Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Forschung im Bereich angewandte Mathematik und Informatik durch.
- Unternehmen: Universität Basel, eine der besten Universitäten weltweit.
- Vorteile: Exzellentes Gehalt, Benefits und Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit internationaler Zusammenarbeit und Konferenzreisen.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten mit großen Sprachmodellen und verbessere KI-Systeme.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Mathematik, theoretischer Physik oder Informatik erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Die Forschungsgruppen von Prof. A. Lucchi und Prof. I. Bogunovic am Departement für Mathematik und Informatik der Universität Basel laden Bewerbungen für eine PhD- oder Postdoktorandenstelle ein, die sich auf Large Language Models (LLMs) konzentriert, einschließlich Vortraining und Nachtraining. Der erfolgreiche Kandidat wird an der Entwicklung und Verbesserung von Methoden für das LLM-Reasoning arbeiten, mit Anwendungen in mathematischem Reasoning, Entscheidungsfindung und Anpassung an spezialisierte Bereiche. Das Projekt umfasst das Entwerfen und Durchführen von großangelegten Experimenten, die Entwicklung von Fine-Tuning- und Reinforcement-Learning-Ansätzen sowie das Studium, wie LLMs zuverlässiger über Aufgaben und Reasoning-Domänen generalisieren können.
Wir suchen Kandidaten mit einem starken Hintergrund in maschinellem Lernen, hervorragenden Implementierungsfähigkeiten und Interesse daran, ambitionierte empirische Arbeiten mit konzeptionellen und theoretischen Einsichten zu kombinieren. Das Ziel dieser Arbeit ist es, die Fähigkeiten und die Zuverlässigkeit moderner KI-Systeme bei herausfordernden Reasoning-Problemen zu verbessern.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Forschung im Bereich angewandte Mathematik und Informatik durchführen
- Forschungspapiere, Artikel schreiben und Ergebnisse auf führenden internationalen Konferenzen präsentieren. Wir veröffentlichen in Foren wie ICML, NeurIPS, ICLR, JMLR, AISTATS und mehr
- Interaktion mit nationalen und internationalen Teams von Mathematikern und Informatikern
PhD-Bewerber müssen einen Master-Abschluss in Mathematik, theoretischer Physik, Informatik oder einem verwandten Bereich besitzen. Postdoktorandenbewerber müssen einen PhD in einem dieser Bereiche haben oder kurz vor dem Abschluss stehen. Die Kandidaten sollten über einen außergewöhnlichen akademischen Werdegang, einen starken Hintergrund im maschinellen Lernen und eine robuste mathematische Grundlage verfügen. Sie werden auch erwartet, starke Programmier- und Implementierungsfähigkeiten zu haben, mit der Fähigkeit, großangelegte Experimente durchzuführen. Frühere Forschungserfahrungen sind für PhD-Bewerber von Vorteil, während von Postdoktoranden erwartet wird, dass sie über eine starke Publikationsbilanz im Bereich maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Optimierung oder verwandte Bereiche verfügen.
Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und fließende Englischkenntnisse (in Wort und Schrift) sind erforderlich.
Wir streben auch an, die Anzahl von Frauen und anderen Gruppen in Bereichen zu erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind, und ermutigen daher ausdrücklich solche Gruppen zur Bewerbung.
Die Stelle wird in Basel, Schweiz, angesiedelt sein. Darüber hinaus bieten wir Folgendes an:
- Enge Betreuung Ihrer Forschung, Zusammenarbeit mit und Zugang zu nationalen (unter anderem EPFL und ETH) und internationalen Partnern
- Ein vielfältiges Aufgabenspektrum in einem dynamischen Umfeld
- Die Möglichkeit, an internationalen Konferenzen zu reisen, um sich mit angesehenen Wissenschaftlern zu treffen
- Exzellentes Gehalt, Sozialleistungen und Arbeitsbedingungen
PhD or postdoctoral position in the field of LLM Training (Prof. A. Lucchi and I. Bogunovic) Arbeitgeber: Emerging Scholars Council
Die Helmut Schmidt Universität bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die sich für innovative Forschung im Bereich der Elektrotechnik und Signalverarbeitung interessieren. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten und einer starken Unterstützung für die berufliche Weiterentwicklung, einschließlich der Möglichkeit zur Promotion, ist die Universität ein attraktiver Arbeitgeber in Hamburg. Zudem profitieren Sie von einer positiven Arbeitskultur, die Gleichstellung und Vielfalt fördert, sowie von zahlreichen Vorteilen wie einem DeutschlandJobTicket und kostengünstigen Verpflegungsmöglichkeiten auf dem Campus.
Kontaktdaten:
Emerging Scholars Council Recruiting-Team
