Auf einen Blick
- Aufgaben: Beteilige dich an der Erstellung internationaler Wirtschaftsprognosen und entwickle innovative Vorhersagemodelle.
- Unternehmen: ETH Zürich, führende Institution für angewandte Wirtschaftsforschung in der Schweiz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der beruflichen Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Sportmöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Verfolge eine hochwertige Promotion und arbeite in einem dynamischen, kollaborativen Forschungsumfeld.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Wirtschaft, Ökonometrie oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Wir suchen einen Doktoranden im Bereich makroökonomische Prognosen und Datenwissenschaft. Die Position ist ab sofort verfügbar und sollte so schnell wie möglich besetzt werden. Das KOF Schweizerisches Wirtschaftsinstitut an der ETH Zürich ist das führende Institut für angewandte Wirtschaftsforschung in der Schweiz. Die Forschungsabteilung für makroökonomische Prognosen und Datenwissenschaft analysiert und prognostiziert die Schweizer und internationale Wirtschaft und erstellt die kurzfristigen und mittelfristigen makroökonomischen Ausblicke von KOF unter Verwendung makroökonometrischer Modelle, Indikatoren und Umfrageinformationen.
Die Abteilung kombiniert makroökonometrische Modellierung mit Methoden der Datenwissenschaft für Nowcasting, Konstruktion von Hochfrequenzindikatoren, maschinelles Lernen, Zeitreihenökonometrie und pflegt die Daten und Werkzeuge, die die regelmäßigen makroökonomischen Prognosen von KOF speisen.
Aufgaben:
- Teilnahme an der Vorbereitung des internationalen Wirtschaftsausblicks im Rahmen der vierteljährlichen Veröffentlichung der KOF-Wirtschaftsprognosen
- Verfassen einer hervorragenden Doktorarbeit in angewandter Makroökonomie, Makroökonometrie oder wirtschaftlichem Nowcasting und Prognosen
- Entwicklung, Implementierung und Evaluierung neuer Prognose- und Nowcasting-Modelle unter Verwendung ökonometrischer und maschineller Lernmethoden
- Analyse großangelegter makroökonomischer und hochfrequenter Datensätze zur Verbesserung der wirtschaftlichen Prognosen
- Entwicklung und Pflege reproduzierbarer Codes, Datenpipelines und Forschungssoftware
Profil:
- Ausgezeichnete akademische Ergebnisse und Motivation zur Erstellung hochwertiger, politikrelevanter Forschung
- Abschluss (oder wird bis zum Zeitpunkt der Einstellung abgeschlossen sein) eines Masterabschlusses in Wirtschaftswissenschaften, Ökonometrie, Datenwissenschaft, Statistik oder einem eng verwandten quantitativen Bereich
- Solides Wissen und starkes Interesse an wirtschaftlichen und wirtschaftspolitischen Themen
- Ausgezeichnete quantitative und Programmierfähigkeiten: fundierte Kenntnisse in Zeitreihenökonometrie, Prognosemethoden oder starkes Interesse, diese zu erwerben
- Erfahrung oder starkes Interesse an der Arbeit mit großen und/oder Echtzeit-Datensätzen, Nowcasting und Prognosebewertung
- Ausgezeichnete mündliche, schriftliche und visuelle Kommunikationsfähigkeiten
- Freude an der Zusammenarbeit mit anderen und einen überzeugenden Schreibstil in Deutsch und Englisch
- Gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung für diese Position
- Kenntnisse in Französisch oder Italienisch sind von Vorteil
Wir bieten:
- ETH Zürich bietet international wettbewerbsfähige Beschäftigungsbedingungen
- Das Startdatum ist verhandelbar
- Die Position wird zunächst für 18 Monate angeboten, mit der Aussicht auf Verlängerung für die normale Dauer von vier bis fünf Jahren der Promotion, vorbehaltlich zufriedenstellender Fortschritte
- Die Möglichkeit, eine hochwertige Promotion an einer renommierten Institution zu verfolgen und in einem dynamischen und kollaborativen Forschungsumfeld zu arbeiten
- Das Bruttogehalt richtet sich nach den Vorschriften der ETH Zürich
- Ein Job, der einen Unterschied macht: Treten Sie der ETH Zürich bei, die nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch aktiv zu positiven Veränderungen in der Gesellschaft beiträgt.
- Gesundheitsleistungen: Rabatte auf gesundheitsbezogene Dienstleistungen
- Zugang zu einem flexiblen Arbeitsumfeld: Möglichkeiten für flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Lernumfeld
- Berufliche Entwicklung: Unterstützung für Schulungs- und Weiterbildungsinitiativen zur Verbesserung der Beschäftigungsfähigkeit
Diese Vorteile sollen sowohl die persönliche als auch die berufliche Entwicklung während der Arbeit an der ETH Zürich fördern. Wir schätzen Vielfalt und Nachhaltigkeit. Im Einklang mit unseren Werten fördert die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeiter und Studierenden respektiert werden. Besuchen Sie unsere Website für Chancengleichheit und Vielfalt, um zu erfahren, wie wir ein faires und offenes Umfeld gewährleisten, das es jedem ermöglicht, zu wachsen und zu gedeihen. Nachhaltigkeit ist ein Kernwert für uns – wir arbeiten konsequent auf eine klimaneutrale Zukunft hin. Weitere Informationen über das KOF Schweizerisches Wirtschaftsinstitut finden Sie auf unserer Website. Fragen zur Position oder zum Bewerbungsverfahren richten Sie bitte an unsere HR-Services (E-Mail-Adresse). Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.
PhD Student in Macroeconomic Forecasting and Data Science Arbeitgeber: Emerging Scholars Council
Die Helmut Schmidt Universität bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die sich für innovative Forschung im Bereich der Elektrotechnik und Signalverarbeitung interessieren. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten und einer starken Unterstützung für die berufliche Weiterentwicklung, einschließlich der Möglichkeit zur Promotion, ist die Universität ein attraktiver Arbeitgeber in Hamburg. Zudem profitieren Sie von einer positiven Arbeitskultur, die Gleichstellung und Vielfalt fördert, sowie von zahlreichen Vorteilen wie einem DeutschlandJobTicket und kostengünstigen Verpflegungsmöglichkeiten auf dem Campus.
Kontaktdaten:
Emerging Scholars Council Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PhD Student in Macroeconomic Forecasting and Data Science erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Emerging Scholars Council zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Student in Macroeconomic Forecasting and Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Emerging Scholars Council interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Emerging Scholars Council, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Emerging Scholars Council vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
