Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ETL-Skripte und arbeite an Datenpipelines für die saubere Energiezukunft.
- Unternehmen: Ember, ein unabhängiger Think Tank für saubere Energie mit globalem Einfluss.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und 25 Tage Urlaub plus zusätzliche Tage.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit in einem internationalen Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Trage zur sauberen Energiezukunft bei und lerne von einem leidenschaftlichen Team.
- Qualifikationen: Mindestens ein Jahr Erfahrung in Python und SQL, leidenschaftlich für saubere Energie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 45000 € pro Jahr.
Nutzen Sie Ihre Programmier- und Datenfähigkeiten, um an der wichtigsten Herausforderung unserer Zeit zu arbeiten: den Übergang zur sauberen Energie.
Die Rolle
Ember veröffentlicht den besten Datensatz zur globalen Stromerzeugung, und das Datenteam wächst, während wir unsere Datensätze auf neue Bereiche wie installierte erneuerbare Kapazitäten, Preise, Batteriespeicher, Netze und Flexibilität sowie die Bereitstellung von Elektrofahrzeugen und Wärmepumpen erweitern. Wir suchen jemanden, der seine Daten- und Programmierfähigkeiten einsetzt, um sicherzustellen, dass wir schnell Daten aus neuen Quellen sammeln und kuratieren können, sowie um bestehende Datenpipelines zu betreiben, zu warten und zu dokumentieren. Diese Rolle bietet eine spannende Gelegenheit, von einem sachkundigen und leidenschaftlichen Team von Ingenieuren und Analysten zu lernen, während Sie Ihre Entwicklungskompetenzen für den Übergang zu sauberer Energie einsetzen.
Über Ember
Ember ist ein unabhängiger, gemeinnütziger Think Tank für Energie, der darauf abzielt, den Übergang zu sauberer Energie mit Daten und Politik zu beschleunigen. Wir sammeln, kuratieren und analysieren Daten zum Energiesektor und zu Methanemissionen aus Kohlebergwerken und nutzen unsere Erkenntnisse, um die Energie- und Klimapolitik zu verbessern.
Bitte beachten Sie, dass unser Auswahlprozess aus zwei Phasen besteht. Wir arbeiten mit einem relativ engen Rekrutierungszeitplan, wobei die ersten Interviews für den 6.–7. Juli und die zweiten Interviews für den 14.–15. Juli geplant sind. Wenn Sie Schwierigkeiten haben, an diesen Terminen teilzunehmen, lassen Sie es uns bitte in Ihrer Bewerbung wissen, und wir werden unser Bestes tun, um dies zu berücksichtigen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung neuer ETL-Skripte mit Python, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu validieren, z.B. APIs, Web-Scraping.
- Zusammenarbeit mit unserem Data Engineering-Team, um ETL-Skripte innerhalb unserer orchestrierten Datenplattform basierend auf Dagster und BigQuery bereitzustellen.
- Hilfe beim Betrieb, der Wartung und der Verbesserung bestehender Datenpipelines.
- Sicherstellen, dass unsere Pipelines unter Verwendung bewährter Programmier- und Datenpraktiken geschrieben werden.
- Sicherstellen, dass Embers Daten und Ergebnisse von höchster Qualität sind.
Anforderungen
Must have
- Mindestens ein Jahr Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Python-Code.
- Erfahrung im Umgang mit SQL-Datenbanken.
- Zahlenaffin und datenkompetent, mit hervorragenden Fähigkeiten zur Datenextraktion und -transformation.
- Eine durchdachte und selektive Herangehensweise an die Nutzung von KI-Codierungstools und die Fähigkeit, deren Ausgaben kritisch zu bewerten.
- Fließend in gesprochenem und geschriebenem Englisch.
- Leidenschaft für saubere Energie.
- Motiviert und lernbegierig.
- Systematisch mit sorgfältiger Aufmerksamkeit für Details.
- Fähigkeit, Teil eines internationalen Remote-Teams zu arbeiten.
Nice to have
- Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines auf einer Orchestrierungsplattform wie Dagster (bevorzugt), Airflow, dbt oder Prefect.
- Erfahrung mit Versionskontrollsoftware wie Git.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie GCP (bevorzugt), AWS oder Azure.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Geschäftsanwendern, um Forschungsfragen in spezifische Datenanforderungen umzuwandeln und diese Anforderungen zu entwickeln.
- Weitere Sprachkenntnisse.
- Frühere Erfahrung im Energiesektor oder im Bereich saubere Energie.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und setzen uns für Vielfalt ein und behandeln alle Mitarbeiter mit Würde und Respekt, unabhängig von ihrem Hintergrund.
Vorteile
- Gehalt: £36,587 - £44,903. Die Gehälter werden basierend auf den Lebenshaltungskosten vor Ort angepasst, wobei länderspezifische Gehaltsspannen in der Interviewphase geteilt werden. In allen Fällen liegen die Gehälter nicht unter 75 % der ausgeschriebenen Spanne.
- Vertrag: Vollzeit (aber nur 9 Tage alle zwei Wochen ohne Gehaltskürzung), unbefristet, vorbehaltlich einer 3-monatigen Probezeit. Für Mitarbeiter außerhalb des Vereinigten Königreichs ist ein lokaler Arbeitsvertrag verfügbar, abhängig vom Land.
- Standort: Ember ist eine Remote-First-Organisation mit Talenten aus unterschiedlichen Hintergründen aus über 15 Ländern weltweit.
- Weitere Vorteile: Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket, einschließlich:
- Wir betreiben eine neuntägige Arbeitswoche, was bedeutet, dass unsere Vollzeitmitarbeiter jeden zweiten Freitag frei haben, ohne Gehaltskürzung.
- 25 Tage Urlaub plus britische Feiertage (es sei denn, die lokalen gesetzlichen Mindestanforderungen sind höher) und für jedes Jahr, in dem Sie Teil des Teams bei Ember sind, erhalten Sie einen zusätzlichen Urlaubstag, bis zu maximal 5 zusätzlichen Tagen.
- Großzügige bezahlte Elternzeit.
- Flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich der Möglichkeit für Teilzeitarbeit und Homeoffice.
- Zugang zu einem lokalen Arbeitsplatz kann ebenfalls für Mitarbeiter organisiert werden.
- Kostenlose jährliche Augenuntersuchungen.
- Zugang zu einem Beratungsdienst.
- Finanzierung und zugewiesene Zeit für Ihre Schulung und Entwicklung.
- Bezahlter Freiwilligentag.
- Vier bezahlte Tage frei, um Reisen mit niedrigem Kohlenstoffausstoß zu ermöglichen.
- Freizeit zum Blutspenden.
Data Engineer Arbeitgeber: Ember
Ember ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für den Übergang zu sauberer Energie einsetzt. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, einer neun-tägigen Arbeitswoche und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten bietet Ember seinen Mitarbeitern die Chance, in einem internationalen Team zu wachsen und an bedeutenden Projekten zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während die Mitarbeiter von großzügigen Urlaubs- und Sozialleistungen profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ember zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Ember gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ember vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ember entscheidend sein!
