Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Algorithmen zur Analyse von Daten zu Naturgefahren.
- Unternehmen: ETH Zürich, bekannt für exzellente Bildung und bahnbrechende Forschung.
- Vorteile: Öffentliche Verkehrstickets, Sportangebote, Kinderbetreuung und attraktive Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung deiner akademischen Karriere.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und trage zur positiven Veränderung in der Gesellschaft bei.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Computer Vision oder verwandten Disziplinen und Interesse an maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
ETH Zürich ist bekannt für seine hervorragende Ausbildung, bahnbrechende Grundlagenforschung und die direkte Umsetzung der Ergebnisse in die Praxis.
Die Verbesserung unseres Verständnisses der Mechanismen, die die Bewegung von Schuttströmen steuern, ist ein zentrales Forschungsthema am Lehrstuhl für Ingenieurgeologie an der ETHZ. Im Rahmen dieser Forschung sammelt und analysiert die Gruppe einen beispiellosen Satz von Felddaten. Die gesammelten Daten umfassen Zeitraumpunktwolken, Videoaufnahmen sowie ergänzende Daten, einschließlich Zeitreihen von Umweltparametern. Diese Daten werden verarbeitet, um hochauflösende Schätzungen von Verschiebung, Geschwindigkeit, Dehnung und Oberflächenveränderung sowie der treibenden Mechanismen abzuleiten. Ein umfangreicher Grunddatensatz wurde bereits gesammelt und bietet eine einzigartige Gelegenheit, neue Erkenntnisse über Prozesse von Schuttströmen zu gewinnen.
Sie werden fortschrittliche Algorithmen zur Verarbeitung dieser Daten entwickeln, mit einem Fokus auf optischen Fluss und Objekterkennung. Sie werden die Ergebnisse interpretieren, um die Mechanismen von Schuttströmen besser zu verstehen. Darüber hinaus werden Sie zur Wartung und Pflege der Überwachungssysteme beitragen. Außerdem erhalten Sie erhebliche Unterstützung, um Ihre eigenen Forschungsideen zu entwickeln und Drittmittel zu beantragen. Beiträge zur Lehre innerhalb der Gruppe Ingenieurgeologie werden ebenfalls erwartet.
Profil
- Master-Abschluss in Computer Vision, Data Science, Informatik, Mechatronik, Fernerkundung, Ingenieurgeologie oder einem anderen verwandten Fachgebiet
- Nachgewiesene Expertise und Interesse an Algorithmen des maschinellen Lernens und der Computer Vision sind erforderlich, mit Schwerpunkt auf Objektverfolgung, optischem Fluss und Sensordatenfusion
- Kenntnisse in Gesteinsmechanik, Bodenmechanik und/oder Rutschungsprozessen sind von Vorteil
- Vorherige Erfahrung mit der Verarbeitung von Punktwolken ist von Vorteil
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Wir bieten
Wir sind eine begeisterte und kollaborative Forschungsgruppe mit vielen Möglichkeiten für interdisziplinäre, innovative Forschung in der Ingenieurgeologie. Es gibt erhebliche Möglichkeiten, Ihre Forschungsinteressen zu erweitern und Ihre akademische Karriere zu entwickeln. Ihr Job hat Einfluss: Werden Sie Teil der ETH Zürich, die nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch aktiv zu positiven Veränderungen in der Gesellschaft beiträgt. Sie können zahlreiche Vorteile erwarten, wie z.B. Jahreskarten für den öffentlichen Verkehr und Carsharing, ein breites Sportangebot durch den ASVZ, Kinderbetreuung und attraktive Pensionsleistungen.
Bewerbung
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung bis zum 1. Juli 2026 mit den folgenden Dokumenten:
- Kurzes Anschreiben, das Ihre Motivation für die Bewerbung um die Position zusammenfasst
- Ihr akademischer Lebenslauf
- Kontaktdaten von zwei Referenzen (keine Referenzschreiben erforderlich)
- Transkripte
Weitere Informationen über das Geologische Institut finden Sie auf unserer Website. Fragen zur Position richten Sie bitte an Prof. Jordan Aaron, jordan.aaron@eaps.ethz.ch (keine Bewerbungen).
PhD Position in Computer Vision Applied to Natural Hazards Arbeitgeber: Emerging Scholars Council
Die Helmut Schmidt Universität bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die sich für innovative Forschung im Bereich der Elektrotechnik und Signalverarbeitung interessieren. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten und einer starken Unterstützung für die berufliche Weiterentwicklung, einschließlich der Möglichkeit zur Promotion, ist die Universität ein attraktiver Arbeitgeber in Hamburg. Zudem profitieren Sie von einer positiven Arbeitskultur, die Gleichstellung und Vielfalt fördert, sowie von zahlreichen Vorteilen wie einem DeutschlandJobTicket und kostengünstigen Verpflegungsmöglichkeiten auf dem Campus.
Kontaktdaten:
Emerging Scholars Council Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PhD Position in Computer Vision Applied to Natural Hazards erhalten könntest
✨Branchenevents besuchen
Schau dir lokale oder nationale Veranstaltungen in den Geowissenschaften an, wie Konferenzen oder Workshops. Diese Events sind perfekte Gelegenheiten, um mit Fachleuten in Kontakt zu treten und über mögliche Vollzeitstellen bei Firmen wie Emerging Scholars Council zu erfahren.
✨Forschung und Netzwerke nutzen
Beteilige dich an speziellen Communities und Netzwerken, die sich auf Geowissenschaften konzentrieren, wie beispielsweise das Deutsche Geowissenschaftliche Gesellschaft. Hier kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und mögliche Jobangebote entdecken.
✨Praktische Erfahrung sammeln
Falls du noch nicht hast, überlege dir, Praktika oder Projekte in verwandten Bereichen zu suchen, um deine Fähigkeiten zu erweitern. Das gibt dir nicht nur Einblick in die Branche, sondern hilft dir auch, deinen Lebenslauf zu stärken und somit bei Emerging Scholars Council herauszustechen.
✨Unser Netzwerk nutzen
Vergiss nicht, dich auch über unsere Plattform bei Emerging Scholars Council zu bewerben! Wir bieten oft spannende Stellen in den Geowissenschaften an und direkt über unsere Webseite kannst du deine Chancen auf eine Vollzeitstelle erheblich steigern. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Position in Computer Vision Applied to Natural Hazards mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verbindung zu geowissenschaftlichen Projekten zeigen:In deinem Lebenslauf sollten alle relevanten Studien und Projekte hervorgehoben werden, die deine Kenntnisse in den Geowissenschaften zeigen. Wenn du bereits an Feldstudien oder Laborarbeiten beteiligt warst, pack das unbedingt in deine Bewerbung – das zeigt dein praktisches Verständnis und deine Erfahrung in diesem Bereich.
Hervorhebung spezifischer Fähigkeiten:Achte darauf, dass du Fähigkeiten wie GIS-Kenntnisse oder Datenanalyse in deinem Lebenslauf oder Anschreiben deutlich machst. Diese sind in den Geowissenschaften besonders wichtig, und wenn du entsprechende Software beherrschst, solltest du das auf jeden Fall betonen.
Motivation und Engagement im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, solltest du in deinem Anschreiben besonders darauf eingehen, warum du für Emerging Scholars Council arbeiten möchtest. Zeig dein Engagement für das Fachgebiet und was du im Rahmen deiner Karriere in den Geowissenschaften erreichen willst. Unternehmen suchen oft nach motivierten Bewerbern, die bereit sind, sich den Herausforderungen der Branche zu stellen.
Referenzen und Zertifikate beilegen:Falls du über relevante Zertifikate oder Auszeichnungen in den Geowissenschaften verfügst, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das können Dinge wie Praktika oder spezielle Kurse sein, die deine Qualifikationen untermauern. Referenzen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern können ebenfalls einen positiven Eindruck hinterlassen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Emerging Scholars Council vorbereitet
✨Kenntnisse in Geowissenschaften zeigen
Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu geowissenschaftlichen Themen zu beantworten, wie z.B. Geodynamik oder Klimaforschung. Überlege dir auch aktuelle Trends und Technologien in deinem Bereich, die du mit Emerging Scholars Council teilen kannst.
✨Praktische Fähigkeiten präsentieren
Wenn du Erfahrungen mit Software wie ArcGIS oder MATLAB hast, bringe Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Analysen durchzuführen.
✨Teamarbeit betonen
In groß angelegten geowissenschaftlichen Projekten ist Teamarbeit oft zentral. Bereite dir Beispiele vor, wo du in Teams gearbeitet hast – insbesondere, wie du zur Lösungsfindung beigetragen hast und mit verschiedenen Disziplinen interagiert hast.
✨Vorbereitung auf praktische Szenarien
Sei bereit, auch auf fachspezifische praktische Aufgaben zu reagieren. Möglicherweise musst du eine Probennahme simulieren oder Datenanalyse direkt vor Ort präsentieren – denke darüber nach, wie du dein praktisches Wissen unter Beweis stellen kannst.
