Lab Automation Engineer

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor, das es KI-Agenten ermöglicht, biologische Experimente durchzuführen. Wir treten in die Ära der agentischen Wissenschaft ein, in der KI-Modelle nun neuartige Proteine entwerfen, Hypothesen vorschlagen und experimentelle Ergebnisse iterieren können. Aber sie können die Experimente nicht selbst durchführen - das ist immer noch ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur, die es KI-Agenten ermöglicht, auf die physische Welt zuzugreifen.

Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Biotech-Unternehmen, das von führenden Biopharmaunternehmen, fortschrittlichen KI-Labors und Techbio-Unternehmen, die das Feld vorantreiben, vertraut wird. Dies ist eine seltene Gelegenheit, einige der wichtigsten Arbeiten im Biotech-Bereich voranzutreiben.

Unser automatisiertes Labor wird von einem tiefen Software- und Hardware-Stack betrieben: Laboreinrichtungen im Wert von Millionen USD, die in API-kontrollierbare Hardware zurückentwickelt wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Workflows orchestriert werden, vollständige Beobachtbarkeit von allem, was im Labor passiert, Verarbeitungs-Pipelines für unordentliche Daten aus der physischen Welt und KI-Systeme, die Produktionsresultate beheben und die Entwicklung von Assays beschleunigen.

ÜBER DIE ROLLE

Wir bauen unsere Laborautomatisierung selbst. Anstatt schlüsselfertige Systeme zu kaufen und sie über die GUI eines Anbieters zu betreiben, entwickeln wir Instrumente zurück, steuern sie mit Open-Source-Python-Tools wie PyLabRobot und PyHamilton und bauen die Software und Hardware, um einen Haufen von Instrumenten in Arbeitszellen zu verwandeln, die rund um die Uhr Biologie betreiben.

Wir suchen einen Lab Automation Engineer, der hilft, diese Systeme zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben. Dies ist eine breite Rolle: In einer beliebigen Woche könnten Sie einen Treiber für ein neues Instrument schreiben, einen Flüssigkeitshandler und einen Roboterarm sauber übergeben oder debuggen, warum ein nächtlicher Lauf gestoppt wurde. Uns ist viel mehr an Reichweite, Fähigkeit und Antrieb gelegen als an Jahren auf einer bestimmten Plattform.

Steuere Laboreinrichtungen — Flüssigkeitshandler, Roboterarme, Plattenleser, Inkubatoren, analytische Geräte — programmatisch in Python, idealerweise mit PyLabRobot / PyHamilton, anstatt Workflows in proprietäre Software zu sperren. Baue und integriere Arbeitszellen: Lass mehrere Instrumente als eine orchestrierte Einheit zusammenarbeiten, die unbeaufsichtigt läuft. Bringe neue Instrumente online, indem du ihre Steuerprotokolle zurückentwickelst und Treiber erstellst, die sie dem Rest des Stacks zugänglich machen. Schreibe die Softwareverbindung — Treiber, Integrationen, kleine Dienste — die Hardware mit unserer Plattform verbindet (hauptsächlich Python, mit etwas TypeScript). Arbeite mit Biologen zusammen, um neue Assays in zuverlässige automatisierte Workflows umzuwandeln, und halte sie dann am Laufen: Diagnose und Behebung der mechanischen, elektrischen und softwaretechnischen Fehler, die mit der 24/7-Produktion einhergehen. Steigere kontinuierlich Durchsatz und Zuverlässigkeit — bessere Fehlerbehebung, intelligenteres Scheduling, robustere Hardware. WAS WIR SUCHEN

• Macher- und Hacker-Einstellung. Du magst es, Systeme auseinanderzunehmen, herauszufinden, wie sie funktionieren, und das zu bauen, was sie besser macht. Du würdest lieber ein Instrument skripten, als durchzuklicken.
• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten. Du schreibst echtes Python und kannst Code strukturieren, den andere warten können — Treiber, Integrationen, Dienste — nicht nur Wegwerf-Skripte. Du wirst TypeScript bei Bedarf lernen.
• Erfahrung in der Laborautomatisierung. Praktische Erfahrung mit PyHamilton, PyLabRobot, Opentrons oder ähnlichen Tools ist ein großer Vorteil. Direkte Erfahrung in der Automatisierung von Instrumenten und Workflows ist wichtiger als die spezifische Plattform.
• Selbststarter und unabhängig. Du siehst, was gebaut werden muss, und baust es. Du wartest nicht auf eine Spezifikation und benötigst keinen Schulungskurs eines Anbieters, um loszulegen.
• AI-native Builder. Es ist 2026 — du baust standardmäßig mit Codierungsagenten wie Claude Code und hast ein scharfes Urteilsvermögen darüber, was sie produzieren.
• Komfort mit Hardware ist ein Plus. Elektronik, Mikrocontroller, 3D-Druck, CAD oder Fertigungserfahrung helfen alle, sind aber nicht erforderlich, wenn deine Software- und Automatisierungsfähigkeiten stark sind.
• Debugging-Instinkt. Wenn etwas während des Laufs ausfällt, denkst du über Software, Firmware, Elektronik und Mechanik nach, um die Ursache zu finden und zu beheben.

Ein biologischer Hintergrund ist nicht erforderlich — aber du solltest begeistert sein, dass die Roboter echte Experimente durchführen.

DETAILS

• Standort: Lausanne, Schweiz (vor Ort — du baust physische Systeme)
• Typ: Vollzeit
• Startdatum: ASAP