Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative statistische Methoden und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Unternehmen: RPTU Kaiserslautern, eine führende Universität für internationale Spitzenforschung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung durch studentische Hilfskräfte und exzellente Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Forschung ohne Lehrverpflichtungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Statistik und Ökonometrie mit modernsten Methoden.
- Qualifikationen: Master in Statistik oder verwandten Fächern; Programmierkenntnisse in R sind ein Plus.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Kennziffer: WM FB Wiwi 1807
Befristung: befristet
Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Standort: Kaiserslautern
Umfang: Teilzeit (75 %)
Vergütung: Entgeltgruppe 13 TV-L
Fachbereich: Wirtschaftswissenschaften
Die Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) ist mit rund 15.000 Studierenden, mehr als 300 Professuren und rund 160 Studiengängen die Technische Universität des Landes Rheinland-Pfalz. Als Ort internationaler Spitzenforschung bietet sie exzellente Arbeitsbedingungen und Karrierechancen.
Wie lassen sich kausale Effekte aus Beobachtungsdaten identifizieren, wenn keine Instrumentvariablen verfügbar sind? Copulabasierte Endogenitätskorrekturen gehören zu den vielversprechendsten Antworten auf diese Frage, methodisch sind sie aber längst nicht ausgereift: Bestehende Verfahren beruhen auf restriktiven parametrischen Annahmen, deren Verletzung zu verzerrten Schätzungen führt. In einem DFG-geförderten Projekt am Lehrstuhl für Data Analytics entwickeln wir deshalb die nächste Generation dieser Verfahren: nichtparametrisch, bayesianisch, flexibel und als Open-Source-Software direkt nutzbar für die empirische Forschung. Dafür suchen wir Verstärkung – wahlweise als Promotionsstelle oder Postdoc-Position (m/w/d).
Sie erwartet eine reine Forschungsstelle ohne Lehrverpflichtung, ein eigenes Budget, studentische Hilfskräfte zu Ihrer Unterstützung sowie enge Kooperationen mit führenden Statistikern und Ökonometrikern – allesamt beste Voraussetzungen für eine internationale Spitzenkarriere! Vorerfahrung in allen genannten Methodenbereichen wird nicht vorausgesetzt, die Spezialisierung erfolgt im Projekt.
Ihr Aufgabengebiet:
- Entwicklung neuer copulabasierter Endogenitätskorrekturen mittels nichtparametrischer Bayesianischer Inferenz (Dirichlet-Prozess-Priors, Copula-Mischungsmodelle, MCMC-Verfahren)
- Design und Durchführung von Monte-Carlo-Simulationsstudien zur Evaluation der Methoden
- Implementierung der Verfahren als Open-Source-Software (R/C++-Paket)
- Publikation der Ergebnisse in international führenden Zeitschriften der Statistik und Ökonometrie
Reine Forschungsstelle: keine Verpflichtung zur Lehre. Studentische Hilfskräfte unterstützen Sie bei der Forschung.
Unser Anforderungsprofil:
- Einschlägiges, erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Statistik, Ökonometrie, Mathematik oder einem verwandten Fach – idealerweise mit Schwerpunkt in statistischer Methodenentwicklung
- Für eine Besetzung als Postdoc: abgeschlossene oder kurz vor dem Abschluss stehende Promotion mit quantitativ-methodischer Ausrichtung
- Sehr gute Programmierkenntnisse in R; Erfahrung mit Simulationsstudien, statistischer Softwareentwicklung oder C++ (Rcpp) ist von Vorteil
- Vorkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: bayesianische Statistik/MCMC, nichtparametrische Inferenz, Copula-Theorie oder Kausalinferenz
- Interesse an der Schnittstelle zwischen statistischer Methodenentwicklung und ökonomischen Anwendungen
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Wir Bieten: Naherholung im Pfälzerwald. Die Stelle ist grds. auch in Teilzeit besetzbar.
Die RPTU steht für die Vielfalt aller Beschäftigten. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von deren ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung und sexueller Orientierung oder Identität. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellten behinderte Menschen werden bei entsprechender Qualifikation und Eignung bevorzugt eingestellt (bitte der Bewerbung einen Nachweis über die Schwerbehinderung/Gleichstellung beifügen). Die RPTU strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an.
Es können daher nur Bewerbungen von Personen berücksichtigt werden, die noch nicht beim Land Rheinland-Pfalz beschäftigt waren. Auf diese Stellenausschreibung können sich nur Mitarbeitende der RPTU bewerben.
Bei fachlichen Fragen wenden Sie sich bitte an Herrn Prof. Dr. Rouven Haschka.
Doktorand/in oder Postdoc (m/w/d) – Bayesianische Statistik & Ökonometrie Arbeitgeber: Emerging Scholars Council
Die Helmut Schmidt Universität bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die sich für innovative Forschung im Bereich der Elektrotechnik und Signalverarbeitung interessieren. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten und einer starken Unterstützung für die berufliche Weiterentwicklung, einschließlich der Möglichkeit zur Promotion, ist die Universität ein attraktiver Arbeitgeber in Hamburg. Zudem profitieren Sie von einer positiven Arbeitskultur, die Gleichstellung und Vielfalt fördert, sowie von zahlreichen Vorteilen wie einem DeutschlandJobTicket und kostengünstigen Verpflegungsmöglichkeiten auf dem Campus.
Kontaktdaten:
Emerging Scholars Council Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Doktorand/in oder Postdoc (m/w/d) – Bayesianische Statistik & Ökonometrie erhalten könntest
✨Nutz die Macht der Datenbank-Communities
Tauch in die Welt der Datenbank-Communities ein! Plattformen wie Stack Overflow oder lokale Meetups bieten dir die Möglichkeit, Gleichgesinnte zu treffen und deine Fähigkeiten in der Praxis unter Beweis zu stellen. Dort kannst du potenzielle Arbeitgeber oder Kollegen treffen, die dir hilfreiche Tipps geben können.
✨Praktische Erfahrung ist der Schlüssel
Such dir ein Projekt, vielleicht auch im Rahmen deines Studiums, bei dem du aktiv an einer Datenbank arbeiten kannst. Zeig deine Skills durch praktische Beispiele – das zieht Arbeitgeber bei einer Teilzeitstelle oft mehr an als nur Theorie. Denk an Open-Source-Projekte oder Tutorials, die du selbst umgesetzt hast!
✨Von unseren Kontakten profitieren
Wir bei StudySmarter haben ein großes Netzwerk. Schau dir die Stellenangebote auf unserer Website an und bewirb dich direkt bei Emerging Scholars Council. Wir setzen uns dafür ein, dass unsere Bewerber die besten Chancen haben!
✨Flexibilität zeigen
In Teilzeitstellen ist Flexibilität oft gefragt. Sei bereit, deine Arbeitszeiten anzupassen und deine Verfügbarkeit klar zu kommunizieren. Wenn du zeigst, dass du bereit bist, dich auf die Bedürfnisse des Unternehmens einzustellen, machst du dich als Bewerber viel attraktiver!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorand/in oder Postdoc (m/w/d) – Bayesianische Statistik & Ökonometrie mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine technischen Skills!:Im Bereich Datenbanken ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar hervorzuheben. Erwähne spezifische Datenbanktechnologien wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB in deinem Lebenslauf. Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, vergiss nicht, diese in deinem Portfolio zu verlinken, um zu zeigen, was du draufhast!
Flexibilität und Lernbereitschaft betonen:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird von dir erwartet, dass du flexibel und lernwillig bist. Nutze dein Anschreiben, um zu zeigen, wie du bereit bist, dich weiterzuentwickeln und warum du gerade bei Emerging Scholars Council wachsen möchtest. Zeig uns, dass du nicht nur ein guter Techniker bist, sondern auch Teamgeist mitbringst!
Ordnungsgemäße Dokumentation ist das A und O!:In der Welt der Datenbanken ist gute Dokumentation geradezu unerlässlich. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und alle Bewerbungsunterlagen klar und ordentlich strukturiert sind. Eine gute Übersicht deiner bisherigen Aufgaben und Erfolge hilft uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen.
Präsentation deiner Projekte:Wenn du an Datenbankprojekten gearbeitet hast, sei sicher, diese ordentlich vorzustellen! Ein kurzes Dokument oder eine Webseite, die deine Projekte und deren Nutzen beschreibt, kann dir einen echten Vorteil verschaffen. Denk daran, dass wir bei Emerging Scholars Council auch an praktischen Erfahrungen interessiert sind!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Emerging Scholars Council vorbereitet
✨Vertrautmachen mit SQL und NoSQL
Egal, ob in der Teilzeitstelle bei Emerging Scholars Council oder anderswo, du solltest ein fundiertes Verständnis für SQL und NoSQL-Datenbanken haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Systemen zu beantworten oder sogar kleine Abfragen live zu schreiben, um dein Wissen unter Beweis zu stellen.
✨Praktische Beispiele parat haben
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, könnte der Fokus auf deinen praktischen Erfahrungen liegen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, wo du Lösungen für Datenbankprobleme gefunden hast oder wie du mit großen Datenmengen umgegangen bist. Nutze dazu eventuell auch ein Portfolio, um deine Erfahrungen visuell zu präsentieren.
✨Kenntnisse in Datenmodellierung betonen
Ein wichtiger Aspekt in der Datenbankentwicklung ist die Datenmodellierung. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du Datenbanken strukturiert hast oder wie du mit Normalisierung und Denormalisierung umgehst. Das zeigt, dass du die Backend-Seite der Datenbankarbeit verstehst.
✨Soft Skills und Teamfähigkeit erarbeiten
In einer Teilzeitstelle könnte es darauf ankommen, gut im Team zu arbeiten und effektiv zu kommunizieren. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit und deine Kommunikationsskills unter Beweis stellen kannst, vielleicht durch konkrete Beispiele aus der Vergangenheit, wo du in einem Team erfolgreich gearbeitet hast oder wie du Missverständnisse aus dem Weg geräumt hast.
