Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere Sprachverarbeitungsmodelle für innovative Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Bereich der Computerlinguistik mit interdisziplinärem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kreative Projekte und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden NLP-Projekten und forme die Zukunft der Sprachverarbeitung.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Computerlinguistik oder Informatik und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Sind Sie ein leidenschaftlicher Computerlinguist mit Erfahrung in der Verarbeitung natürlicher Sprache? Dann haben wir den perfekten Job für Sie! Wir suchen einen motivierten Computerlinguisten, der unser Team verstärkt und enthusiastisch die Herausforderungen der Verarbeitung natürlicher Sprache annimmt. In dieser Position werden Sie an der Entwicklung und Verbesserung unserer Sprachverarbeitungsmodelle arbeiten, um innovative Lösungen für komplexe linguistische Probleme zu finden. Sie werden eng mit unserem interdisziplinären Team zusammenarbeiten und Ihr Fachwissen in maschinellem Lernen, Textanalyse und Sprachmodellierung einbringen.
Was Sie erwartet:
- Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Verständnis (NLU)
- Unterstützung von Forschung und Entwicklung im Bereich Spracherkennung (Large Vocabulary Continuous Speech Recognition (LVCSR))
- Statistische Sprachmodellierung
- Training von maschinellen Lernalgorithmen in der Computerlinguistik
- Computerlinguistische Textanalyse, Verwendung von NLTK
Was wir suchen:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Computerlinguistik, Informatik oder Linguistik mit starken Programmierkenntnissen in Python
- Kenntnisse in Phonologie, Morphologie und Syntax (deutsche Sprache) sind von Vorteil
- Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
- Plus: Erfahrung mit NLP, NLTK, maschinellem Lernen oder Korpus-Engineering
Computational Linguist in Dresden Arbeitgeber: Embedded
Embedded bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter an innovativen Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Softwareentwicklung arbeiten können. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und individuelle Verantwortung, was zu einem positiven Arbeitsklima beiträgt. Zudem gibt es zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zur Mitgestaltung zukunftsweisender Technologien.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Computational Linguist in Dresden erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Embedded anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Computational Linguist bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Embedded vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computational Linguist in Dresden mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Embedded klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embedded vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
