Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden ML-Projekten zur Preisgestaltung und Optimierung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer unterstützenden und ambitionierten Teamkultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit, persönliche Entwicklung und Sprachkurse.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und Unterstützung für externe Schulungen und Konferenzen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und mache einen echten Unterschied im Unternehmen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
- Engage with the business objectives behind key tasks: pricing for B2B/B2C, forecasting and optimization of financial and operational metrics, incident prioritization, and improving customer journey efficiency (revenue growth, cost savings, business impact).
- Drive ML projects end-to-end: from problem definition and formalization to modeling, piloting, and presenting results.
- Collaborate with data engineers to collect the necessary datasets and assess implementation feasibility.
- Work with analysts on A/B test design: defining metrics, splits, and interpreting results.
- Develop models (classic ML and DL, time series, uplift modeling), conduct error analysis and performance evaluation.
- Prepare models and code for transfer to production infrastructure (deployment and releases handled by the technical team).
- Take ownership of model quality, monitor key metrics, and collaborate with the team on degradation issues and improvement plans.
Requirements
- 3+ years of experience as a Data Scientist.
- Proven experience with end-to-end ML projects (ability to oversee the entire process).
- Strong knowledge of classical machine learning techniques (feature engineering, classification, regression, boosting, etc.).
- Hands-on experience with uplift modeling and time series tasks (with real business applications).
- Experience working with business stakeholders and understanding optimization problems: pricing, B2C, LTV, retention, AB testing, and more.
- Proficient in Python for DS/ML (writing clean, readable code for models and experiments).
- Confident SQL user (able to build datasets, write joins, and perform data analysis).
- Nice to have: experience with MLflow/DVC, pipelines (Airflow or similar), anomaly detection/anti-fraud, deep learning (Py Torch/Tensor Flow), and model monitoring.
Benefits
- A fully flexible work schedule — there’s no pressure to start work at exactly 9:00 AM; what matters is achieving results and moving forward;
- Each person in our team is encouraged to choose their preferred work format. You can work fully remotely, come to the office, or choose a hybrid work model;
- We are an ambitious and supportive team who love what they do, appreciate each other, and grow together;
- The growth and development of each employee is our priority, so we have internal programs available for adaptation and training, development of soft skills and leadership abilities that are tailored individually to each employee;
- We also provide partial compensation for employees participating in external training and conferences;
- In tourism, it's difficult to grow without an excellent knowledge of English, and we support our employees' language learning goals — we organize group and individual lessons, plus speaking clubs with colleagues from all over the world;
- And, of course, to encourage you to travel more, we offer corporate prices on hotels and other travel services;
- We prioritize well-being and are committed to supporting the overall health and work-life balance at ETG.
As part of this commitment, we provide My Time Day Off - an extra day off that is designed to give our employees the flexibility to focus on important matters, whether it’s taking care of their health, mental recharge, addressing personal issues, or any other important activities.
Learn more about our data protection practices in our Privacy Policy: https://www. emergingtravel. com/career/hr-policy/
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Data Scientist (Pricing) Arbeitgeber: Emerging Travel Group
Emerging Travel Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit bietet, remote zu arbeiten. Unser ambitioniertes und unterstützendes Team fördert eine positive Arbeitskultur, in der Wertschätzung und gemeinsames Wachstum im Vordergrund stehen. Zudem bieten wir interne Programme zur Weiterbildung, teilweise Kostenübernahme für externe Schulungen sowie besondere Vorteile wie den MyTime Day Off, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (Pricing) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Emerging Travel Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (Pricing) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (Pricing) bei Emerging Travel Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Emerging Travel Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Emerging Travel Group entscheidend sein!