Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle FPGA-basierte KI-Beschleuniger und arbeite an innovativen Forschungsprojekten.
- Unternehmen: Technische Universität Darmstadt – ein Ort für exzellente Wissenschaft und Forschung.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur Promotion und internationale Konferenzen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite in einem kreativen, unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Master in Elektrotechnik oder Informatik, Kenntnisse in C, Python und VHDL/Verilog.
Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse – von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz – gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern: Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials.
Das Fachgebiet Hardware für Künstliche Intelligenz am Fachbereich Elektro- und Informationstechnik der TU Darmstadt ist ein dynamisches und wachsendes Forschungsteam unter der Leitung von Prof’in Dr.-Ing. Li Zhang und befasst sich mit der Schnittstelle zwischen KI-Hardware und KI-Algorithmen. Wir konzentrieren uns auf energieeffiziente KI-Algorithmen, KI-Hardware, die Erklärbarkeit von KI und das Co-Design von Hardware und Software für KI-Systeme, mit dem Ziel, eine umweltfreundliche und erklärbare KI zu fördern. Unsere Gruppe ermöglicht ein kooperatives, kreatives und unterstützendes Umfeld für Forschung und Lehre in einem hochrelevanten Forschungsbereich!
Außerdem bieten wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten, Ihre Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen vorzustellen und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit herausragenden Wissenschaftlern im In- und Ausland. Umfassende wissenschaftliche Unterstützung, z. B. bei der Planung und Vorbereitung Ihrer Publikationen.
Ziel dieser Doktorandenstelle ist die Entwicklung von FPGA-basierten Beschleunigern für KI. Konkrete Themen dieser Stelle können unter anderem Folgendes umfassen:
- Energieeffiziente Hardware auf FPGA für KI
- FPGA-natives Training neuronaler Netze
- Entwicklung neuronaler Netze unter voller Ausnutzung der FPGA-Ressourcen
Außerdem wird erwartet, dass Sie sich in angemessenem Umfang an Verwaltungsaufgaben, an der Lehre und an der Betreuung von Studierenden beteiligen.
Sie verfügen über:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet, die Abschlussnote sollte mindestens "Gut" sein
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Hardware-Design sowie sicherer Umgang mit den Programmiersprachen C, Python und VHDL/Verilog
- Gutes Verständnis von KI-Algorithmen, z. B. großen Sprachmodellen bzw. starkes Interesse an der Erforschung von KI-Algorithmen sowie gutes Verständnis digitaler Logikschaltungen
Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung. Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion. Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.
Entfaltung und Gestaltung - ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung.
Urlaub/Bildungsurlaub - 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub.
Nachhaltig und Mobil - Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das LandesTicket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten.
Fit und Gesund - kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot.
Work-Life-Balance - flexible Arbeitszeitmodelle; Betriebliches Gesundheitsmanagement.
Altersvorsorge - Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweiligen geltenden Bestimmungen.
Dienstrad/Fahrradleasing.
Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf - Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote.
Die Technische Universität Darmstadt strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen am Personal an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben. Bewerber:innen mit einem Grad der Behinderung von mindestens 50 oder diesen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für die Technische Universität Darmstadt (TV - TU Darmstadt). Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung willigen Sie ein, dass Ihre Daten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens gespeichert und verarbeitet werden. Sie finden unsere Datenschutzerklärung auf unserer Webseite.
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung, bestehend aus einem Anschreiben, in dem Sie Ihr Interesse an der Forschung im angegebenen Bereich sowie Ihre Stärken und Schwerpunkte darlegen, einem Lebenslauf, Kopien Ihrer Bachelor- und Masterzeugnisse, Kopien Ihrer Zeugnisse und Referenzen. Für Rückfragen zu dieser Position steht Ihnen Frau Prof.'in Dr.-Ing. Li Zhang unter grace.zhang@tu-darmstadt.de gerne zur Verfügung.
Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) für FPGA-basierte KI-Beschleuniger Arbeitgeber: Emerging Scholars Council
Die Technische Hochschule Mannheim ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine moderne und familienfreundliche Arbeitsumgebung in der Metropolregion Rhein-Neckar bietet. Mit einem starken Fokus auf Forschung und Kooperationen mit bedeutenden Unternehmen ermöglicht die Hochschule ihren Mitarbeitenden nicht nur eine ausgewogene Work-Life-Balance, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Die Stelle als Doktorand:in bietet zudem die Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten und aktiv zur akademischen Gemeinschaft beizutragen.
Kontaktdaten:
Emerging Scholars Council Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) für FPGA-basierte KI-Beschleuniger erhalten könntest
✨Nutze Ingenieur-Events und Messen
Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.
✨Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!
✨Werde Mitglied in Ingenieur-Communities
In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!
✨Nutze Alumni-Netzwerke
Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) für FPGA-basierte KI-Beschleuniger mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei Emerging Scholars Council für die Position als Wiss. Mitarbeiter:in / Doktorand:in (w/m/d) für FPGA-basierte KI-Beschleuniger bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!
Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!
Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für Emerging Scholars Council arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.
Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Emerging Scholars Council vorbereitet
✨Technisches Wissen nachweisen
Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.
✨Einen Projektportfolios präsentieren
Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei Emerging Scholars Council passen.
✨Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen
Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.
✨Fragen zur praktischen Anwendung stellen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei Emerging Scholars Council zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.
