Auf einen Blick
- Aufgaben: Beteilige dich an der Erstellung internationaler Wirtschaftsprognosen und entwickle innovative Vorhersagemodelle.
- Unternehmen: ETH Zürich, führende Institution für angewandte Wirtschaftsforschung in der Schweiz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der beruflichen Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Verfolge eine hochwertige Promotion und arbeite in einem dynamischen, kollaborativen Forschungsumfeld.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Wirtschaft, Ökonometrie oder verwandten Bereichen erforderlich.
Wir suchen einen Doktoranden im Bereich makroökonomische Prognosen und Datenwissenschaft. Die Position ist ab sofort verfügbar und sollte so schnell wie möglich besetzt werden.
Das KOF Schweizerisches Wirtschaftsinstitut an der ETH Zürich ist das führende Institut für angewandte Wirtschaftsforschung in der Schweiz. Die Forschungsabteilung für makroökonomische Prognosen und Datenwissenschaft analysiert und prognostiziert die Schweizer und internationale Wirtschaft und erstellt die kurzfristigen und mittelfristigen makroökonomischen Ausblicke von KOF unter Verwendung makroökonometrischer Modelle, Indikatoren und Umfrageinformationen. Die Abteilung kombiniert makroökonometrische Modellierung mit Methoden der Datenwissenschaft für Nowcasting, Konstruktion von Hochfrequenzindikatoren, maschinelles Lernen, Zeitreihenökonometrie und pflegt die Daten und Werkzeuge, die die regelmäßigen makroökonomischen Prognosen von KOF speisen.
Stellenbeschreibung
- Teilnahme an der Erstellung des internationalen Wirtschaftsausblicks im Rahmen der vierteljährlichen Veröffentlichung der KOF-Wirtschaftsprognosen
- Verfassen einer hervorragenden Doktorarbeit in angewandter Makroökonomie, Makroökonometrie oder wirtschaftlichem Nowcasting und Prognosen
- Entwicklung, Implementierung und Evaluierung neuer Prognose- und Nowcasting-Modelle unter Verwendung ökonometrischer und maschineller Lernmethoden
- Analyse großangelegter makroökonomischer und hochfrequenter Datensätze zur Verbesserung der wirtschaftlichen Prognosen
- Entwicklung und Pflege reproduzierbarer Codes, Datenpipelines und Forschungssoftware
Profil
- Ausgezeichnete akademische Ergebnisse und Motivation zur Erstellung hochwertiger, politikrelevanter Forschung
- Abschluss (oder wird bis zum Zeitpunkt der Einstellung abgeschlossen sein) eines Masterstudiums in Wirtschaftswissenschaften, Ökonometrie, Datenwissenschaft, Statistik oder einem eng verwandten quantitativen Bereich
- Solides Wissen und starkes Interesse an wirtschaftlichen und wirtschaftspolitischen Themen
- Ausgezeichnete quantitative und Programmierfähigkeiten: fundierte Kenntnisse in Zeitreihenökonometrie, Prognosemethoden oder starkes Interesse, diese zu erwerben
- Erfahrung oder starkes Interesse an der Arbeit mit großen und/oder Echtzeit-Datensätzen, Nowcasting und Prognosebewertung
- Ausgezeichnete mündliche, schriftliche und visuelle Kommunikationsfähigkeiten
- Sie arbeiten gerne mit anderen zusammen und haben einen überzeugenden Schreibstil in Deutsch und Englisch
- Gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung für diese Position
- Kenntnisse in Französisch oder Italienisch sind von Vorteil
Wir bieten
- Die ETH Zürich bietet international wettbewerbsfähige Beschäftigungsbedingungen
- Der Beginn ist verhandelbar
- Die Position wird zunächst für 18 Monate angeboten, mit der Aussicht auf Verlängerung für die normale Dauer von vier bis fünf Jahren der Promotion, vorbehaltlich zufriedenstellender Fortschritte
- Wir bieten die Möglichkeit, eine hochwertige Promotion an einer renommierten Institution zu verfolgen und in einem dynamischen und kollaborativen Forschungsumfeld zu arbeiten
- Das Bruttogehalt richtet sich nach den Vorschriften der ETH Zürich
Ein Job, der einen Unterschied macht: Treten Sie der ETH Zürich bei, die nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch aktiv zu positiven Veränderungen in der Gesellschaft beiträgt. Sie können sich auf zahlreiche Vorteile, ein breites Spektrum an Sportaktivitäten, die vom ASVZ organisiert werden, und Kinderbetreuung freuen.
- Gesundheitsleistungen: Rabatte auf gesundheitsbezogene Dienstleistungen
- Zugang zu einem flexiblen Arbeitsumfeld: Möglichkeiten für flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Lernumfeld
- Berufliche Entwicklung: Unterstützung für Schulungs- und Weiterbildungsinitiativen zur Verbesserung der Beschäftigungsfähigkeit
Diese Vorteile sollen sowohl die persönliche als auch die berufliche Entwicklung während der Arbeit an der ETH Zürich fördern.
Arbeiten, Lehren und Forschen an der ETH Zürich
Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit
Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um zu erfahren, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das es jedem ermöglicht, zu wachsen und zu gedeihen. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin.
Neugierig? Wir auch.
Weitere Informationen über das KOF Schweizerisches Wirtschaftsinstitut finden Sie auf unserer Website. Fragen zur Position oder zum Bewerbungsverfahren richten Sie bitte an unsere HR-Services (email protected) (keine Bewerbungen).
Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.
Über die ETH Zürich
Die ETH Zürich ist eine der weltweit führenden Universitäten, die sich auf Wissenschaft und Technologie spezialisiert hat. Wir sind bekannt für unsere exzellente Ausbildung, bahnbrechende Grundlagenforschung und den direkten Transfer neuen Wissens in die Gesellschaft. Über 30.000 Menschen aus mehr als 120 Ländern empfinden unsere Universität als einen Ort, der unabhängiges Denken fördert und ein Umfeld schafft, das Exzellenz inspiriert. Im Herzen Europas gelegen, aber weltweit vernetzt, arbeiten wir gemeinsam daran, Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen zu entwickeln.
PhD Student in Macroeconomic Forecasting and Data Science Arbeitgeber: Emerging Scholars Council
Die Helmut Schmidt Universität bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die sich für innovative Forschung im Bereich der Elektrotechnik und Signalverarbeitung interessieren. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten und einer starken Unterstützung für die berufliche Weiterentwicklung, einschließlich der Möglichkeit zur Promotion, ist die Universität ein attraktiver Arbeitgeber in Hamburg. Zudem profitieren Sie von einer positiven Arbeitskultur, die Gleichstellung und Vielfalt fördert, sowie von zahlreichen Vorteilen wie einem DeutschlandJobTicket und kostengünstigen Verpflegungsmöglichkeiten auf dem Campus.
Kontaktdaten:
Emerging Scholars Council Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PhD Student in Macroeconomic Forecasting and Data Science erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Emerging Scholars Council
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Emerging Scholars Council für die Stelle als PhD Student in Macroeconomic Forecasting and Data Science zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Student in Macroeconomic Forecasting and Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Emerging Scholars Council vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Emerging Scholars Council könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Emerging Scholars Council zu schaffen.
