Analytics Engineer, Data Platform

Bereit, die Schlafindustrie zu führen, zu stören und neu zu erfinden? Wir sind Emma – Das Schlafunternehmen. Gegründet im Jahr 2015, sind wir zur größten Direct-to-Consumer (D2C) Schlafmarke der Welt gewachsen, mit einer Präsenz in über 20 Märkten und mehr als 35 Emma-Stores in ganz Europa. Unsere Mission ist einfach: Schlafkomfortprodukte zu entwickeln, die unseren Kunden helfen, jeden Tag ihr Bestes zu geben. Heute vertrauen Millionen auf unsere Produkte, die von führenden Verbraucherverbänden weltweit empfohlen werden.

Bei Emma wirst du Teil eines engagierten, internationalen Teams, das Eigenverantwortung, Zusammenarbeit und kontinuierlichen Wissensaustausch schätzt. Mit Kollegen aus über 70 Nationalitäten kombinieren wir unterschiedliche Perspektiven mit einem gemeinsamen Ziel, zu lernen, zu wachsen und gemeinsam einen bleibenden Einfluss zu schaffen.

Du wirst Teil eines funktionsübergreifenden Data Platform Teams, das die breitere Daten- und Technologieorganisation von Emma bedient, mit internen Nutzern, die Analysten, Analytics Engineers, Data Scientists und Data Engineers umfassen. Die Mission des Teams besteht darin, die Arbeit schneller, sicherer und zuverlässiger zu gestalten - durch Beobachtbarkeit, Zugriffskontrolle, Ingenieurstandards, Code-Reviews, interne Tools und KI-Adoption über die gesamte Pipeline von der Datenaufnahme bis zum BI-Tool-Konsum.

Die Rolle belohnt Breite und Initiative über tiefe Spezialisierung in einer Schicht, erfordert häufiges Wechseln des Kontexts und Komfort mit unbekannten Problemen.

Zuverlässigkeit, Standards & Governance

• Eigentum und Verbesserung von Monitoring, Alarmierung und Beobachtbarkeit über die Datenplattform, damit Fehler frühzeitig erkannt werden und die Gesundheit der Pipeline/Modelle für die Teams sichtbar ist.
• Beitrag zu Architektur-Diskussionen: Vorschläge für Verbesserungen, Dokumentation von Abwägungen (ADRs, RFCs) und Hilfe bei der Entscheidung, was gebaut, umgebaut oder eingestellt werden soll.
• Festlegung, Dokumentation und Durchsetzung von Ingenieurstandards und Best Practices über unser Lakehouse, Orchestrierungsebene, Datenlager und Berichtssysteme, einschließlich einer Kultur der Code-Überprüfung.

Enablement & Interne Tools

• Schreiben klarer Leitfäden, Standards und Dokumentationen, die Kollegen im Datenbereich helfen, effizienter und konsistenter zu arbeiten, und die Ausrichtung durch Wissensaustausch-Foren vorantreiben.
• Aufbau und Pflege interner Tools, die Reibungen für die Teams, die du bedienst, beseitigen (z.B. KI-unterstützte Workflows, Erweiterung der Beobachtbarkeit und Qualitätsrahmen).
• Unterstützung der KI-Adoption innerhalb unserer Dateninfrastruktur in Zusammenarbeit mit der breiteren Technologiedivision.

Praktische Pipeline- & Modellentwicklung

• Verbesserung und Aufbau unseres Redshift-Datenlagers mit dbt und Paradime.
• Orchestrierung der Ausführung und Abhängigkeiten zwischen Upstream/Downstream-Pipelines (MWAA, Paradime), Bereitstellung von Infrastruktur über IaC (Pulumi, Terraform), damit Änderungen reproduzierbar und versionskontrolliert bleiben.
• Beitrag zu unseren Aufnahme-Pipelines über drei Kernmuster - einfache ELT, containerisierte Python und ereignisbasierte - um Daten zuverlässig in unser Medaillon-Lakehouse (S3, Glue, Iceberg) zu bringen.

Qualifikationen und Anforderungen

• 3+ Jahre in einer Datenplattform, Datenengineering, Analytics Engineering, DataOps oder einer eng verwandten Rolle in einer Produktionsumgebung.
• Breite über Tiefe in einem einzelnen Tool - komfortabel im Wechsel zwischen Themen, mit einem breiten technischen Wissen über den Datenstapel.
• Starke SQL- und Python-Kenntnisse, mit echtem Verständnis dafür, wie Datenbanken funktionieren (Abfrageausführung, Leistungsoptimierung, Speicherung, Zugriffs- und Berechtigungsmodelle) und genügend Erfahrung mit dbt, um die Arbeiten anderer zu überprüfen und Standards festzulegen.
• Praktisches Wissen über den AWS-Datenstapel (Redshift, S3, IAM, Athena, Glue) oder Äquivalentes, sowie Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen (Apache Iceberg, Delta usw.), Pipeline-Orchestrierung (Apache Airflow oder Äquivalentes) und modernen Aufnahme/ELT-Tools (Airbyte, Fivetran oder Äquivalentes).
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (Pulumi, Terraform oder Äquivalentes) und Vertrauen im Umgang mit internen Tools und bestehenden Codebasen.
• Starke Kommunikations- und Schreibfähigkeiten. Du kannst zwischen einem Stakeholder-Gespräch über ein Problem und einer technischen Diskussion über dessen Lösung wechseln.
• Komfortabel beim Schreiben von Dokumentationen, Leitfäden und Architekturentscheidungen.
• Initiative und Autonomie, um die Arbeit nach der Einarbeitung unabhängig voranzutreiben und Blockaden frühzeitig zu melden.
• Fließendes Englisch, schriftlich und mündlich; ansässig in Europa mit funktionierender Zeitzonenüberlappung.

Unternehmenswerte

• Reifende Scale-Up: Wir sind Teil der 13–20% der Start-ups, die zu Scale-ups übergehen. Dies ist eine seltene Phase, in der wir Systeme verfeinern, ohne die Agilität zu verlieren.
• Ermächtigung zur Wirkung: Jeder Emmie besitzt einen Teil unseres Erfolgs mit Verantwortung.
• Wachstums- und Lernreise: Wir leben nach dem 70/20/10-Modell – 70% am Arbeitsplatz, 20% von anderen, 10% strukturierte Schulung.
• Emma-zing Community: Wir stellen selektiv ein, was bedeutet, dass wir mit klugen, kooperativen Menschen arbeiten, die sich tief kümmern.
• Nächste Ebene Global: Mit über 60 Nationalitäten in 4 Büros ist globale Zusammenarbeit Teil unserer Werte.
• Flexibilität: Die Remote-Arbeitsrichtlinie unseres Technologie-Teams ermöglicht große Flexibilität. (Bitte beachten, dass die Rolle in Portugal oder Deutschland angesiedelt sein muss.)

Wir sind auf einer Mission, die Nummer 1 in der Welt des Schlafs zu werden, und suchen nach motivierten, ehrgeizigen Menschen, die uns helfen, die Zukunft zu gestalten. Wenn du neugierig, praktisch veranlagt und bereit bist, den Status quo herauszufordern, findest du hier den Raum, um Dinge zu bewegen und echten Einfluss zu schaffen. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und setzen uns für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein. Wir feiern Vielfalt und berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber, unabhängig von Rasse, ethnischer Herkunft, Religion oder Glauben, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Behinderung oder Alter.