Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenplattformen und AI-Lösungen mit SAP-Technologien.
- Unternehmen: Werde Teil eines Champions-League-Teams in der Datenwelt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, spannende Projekte und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Erlebe coole Events und eine inspirierende Teamkultur.
- Warum dieser Job: Arbeite an cutting-edge Projekten und entwickle deine Skills in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in SAP Data Intelligence und AI-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Werde Teil unseres Champions-League-Teams und treibe Innovationen in Data Intelligence, Analytics und AI voran!
Das ist deine Aufgabe:
- Konzipieren und Implementieren von modernen Datenplattformen & Analytics Lösungen auf Basis von SAP
- Konzipieren und Implementieren von modernen AI und BI Frontendlösungen wie z.B. SAP Analytical Cloud (Planning), SAP Business Data Cloud (BDC), S/4HANA embedded Analytics (S4HeA) resp. im Frontend Fiori (Analytical Apps) und Nutzung resp. Konfiguration von SAP Joule
- Nachgewiesene Erfahrung mit SAP-Datenplattformen wie BW und DataSphere sowie allenfalls Einbezug der neusten SAP Alliance Lösungen wie Databricks und Snowflake
- Anbindung von SAP Datenplattformen und Frontendlösungen an S/4HANA und ECC
- Programmierung entweder in ABAP, SAC Scripting, SQL, HTML, JAVA oder Python von grossem Vorteil
- Eigenverantwortliche Übernahme von Aufgaben in externen und internen Projekten im Data Intelligence/BI und Analytics-Umfeld
- Durchführen von Workshops, Schulungen und Unterstützung beim Akquirieren von Projekten
- Mitarbeiten in Pre-Sales-Aktivitäten und Angebotspräsentationen
- Requirements Engineering/Anforderungsmanagement mit Data Intelligence/BI/Analytics Bezug, wobei vertieftes Know-How in einem oder mehreren Prozessen (Finanzen, Logistik, HR, etc.) und in einer oder mehreren Branchen (FS, Manufactering, Public, etc.) vorausgesetzt wird
- Projektarbeiten sind kundenabhängig und entsprechend vielfach bei unseren Kunden vor Ort (ganze Schweiz)
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik, Data Science, Business Analytics oder Informatik oder gleichwertiger Ausbildung ist von Vorteil
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Konzeption und Implementierung von SAP Data Intelligence und/oder AI-Lösungen (auch NON-SAP)
- Erfahrung in der Datenbeschaffung, Datenmodellierung und Anbindung diverser Quellsysteme, an SAP-Datenplattformen wie BW, DataSpere und BTP, resp. deren Implementierung
- Wünschenswert ist die Beherrschung einer Programmiersprache, z.B. ABAP/SQL, SAC-Scripting und/oder Python
- Kenntnisse SAP Analytics Cloud (Planning), SAP Business Data Cloud (BDC) sind ein Muss sowie Kenntnisse in weiteren Analytics Frontend-Lösungen wie Power BI und Tableau etc. sind wünschenswert
- Kenntnisse von SAP S/4HANA FI/CO, Logistik (PP, PM, etc.), HCM/HR, SuccessFactors, IS-U/IS/H von grossem Vorteil
- Erste Erfahrungen mit AI (zur Unterstützung der eigenen Beratertätigkeit aber auch bei der Konzeptionierung und Umsetzung von Lösungen beim Kunden) mit LLM’s diverser Technologien sowie SAP-Joule sind von grossem Vorteil
- Erfahrung mit anspruchsvollen Konzepten (funktionale- und technische Konzepte) sind ein Muss.
- Funktionales resp. Prozess-Know How in mindestens einem Bereich wie Finanzen, Logistik, HR, oder anderen sind ein Muss
- Branchen Know-How in mindestens einer Branche wie FS, Public, Manufactering, Life Science, etc. sind ein Muss
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung in Sales/Pre-Sales
Persönlich:
- Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, kombiniert mit hoher Eigenmotivation und lösungsorientierter Denkhaltung
- Kreativ, hohe Teamorientierung und sehr gute kommunikative Kompetenzen
- Freude an der Mitarbeit in interdisziplinären Teams
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Umsetzungsstärke sowie eine schnelle Auffassungsgabe
- Strukturierte und analytische Arbeitsweise
- Spass haben an dem, was Du machst
- Neugier und Offenheit
Auf das kannst du dich freuen:
- Spannende & Innovative Kunden-Projekte in schnellwachsendem Markt der Datenwelt
- Persönliche Weiterentwicklung mit deinem Leadership Coach
- Inspirierende Teams von Top-Expert:innen und coole Events wie Mitarbeiter/innen-Apéros, gemeinsame Lunches, Sommerfest mit Familie, Ski-Weekend, Hackathons, Konferenzen
- Home-Office Möglichkeiten & flexible Arbeitszeiten
- Arbeiten in einem der emineo-Büros in Baar oder Zürich mit topmoderner Infrastruktur und ergonomischen Arbeitsplätzen
- Attraktive Lage und gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln
SAP Berater in Data Intelligence, Analytics und AI (w/m/d), 80-100% Arbeitgeber: emineo AG
Die ImmoSky AG bietet als Arbeitgeber ein dynamisches und innovatives Umfeld, in dem Sie als Senior Fullstack Engineer an der Entwicklung moderner Webapplikationen im Research Bereich einer Bank mitwirken können. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem unterstützenden Teamklima fördern wir Ihre berufliche Entfaltung und bieten Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die den europäischen Immobilienmarkt prägen.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihren Projekten im Bereich Data Intelligence und Analytics. Wir sind sicher, dass deine Initiative positiv auffällt!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir in einem Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Zeig uns, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Leidenschaft für die Branche!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Team anstrebst, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du schnell Feedback bekommst!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu StudySmarter passt. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für Data Intelligence und Analytics zeigen!
Betone deine Erfahrungen:Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Bereich SAP Data Intelligence und AI. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen konzipiert und implementiert hast. Das macht Eindruck!
Sei strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du alle notwendigen Informationen auf einen Blick hast. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei emineo AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen SAP-Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SAP Analytics Cloud und Data Intelligence. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch deren Anwendung und Vorteile für Kunden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und bereite dich darauf vor, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten. Gib Beispiele, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
