Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Modelle zur Verbesserung von Marketingentscheidungen und integriere sie in unsere Technologieplattform.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Marketingtechnologie mit einem dynamischen Data Science Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Arbeite eng mit einem talentierten Team aus Data Engineers und Analysts zusammen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenwissenschaftskenntnisse, um echte Auswirkungen auf Marketingstrategien zu erzielen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in relevanten Bereichen und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Anforderungen
- Sie haben einen akademischen Abschluss (Master oder PhD) in Informatik, angewandter Mathematik, Datenwissenschaft, Statistik oder verwandten Bereichen.
- Sie haben mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist in einem industriellen Umfeld.
- Sie verfügen über fundierte und nachweisbare Kenntnisse in maschinellen Lerntechniken und -algorithmen.
- Idealerweise haben Sie praktische Erfahrungen mit Marketing-Messmethoden, insbesondere Media Mix Modeling (MMM) und Multi-Touch-Attribution (MTA), einschließlich Modellentwicklung, Kalibrierung und der Übersetzung von Ergebnissen in umsetzbare Investitionsempfehlungen.
- Sie haben umfangreiche Erfahrungen mit Python und dessen gängigen Bibliotheken für maschinelles Lernen (z.B. sklearn, Tensorflow/PyTorch).
- Sie haben Erfahrung mit Cloud-Diensten (z.B. AWS), MLOps und Versionskontrolle.
- Idealerweise haben Sie praktische Erfahrungen in der Bereitstellung, Wartung und Aktualisierung von Modellen in der Produktion.
- Sie haben Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern (einschließlich der Erfassung und Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen sowie der Erklärung technischer Konzepte an ein nicht-technisches Publikum).
- Sie verfügen über ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
Was die Stelle beinhaltet
- Sie werden innovative Modelle und Lösungen entwickeln, um die Entscheidungsprozesse im Marketing zu verbessern und zu optimieren, und diese nahtlos in unsere marktführende Technologieplattform integrieren.
- Sie werden die Effektivität unserer Marketinginitiativen bewerten, indem Sie fortschrittliche Techniken wie Attributionsanalysen, Inkrementalitätstests und Media Mix Modeling anwenden und die daraus resultierenden Erkenntnisse in umsetzbare Strategien zur Steuerung unserer Marketingbudgetallokation übersetzen.
- Sie werden Ihr Fachwissen im Umgang mit umfangreichen Datensätzen nutzen, um umfassende Analysen von Anfang bis Ende durchzuführen, einschließlich Datenvorbereitung, Modelltraining und gründlicher Evaluierung.
- Sie werden die besten Praktiken und wissenschaftlichen Modelle für maschinelles Lernen, fortgeschrittene Statistik und prädiktives Modellieren innerhalb des Teams besitzen, verbessern und fördern.
- Sie werden Teil eines dynamischen Data Science-Teams und eng mit einer talentierten Gruppe von Data Engineers, Analytics Engineers und Data Analysts zusammenarbeiten, die vielfältige Erfahrungen und Fähigkeiten einbringen. Gemeinsam werden wir den Erfolg von Emmas Marketingaktivitäten vorantreiben.
Senior Data Scientist (Marketing Intelligence, Fixed-Term) Arbeitgeber: Emma Sleep
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Senior Data Scientist die Möglichkeit haben, an vorderster Front der Marketingintelligenz zu arbeiten. Wir fördern eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung unterstützt, während wir gleichzeitig spannende Projekte in einem dynamischen Team umsetzen. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, Ihre Ideen in einem globalen Kontext einzubringen, was unsere Position als führendes Unternehmen in der Branche stärkt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (Marketing Intelligence, Fixed-Term) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Emma Sleep zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (Marketing Intelligence, Fixed-Term) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Emma Sleep interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Emma Sleep, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Emma Sleep vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
