Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere KI-Plattform mit und entwickle innovative Lösungen für reale Anwendungsfälle.
- Unternehmen: Moderne Tech-Firma in Freiburg mit einem starken Team und kreativer Atmosphäre.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Fitness-Programm und kostenlose Snacks.
- Weitere Informationen: Freundliches Betriebsklima und hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge KI-Technologien und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Softwareentwicklung mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Sie begeistern sich für die Anwendung moderner KI-Technologien auf reale Anwendungsfälle - von großen Sprachmodellen über Retrieval-Augmented Generation bis hin zu Multi-Agenten-Systemen. Sie möchten in einem fachlich starken Team unsere unternehmensinterne KI-Plattform mitgestalten und Wissen im Unternehmen wirksam machen. Sie suchen einen attraktiven Arbeitsplatz in Freiburg. Sie sind bereit für eine neue Herausforderung? Herzlich willkommen bei embeX!
Ihr Aufgabengebiet:
- Sie entwickeln unsere unternehmensinterne KI-Plattform aktiv mit - vom bestehenden Retrieval-Augmented-Generation-System hin zu spezialisierten KI-Agenten und perspektivisch einem Multi-Agenten-System.
- Sie setzen LLM-basierte Workflows für konkrete interne Use-Cases um (z.B. Anforderungsextraktion aus Dokumenten, Wissensmanagement, Einarbeitung neuer Mitarbeitender, Normenrecherche) und führen sie zur produktiven Reife.
- Sie betreiben und erweitern unsere KI-Infrastruktur auf OpenShift - mit Kubernetes, GitOps und modernen Observability-Werkzeugen.
- Sie arbeiten an unseren Datenpipelines: Dokumenten-Ingestion, Embedding-Services, Vektordatenbanken, Hybrid-Retrieval.
- Sie tauschen sich eng mit dem KI-Team, den Fachabteilungen und unseren KI-Gremien (Key-User-Runde, KI-Forum) aus und bringen Ihre Sicht in die Weiterentwicklung der KI-Strategie ein.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Embedded Systems Engineering, Künstlichen Intelligenz/ Machine Learning oder vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit sicherem Umgang in Python sowie fundierte Kenntnisse in modernen Software-Engineering-Praktiken (Versionskontrolle, Testing, Containerisierung).
- Praktische Erfahrung oder ausgeprägtes Interesse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Large Language Models und RAG-Systeme, Agenten-Frameworks (LangChain, LangGraph), Container-Plattformen (Kubernetes, OpenShift), relationale Datenbanken und Vektor-Datenbanken.
- Von Vorteil sind Kenntnisse in: LLM-Serving (z.B. vLLM), GitOps (z.B. ArgoCD), FastAPI, Docker, Prometheus/Grafana oder normativ geprägten Entwicklungsumfeldern.
- Sehr gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse.
- Kommunikationsstärke, Eigenständigkeit und Freude an der Zusammenarbeit im Team.
Freuen Sie sich auf:
- Innovative und abwechslungsreiche Aufgaben bei der Gestaltung unserer unternehmensinternen KI-Plattform.
- Einen komfortablen Arbeitsplatz mit freundlicher Arbeitsatmosphäre im Zentrum von Freiburg.
- Ein wertschätzendes Betriebsklima mit kollegialem Miteinander und kurzen Entscheidungswegen.
- Umfassende Einarbeitung, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
- Attraktives Gehalt und exklusive Benefits, z.B. Angebot zur Teilnahme am Fitness-Programm von Hansefit, eigene Kantine im Haus und Essenszuschuss, kostenlose Getränke, Obstkorb, Mitarbeiterevents, Betriebliche Altersvorsorge, vergünstigtes Jobticket im gesamten ÖPNV-Netz.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Bitte senden Sie diese ausschließlich über unser Jobportal. Für Rückfragen steht Ihnen Annette Wiegand gerne zur Verfügung.
Software-Entwicklungsingenieur Künstliche Intelligenz (m/w/d) Arbeitgeber: embeX
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung maßgeschneiderter Security-Lösungen für embedded Systeme spezialisiert hat. Unser Standort im Herzen von Freiburg sorgt für eine angenehme Arbeitsatmosphäre, während flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördern. Genießen Sie ein wertschätzendes Betriebsklima mit zahlreichen Benefits, darunter ein Fitness-Programm, kostenlose Getränke und Mitarbeiterevents, die das Teamgefühl stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software-Entwicklungsingenieur Künstliche Intelligenz (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei embeX anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software-Entwicklungsingenieur Künstliche Intelligenz (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei embeX vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software-Entwicklungsingenieur Künstliche Intelligenz (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei embeX klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei embeX vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
