Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Finanzdaten und erstelle intuitive Dashboards für Stakeholder.
- Unternehmen: Emma – Das Schlafunternehmen mit internationalem Team und innovativer Kultur.
- Vorteile: Rabatte auf Produkte, internationale Zusammenarbeit und ein tierfreundliches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Schlafindustrie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und Erfahrung in Datenanalyse oder -engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Bereit, die Schlafindustrie zu führen, zu stören und neu zu erfinden? Wir sind Emma – Das Schlafunternehmen. Gegründet im Jahr 2015, sind wir zur größten Direct-to-Consumer (D2C) Schlafmarke der Welt gewachsen, mit einer Präsenz in über 35 Märkten und mehr als 15 Einzelhandelsgeschäften in Europa. Unsere Mission ist einfach: Schlafkomfortprodukte zu entwickeln, die unseren Kunden helfen, jeden Tag ihr Bestes zu geben. Heute vertrauen Millionen auf unsere Produkte, die von führenden Verbraucherverbänden weltweit empfohlen werden.
Was Sie tun werden:
- Eng mit dem Finanzteam, Ingenieuren und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um unklare Fragen in klare analytische Ergebnisse zu übersetzen.
- Daten (hauptsächlich finanziell) analysieren, Erkenntnisse generieren und Dashboards erstellen, die diese klar und intuitiv an die Stakeholder vermitteln.
- Produktionsfähigen SQL und Python schreiben, um Analyse-Workflows und wiederverwendbare analytische Werkzeuge zu unterstützen.
- Skalierbare Datenmodelle mit dbt (oder Paradime) entwerfen, erstellen, dokumentieren und pflegen, um die Finanz- und bereichsübergreifenden Reporting-Bedürfnisse zu unterstützen.
- Datenbeschaffung, -bereinigung, -transformation und -bereitstellung automatisieren, um sicherzustellen, dass Daten zuverlässig für Analysen verfügbar sind.
- Zur Datenqualität, Tests, Dokumentation und Engineering-Standards im gesamten Analyse-Stack beitragen.
- Junior-Teammitglieder in SQL, Modellierungsbest Practices und analytischer Strenge betreuen.
- Mit einer talentierten Gruppe von Dateningenieuren, Analysten und Wissenschaftlern zusammenarbeiten und von deren vielfältiger Erfahrung und Fähigkeiten lernen.
Wer wir suchen:
- Abschluss (Bachelor/Master/PhD) in Wirtschaft, Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten quantitativen Bereich. Zusätzliche Zertifizierungen sind von Vorteil (z.B. CFA).
- Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse oder Analyse-Engineering, idealerweise im Finanz-, Fintech- oder kommerziellen Kontext. Erfahrung in der Datenwissenschaft ist von Vorteil.
- Exzellente Programmierkenntnisse in SQL und Python.
- Vertrautheit mit Versionskontrolle (Git).
- Praktische Erfahrung mit dbt (oder Paradime) und ein solides Verständnis von Datenlagerkonzepten und ETL-Best Practices.
- Erfahrung mit modernen Cloud-Datenlagern (z.B. Redshift) ist von Vorteil.
- Starke Erfahrung mit mindestens einem großen BI-/Visualisierungstool — Tableau, Power BI oder gleichwertig.
- Starke quantitative und analytische Denkfähigkeiten.
- Klare schriftliche und mündliche Kommunikation; in der Lage, technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
- Kollaborative, teamorientierte Denkweise.
Was wir anbieten:
- Rabatte auf unsere hochwertigen Produkte.
- Die Möglichkeit, mit multinationalen Teams zusammenzuarbeiten.
- Spannende Veranstaltungen, die nicht nur Teambuilding-Übungen sind, sondern Gelegenheiten bieten, epische Erinnerungen zu schaffen.
- Alle Werkzeuge, die Sie benötigen, um von Anfang an zu wachsen und Verantwortung zu übernehmen.
- Haustierfreundliche Umgebung, in der Sie Ihren pelzigen Schreibtischfreund mitbringen können.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und setzen uns für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein. Wir feiern Vielfalt und berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Rasse, ethnischer Herkunft, Religion oder Glauben, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Behinderung oder Alter.
(Senior) Data Analyst - Finance Arbeitgeber: Emma - The Sleep Company
Emma - Das Schlafunternehmen bietet eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter Verantwortung übernehmen und ihre Ideen von Tag eins an umsetzen können. Mit einem internationalen Team aus über 70 Nationalitäten fördern wir persönliches und berufliches Wachstum durch spannende Projekte und kontinuierlichen Wissensaustausch. Unsere Mitarbeiter profitieren von attraktiven Vergünstigungen, wie Rabatten auf Emma-Produkte und Zugang zu Deutschkursen, während sie an der Mission arbeiten, die Nummer 1 im Schlafbereich zu werden.
