Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten in Data Intelligence und AI.
- Unternehmen: Werde Teil eines Champions-League-Teams in einem dynamischen Tech-Unternehmen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Home-Office und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Spannende Projekte, inspirierende Teams und coole Events warten auf dich!
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien und mache einen echten Unterschied in der Datenwelt.
- Qualifikationen: Erfahrung in SAP Data Intelligence und AI-Lösungen sowie Programmierkenntnisse von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Werde Teil unseres Champions‑League‑Teams und treibe Innovationen in Data Intelligence, Analytics und AI voran!
Das Ist Deine Aufgabe:
- Konzipieren und Implementieren von modernen Datenplattformen & Analytics Lösungen auf Basis von SAP
- Konzipieren und Implementieren von modernen AI‑ und BI‑Frontendlösungen wie z. B. SAP Analytical Cloud (Planning), SAP Business Data Cloud (BDC), S/4HANA Embedded Analytics (S4HeA) bzw. im Frontend Fiori (Analytical Apps) und Nutzung bzw. Konfiguration von SAP Joule
- Nachgewiesene Erfahrung mit SAP‑Datenplattformen wie BW und DataSphere sowie allenfalls Einbezug der neuesten SAP‑Alliance‑Lösungen wie Databricks und Snowflake
- Anbindung von SAP‑Datenplattformen und Frontendlösungen an S/4HANA und ECC
- Programmierung in ABAP, SAC‑Scripting, SQL, HTML, JAVA oder Python von großem Vorteil
- Eigenverantwortliche Übernahme von Aufgaben in externen und internen Projekten im Data‑Intelligence/BI‑ und Analytics‑Umfeld
- Durchführen von Workshops, Schulungen und Unterstützung beim Akquirieren von Projekten
- Mitarbeiten in Pre‑Sales‑Aktivitäten und Angebotspräsentationen
- Requirements Engineering/Anforderungsmanagement mit Data‑Intelligence/BI/Analytics Bezug, wobei vertieftes Know‑How in einem oder mehreren Prozessen (Finanzen, Logistik, HR, etc.) und in einer oder mehreren Branchen (FS, Manufacturing, Public, etc.) vorausgesetzt wird
- Projektarbeiten sind kundenabhängig und entsprechend vielfach bei unseren Kunden vor Ort (ganze Schweiz)
Fachlich – Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik, Data Science, Business Analytics oder Informatik oder gleichwertiger Ausbildung ist von Vorteil
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Konzeption und Implementierung von SAP Data Intelligence und/oder AI‑Lösungen (auch NON‑SAP)
- Erfahrung in der Datenbeschaffung, Datenmodellierung und Anbindung diverser Quellsysteme an SAP‑Datenplattformen wie BW, DataSphere und BTP, bzw. deren Implementierung
- Wünschenswert ist die Beherrschung einer Programmiersprache, z. B. ABAP/SQL, SAC‑Scripting und/oder Python
- Kenntnisse SAP Analytics Cloud (Planning), SAP Business Data Cloud (BDC) sind ein Muss sowie Kenntnisse in weiteren Analytics Frontend‑Lösungen wie Power BI und Tableau etc. sind wünschenswert
- Kenntnisse von SAP S/4HANA FI/CO, Logistik (PP, PM, etc.), HCM/HR, SuccessFactors, IS‑U/IS/H von großem Vorteil
- Erste Erfahrungen mit AI (zur Unterstützung der eigenen Beratertätigkeit aber auch bei der Konzeptionierung und Umsetzung von Lösungen beim Kunden) mit LLMs diverser Technologien sowie SAP‑Joule sind von großem Vorteil
- Erfahrung mit anspruchsvollen Konzepten (funktionale- und technische Konzepte) sind ein Muss.
- Funktionales bzw. Prozess‑Know‑How in mindestens einem Bereich wie Finanzen, Logistik, HR, oder anderen sind ein Muss
- Branchen‑Know‑How in mindestens einer Branche wie FS, Public, Manufacturing, Life Science, etc. sind ein Muss
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung in Sales/Pre‑Sales
Persönlich:
- Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, kombiniert mit hoher Eigenmotivation und lösungsorientierter Denkhaltung
- Kreativ, hohe Teamorientierung und sehr gute kommunikative Kompetenzen
- Freude an der Mitarbeit in interdisziplinären Teams
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Umsetzungsstärke sowie eine schnelle Auffassungsgabe
- Strukturierte und analytische Arbeitsweise
- Spass haben an dem, was Du machst
- Neugier und Offenheit
Das wichtigste in Kürze:
- Anstellungsart: Festanstellung
- Anstellungsdauer: Unbefristet
- Stufe: Senior
- Abteilung: Business Applications
- Arbeitsort: Baar, Zürich
Auf Das Kannst Du Dich Freuen:
- Spannende & Innovative Kunden‑Projekte in schnellwachsendem Markt der Datenwelt
- Persönliche Weiterentwicklung mit deinem Leadership Coach
- Inspirierende Teams von Top‑Expert:innen und coole Events wie Mitarbeiter/innen‑Apéros, gemeinsame Lunches, Sommerfest mit Familie, Ski‑Weekend, Hackathons, Konferenzen
- Home‑Office Möglichkeiten & flexible Arbeitszeiten
- Arbeiten in einem der emineo‑Büros in Baar oder Zürich mit topmoderner Infrastruktur und ergonomischen Arbeitsplätzen
- Attraktive Lage und gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln
SAP Berater in Data Intelligence, Analytics und AI (w/m/d), 80-100% Arbeitgeber: emineo Spain
Als SAP Berater in Data Intelligence, Analytics und AI bei uns erwartet dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Innovation und persönliche Weiterentwicklung fördert. Du profitierst von spannenden Projekten in einem dynamischen Markt, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten. Unser Team aus Top-Expert:innen bietet dir nicht nur fachliche Unterstützung, sondern auch zahlreiche Teamevents und eine moderne Büroinfrastruktur in Baar oder Zürich, die deine Kreativität und Produktivität anregt.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei emineo Spain zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als SAP Berater in Data Intelligence, Analytics und AI (w/m/d), 80-100% bei emineo Spain gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei emineo Spain vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für emineo Spain entscheidend sein!
