Senior Software Engineer in Test (f/m/d/x)

Wir bauen eine cloud-native Versicherungsplattform, die für eine Zukunft entwickelt wurde, in der Menschen und KI zusammenarbeiten, um Versicherungsprodukte zu erstellen, zu konfigurieren und zu betreiben. Versicherungssysteme sind komplex und sehr fehleranfällig. Preisregeln, Policenlebenszyklen, Abrechnung und Schadensfälle müssen in Tausenden von Szenarien korrekt funktionieren. Mit der Weiterentwicklung der Plattform und der zunehmenden Automatisierung wird es noch wichtiger, Zuverlässigkeit und Korrektheit sicherzustellen.

Als Senior Software Engineer in Test (f/m/d/x) für die KI-gestützte Versicherungsplattform werden Sie helfen, die Systeme und Werkzeuge zu entwerfen, die sicherstellen, dass unsere Plattform sicher zu ändern, zuverlässig im großen Maßstab und transparent in ihrem Verhalten bleibt. Diese Rolle besteht nicht darin, manuelle Testfälle zu schreiben. Es geht darum, Systeme zu entwickeln, die Qualität messbar und automatisch machen. Sie werden Testframeworks, Automatisierungspipelines und Validierungsmechanismen erstellen, die es unseren Teams ermöglichen, komplexe Funktionen mit Vertrauen zu entwickeln. Sie werden eng mit Ingenieuren, Produkt- und Plattformteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Qualität in die Architektur des Systems integriert ist.

WORAUF SIE HERAUSGEFORDERT WERDEN

• Entwerfen und Erstellen automatisierter Testframeworks für verteilte Mikrodienste
• Entwickeln und Pflegen von Integrations-, End-to-End- und Regressionstestpipelines
• Sicherstellen, dass komplexe Workflows wie Preisberechnungen, Produktkonfiguration und Dokumentenerstellung unter einer Vielzahl von Szenarien korrekt funktionieren
• Mit Ingenieuren zusammenarbeiten, um Dienste testbar, beobachtbar und widerstandsfähig zu machen
• Werkzeuge erstellen, die Ingenieuren helfen, das Systemverhalten frühzeitig in der Entwicklung zu validieren
• CI/CD-Pipelines verbessern, um schnelle und zuverlässige Rückmeldeschleifen zu gewährleisten
• Produktionsprobleme untersuchen und zur Stärkung der Systemzuverlässigkeit beitragen
• KI-unterstützte Entwicklungstools verwenden, um die Testgenerierung, das Debugging und die Entwicklungsabläufe zu verbessern
• Ingenieurpraktiken fördern, bei denen Qualität und Automatisierung gemeinsame Verantwortlichkeiten sind

WAS WIR SUCHEN

• Starke Erfahrung im Aufbau automatisierter Testsystme für komplexe Anwendungen
• Komfort im Umgang mit verteilten Systemen und Mikrodienstarchitekturen
• Solide Programmierkenntnisse (z.B. TypeScript, JavaScript, Go, Python oder ähnlich)
• Erfahrung in der Gestaltung von Integrations-, End-to-End- und Regressionsteststrategien
• Erfahrung im Aufbau oder in der Pflege von Testautomatisierungsframeworks
• Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines und automatisierten Qualitätskontrollen
• Neugier auf die Untersuchung komplexer Systemverhalten und Verbesserung der Zuverlässigkeit
• Ein starkes Augenmerk auf Systemkorrektheit, Transparenz und langfristige Wartbarkeit
• Ein pragmatischer Ansatz zur Nutzung von KI-Tools zur Beschleunigung von Ingenieurabläufen bei gleichzeitiger Wahrung der vollständigen Verantwortung für die Systemkorrektheit
• Klare Kommunikationsfähigkeiten und eine kollaborative Denkweise bei der Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produktteams und Plattformteams

Schön zu wissen: Unser Tech-Stack: AWS-Cloud-Infrastruktur, containerisierte Mikrodienste, gRPC und ereignisgesteuerte Kommunikation, Golang und Node.js / TypeScript, relationale und dokumentenorientierte Datenbanken, React-basierte Verwaltungsoberflächen.