Frontend Engineer - AI-Driven Biotech Platform

Frontend Engineer - AI-Driven Biotech Platform

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle eine benutzerfreundliche Web-App für die Protein-Design-Plattform.
  • Unternehmen: Innovatives Biotech-Unternehmen mit Fokus auf KI und Zusammenarbeit.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Biotechnologie mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Frontend-Entwicklung und Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Cradle ist dabei, eine Plattform für die KI-gesteuerte Entdeckung und Optimierung von Proteinen zu entwickeln. Wir suchen einen Frontend Engineer, der eine hochwertige API-basierte Webanwendung erstellt, die es Wissenschaftlern ermöglicht, Proteine in großem Maßstab zu entwerfen, unter Verwendung fortschrittlicher ML-Modelle und schöner, intuitiver Visualisierungen.

Sie werden mit Biologen und ML-Spezialisten zusammenarbeiten, ein neues Fachgebiet erlernen und benutzerfreundliche Funktionen bereitstellen, die komplexe biologische Daten in zugängliche Erkenntnisse umwandeln.

Frontend Engineer - AI-Driven Biotech Platform Arbeitgeber: Embodied AI

Cradle ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Backend Engineers an der Spitze der KI-gestützten Proteinentdeckung arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Biologen und ML-Experten, bietet Cradle nicht nur spannende Projekte, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem internationalen Umfeld mit Büros in Zürich, Amsterdam und Boston.

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Kontaktdaten:

Embodied AI Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Frontend Engineer - AI-Driven Biotech Platform mit Bravour zu bestehen

Frontend-Entwicklung
API-Integration
Web-App-Entwicklung
Maschinelles Lernen (ML)
Visuelle Gestaltung
Zusammenarbeit mit Biologen
Benutzerfreundliche Funktionen