Auf einen Blick
- Aufgaben: Integriere Robotik-Lernbibliotheken in unsere Systeme und entwickle benutzerfreundliche Schnittstellen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachsendes Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und sieh deine Ideen in der realen Welt umgesetzt.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Integration komplexer Bibliotheken und Frontend-Entwicklung mit React.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Ingenieur, der den Weg von der Datensammlung zu einem funktionierenden Roboter sowie die Schnittstelle, die jemand nutzen kann, um ihn zu steuern, verantwortet. Sie würden einen Robotik-Lernstapel (LeRobot, DAgger, RL) und die dazugehörigen Bibliotheken in unser verteiltes System integrieren und die kundenorientierten Funktionen von Anfang bis Ende übernehmen: den Ansatz wählen, ihn zum Laufen bringen und bei der Demo dabei sein. Diese Rolle ist für Integratoren von Bibliotheken und Frameworks gedacht, nicht für Neuentwickler. Wir schätzen Ingenieure, die das richtige fertige Stück auswählen und es sauber integrieren. Die Arbeit umfasst ML-Pipelines auf der einen Seite, echte Produkt-UIs auf der anderen und ein verteiltes System dazwischen. Zeigen und Vorführen gehört zum Job, und wir stellen Menschen ein, die natürlich auf etwas Sichtbares hinarbeiten.
Sie werden Teil eines schnell wachsenden, hochmodernen Robotik- und KI-Teams, das Lösungen für reale Probleme entwickeln möchte.
Was Sie tun werden:
- Integrieren Sie Robotik-Lernbibliotheken (LeRobot, DAgger, RL, ACT/Diffusionsrichtlinien, VLAs, Nvidia Isaac) in unsere Trainings- und Bereitstellungspipelines.
- Verdrahten Sie ML-Artefakte (W&B, HF Hub, GCS) und die umgebenden Werkzeuge in die Systeme, die tatsächlich auf Robotern laufen.
- Übernehmen Sie die kundenorientierten Funktionen von Anfang bis Ende: den Ansatz wählen, ihn zum Laufen bringen und live vorführen.
- Bauen und verbessern Sie die Teleoperation- und Datensammelschnittstellen.
- Verwenden Sie Simulationen, wenn es die Dinge beschleunigt, und echte Roboter, wenn dies nicht der Fall ist.
Was Sie mitbringen:
- Eine Erfolgsbilanz bei der Integration komplexer Bibliotheken und Frameworks in funktionierende Systeme, einschließlich eines Verständnisses ihrer Fehlermodi und nicht nur ihrer positiven Pfade.
- Erfahrung in der Integration von ML-Bibliotheken in echte Softwaresysteme (Forschungs-Code in etwas näher an der Produktion).
- Solide Frontend-Kenntnisse, idealerweise React mit TypeScript. Sie können eine benutzbare Schnittstelle bereitstellen.
- Ein Gespür für verteilte Systeme und ein Verständnis dafür, dass das Modell eine Komponente unter vielen ist.
- Ein Instinkt für Show-and-Tell. Sie bauen, um zu demonstrieren, und nicht nach Spezifikation.
Schön zu haben:
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung in einem Unternehmen für Robotik, IoT oder Feldgeräte. Wir möchten, dass mindestens eine Person im Team diesen Hintergrund hat.
- Erfahrung mit ROS2.
- Praktische Erfahrung mit LeRobot, DAgger oder RL.
- Erfahrung mit WebRTC, GStreamer oder anderen Echtzeit-, latenzarmen Systemen.
- Erfahrung mit WebXR oder immersiven Teleoperationsschnittstellen.
- Erfahrung mit Robotersimulation (Isaac, MuJoCo oder ähnlich).
- Kundenorientierte Erfahrung in Demos, vor Ort Integration oder technischem Pre-Sales.
Logistik:
- Standort: Lausanne oder Rom.
- Gehaltsband basierend auf der Seniorität.
- Schengen-Gebiets-Bürgerrecht erforderlich.
Einige Hinweise zur Bewerbung:
- Bitte bewerben Sie sich nur auf eine Rolle. Wenn Sie sich in mehr als einer Rolle sehen, erwähnen Sie dies einfach in Ihrer Bewerbung – wir werden Sie für alle in Betracht ziehen.
- Halten Sie Ihre Bewerbung kurz und prägnant. Wir danken Ihnen, dass Sie uns nicht mehr als eine halbe Seite lesen lassen.
- (Optional): Erzählen Sie uns von einem Prototyp, den Sie schnell gebaut haben, der nicht perfekt war und den Sie einem Kunden (oder einem anderen echten Benutzer) vorgeführt haben. Wie haben Sie diesen Prototyp gebaut? Wie haben Sie definiert, was Sie bauen wollten? Welche Abkürzungen haben Sie genommen? Wir sind gespannt auf Ihre kurze Geschichte, können aber auch danach fragen, sobald Ihr Lebenslauf in die engere Auswahl kommt.
Embodied AI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen.
Software Engineer, Robot Learning & Interfaces Arbeitgeber: Embodied AI SA
Embodied AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Robotik und KI entwickelt. Mit einem dynamischen Team in Lausanne oder Rom bieten wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einer offenen Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und Inklusion fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer, Robot Learning & Interfaces erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Embodied AI SA in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Software Engineer, Robot Learning & Interfaces zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Embodied AI SA zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, Robot Learning & Interfaces mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Embodied AI SA im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embodied AI SA vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Embodied AI SA passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
