Senior robot learning and AI developer in Lausanne

Senior robot learning and AI developer in Lausanne

Lausanne Vollzeit 72000 - 88000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung unserer Robotik-Lernstack und integriere sie in unsere Flotte.
  • Unternehmen: Embodied AI, ein innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und KI.
  • Vorteile: Echte Verantwortung, Equity und ein Büro mit Testbereich für Roboter.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an echten Herausforderungen.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Robotik und KI-Entwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.

About Embodied AI

Embodied AI builds robots that do real work in factories of leading industrial manufacturers.

Our amazing team operates in Amsterdam, Lausanne and Rome; we build and own the hardware and software stack to make our robots move.

The role

As part of our AI team, you will own our learning stack and its integration into our robot fleet, from low-level policies on the robots up to policies for fleet management running in the cloud.

We take a pragmatic approach: we deploy policies to our customers to solve their problems, and our focus is on integrating our technological breakthroughs of the past years into a production-ready stack.

You will set the technical direction of this stack and make sure the policies we deploy work on the factory floor, not only in the lab.

What You Will Do

  • Own the learning stack end to end: data collection, training, evaluation and deployment of policies to our robot fleet.
  • Own its integration into the fleet, across edge and cloud.
  • Decide what to learn and what to engineer, and choose approaches that meet the customer's target.
  • Work with the AI, hardware and field teams, including on customer sites.

What You Bring

  • 5+ years in robot learning, with policies running on real robots.
  • Hands-on knowledge in imitation learning for manipulation
  • Deploying models on edge and cloud compute.
  • A pragmatic mindset: you ship to customer milestones and pick the method that works.
  • Nice to have
  • Experience with the NVIDIA ecosystem: Isaac, Jetson.
  • Vision-language models for robotics.
  • Dev Ops and MLOps (Docker, ROS 2): shipping policies into production.
  • Experience managing a team of AI engineers.
  • Contact-rich or bimanual manipulation, reinforcement learning, sim-to-real.

What We Offer

  • Robots deployed with leading manufacturers, and the chance to shape how they learn.
  • Real ownership in a fast-growing team, with our own hardware to work on.
  • An office in central Lausanne with a dedicated robot test area.
  • Equity.
  • Logistics
  • On site in Lausanne.
  • Start: as soon as possible.

Embodied AI is an equal-opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for everyone.

Senior robot learning and AI developer in Lausanne Arbeitgeber: Embodied AI

HYGH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Freiberuflichen Sales Partnern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Freiheit, dein eigenes Portfolio aufzubauen, fördert das Unternehmen eine Kultur der Eigenverantwortung und des Wachstums. Zudem profitierst du von umfassenden Schulungen und einem unterstützenden Team, das dir hilft, deine Vertriebsziele zu erreichen und deine Karriere voranzutreiben.

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Kontaktdaten:

Embodied AI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior robot learning and AI developer in Lausanne erhalten könntest

✨Werde Teil von Robotik-Communities

Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!

✨Besuche Robotik-Events und Messen

Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Embodied AI in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Senior robot learning and AI developer zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!

✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten

Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.

✨Online-Präsenz aufbauen

Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Embodied AI zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior robot learning and AI developer in Lausanne mit Bravour zu bestehen

Robot Learning
Imitation Learning
Model Deployment
Edge Computing
Cloud Computing
Pragmatic Mindset
AI Integration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!

Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.

Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Embodied AI im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!

Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Embodied AI vorbereitet

✨Technisches Know-how zeigen

In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!

✨Praktische Anwendungen diskutieren

Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.

✨Teamgeist demonstrieren

Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.

✨Langfristige Motivation vermitteln

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Embodied AI passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.