 401K plan with a 6% employer match
- Flexibility in schedule and generous paid vacation (available immediately after start date)
- AD+D and Life Insurance
At Torc, we're committed to building a diverse and inclusive workplace.
We celebrate the uniqueness of our Torc'rs and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, veteran status, or disabilities.
Even if you don't meet 100% of the qualifications listed for this opportunity, we encourage you to apply.
Our compensation reflects the cost of labor across several geographic markets.
Pay is based on a number of factors and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience.
Torc's total compensation package will also include our corporate bonus and stock option plan.
Dependent on the position offered, sign-on payments, relocation, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits.
- Hiring Range for Job Opening
- US Pay Range
- #J-18808-Ljbffr
Staff, ML Engineer - Scene Generation Arbeitgeber: Embedded Shishya
Figma ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur des kontinuierlichen Lernens ermöglicht Figma seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu erweitern und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Design für alle zugänglich machen. Die Zusammenarbeit mit kreativen Köpfen und die Möglichkeit, innovative Lösungen für große Kunden zu entwickeln, machen diese Rolle besonders lohnend.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff, ML Engineer - Scene Generation erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Embedded Shishya und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Embedded Shishya interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff, ML Engineer - Scene Generation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Embedded Shishya unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Embedded Shishya!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded Shishya vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Embedded Shishya beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
