Analytics Engineer, Data Platform

Bereit, die Schlafindustrie zu führen, zu stören und neu zu erfinden? Wir sind Emma – Das Schlafunternehmen. Gegründet im Jahr 2015, sind wir zur größten Direct-to-Consumer (D2C) Schlafmarke der Welt gewachsen, mit einer Präsenz in über 20 Märkten und mehr als 35 Emma-Stores in ganz Europa.

Unsere Mission ist einfach: Schlafkomfortprodukte zu entwickeln, die unseren Kunden helfen, jeden Tag ihr Bestes zu geben. Heute vertrauen Millionen auf unsere Produkte, die von führenden Verbraucherverbänden weltweit empfohlen werden.

Es sind unsere Mitarbeiter, die diese Mission zum Leben erwecken. Bei Emma wirst du Teil eines engagierten, internationalen Teams, das Eigenverantwortung, Zusammenarbeit und kontinuierlichen Wissensaustausch schätzt. Mit Kollegen aus über 70 Nationalitäten kombinieren wir unterschiedliche Perspektiven mit einem gemeinsamen Ziel, zu lernen, zu wachsen und gemeinsam einen bleibenden Einfluss zu schaffen.

Du wirst Teil eines funktionsübergreifenden Data Platform Teams, das die breitere Daten- und Technologieorganisation von Emma bedient, mit internen Nutzern wie Analysten, Analytics Engineers, Data Scientists und Data Engineers. Die Mission des Teams besteht darin, die Arbeit schneller, sicherer und zuverlässiger zu gestalten – durch Beobachtbarkeit, Zugriffskontrolle, Ingenieurstandards, Code-Reviews, interne Tools und KI-Adoption über die gesamte Pipeline von der Datenaufnahme bis zur BI-Tool-Nutzung.

Was du tun wirst:

• Zuverlässigkeit, Standards & Governance: Überwache und verbessere das Monitoring, die Alarmierung und die Beobachtbarkeit der Datenplattform, damit Fehler frühzeitig erkannt werden und die Gesundheit der Pipeline/Modelle für die Teams sichtbar ist. Trage zu Architekturgesprächen bei: Schlage Verbesserungen vor, dokumentiere Abwägungen (ADRs, RFCs) und hilf bei der Entscheidung, was gebaut, umgebaut oder eingestellt werden soll. Setze, dokumentiere und durchsetze Ingenieurstandards und Best Practices in unserem Lakehouse, der Orchestrierungsebene, dem Data Warehouse und den Berichtssystemen, einschließlich der Code-Review-Kultur.
• Enablement & Interne Tools: Schreibe klare Leitfäden, Standards und Dokumentationen, die Kollegen im Datenbereich helfen, effizienter und konsistenter zu arbeiten, und fördere die Ausrichtung durch Wissensaustausch-Foren. Baue und pflege interne Tools, die den Teams, die du bedienst, Friktionen nehmen (z.B. KI-unterstützte Workflows, Erweiterung der Beobachtbarkeits- und Qualitätsrahmen). Unterstütze die KI-Adoption innerhalb unserer Dateninfrastruktur in Zusammenarbeit mit der breiteren Technologiedivision.
• Praktische Pipeline- & Modellentwicklung: Verbessere und baue unser Redshift-Datenlager mit dbt und Paradime aus. Orchestriere die Ausführung und Abhängigkeiten zwischen Upstream/Downstream-Pipelines (MWAA, Paradime), indem du Infrastruktur über IaC (Pulumi, Terraform) bereitstellst, damit Änderungen reproduzierbar und versionskontrolliert bleiben. Trage zu unseren Aufnahme-Pipelines über drei Kernmuster bei - einfache ELT, containerisierte Python und ereignisbasierte - und lade Daten zuverlässig in unser Medaillon-Lakehouse (S3, Glue, Iceberg).

Wer wir suchen:

• 3+ Jahre Erfahrung in einer Datenplattform, Datenengineering, Analytics Engineering, DataOps oder einer eng verwandten Rolle in einer Produktionsumgebung.
• Breite über Tiefe in einem einzelnen Tool - komfortabel im Wechsel zwischen Themen, mit einem breiten technischen Wissen über den Datenstack.
• Starke SQL- und Python-Kenntnisse, mit echtem Verständnis dafür, wie Datenbanken funktionieren (Abfrageausführung, Leistungsoptimierung, Speicherung, Zugriffs- und Berechtigungsmodelle) und genügend Erfahrung mit dbt, um die Arbeiten anderer zu überprüfen und Standards festzulegen.
• Kenntnisse des AWS-Datenstacks (Redshift, S3, IAM, Athena, Glue) oder gleichwertig, sowie Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen (Apache Iceberg, Delta usw.), Pipeline-Orchestrierung (Apache Airflow oder gleichwertig) und modernen Aufnahme/ELT-Tools (Airbyte, Fivetran oder gleichwertig).
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (Pulumi, Terraform oder gleichwertig) und Sicherheit im Umgang mit internen Tools und bestehenden Codebasen.
• Starke Kommunikations- und Schreibfähigkeiten. Du kannst zwischen einem Stakeholder-Gespräch über ein Problem und einer technischen Diskussion darüber, wie man es löst, wechseln.
• Komfortabel beim Schreiben von Dokumentationen, Leitfäden und Architekturentscheidungen.
• Initiative und Autonomie, um die Arbeit nach der Einarbeitung eigenständig voranzutreiben und Blockaden frühzeitig zu melden.
• Fließendes Englisch, schriftlich und mündlich; ansässig in Europa mit funktionierender Zeitzonenüberlappung.

Was wir bieten:

• Reifende Scale-Up: Wir gehören zu den 13–20% der Start-ups, die zu Scale-ups übergehen. Dies ist eine seltene Phase, in der wir Systeme verfeinern, ohne die Agilität zu verlieren.
• Ermächtigung zur Wirkung: Jeder Emmie besitzt einen Teil unseres Erfolgs mit Verantwortung. Es geht darum, es zu sehen, es zu besitzen, es zu tun – etwas, das geschätzt und in der Entwicklung gemessen wird.
• Wachstums- & Lernreise: Wir leben nach dem 70/20/10-Modell – 70% am Arbeitsplatz, 20% von anderen, 10% strukturierte Schulung. Wir investieren in dein Wachstum mit Schulungen und Coaching, um dich an die Spitze deines Spiels zu bringen.
• Emma-zing Community: Wir stellen selektiv ein, was bedeutet, dass du mit klugen, kooperativen Menschen arbeitest, die sich tief kümmern. Es ist eine Gemeinschaft, die von Emmies für Emmies aufgebaut wurde.
• Nächste globale Ebene: Mit über 60 Nationalitäten in 4 Büros ist globale Zusammenarbeit Teil unserer Werte. Du wirst über Kulturen, Perspektiven und Zeitzonen hinweg arbeiten.
• Flexibilität: Die Remote-Arbeitsrichtlinie unseres Technologie-Teams ermöglicht große Flexibilität. (Bitte beachte, dass die Rolle einen Wohnsitz in Portugal oder Deutschland erfordert.)

Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und setzen uns für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein. Wir feiern Vielfalt und berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Rasse, ethnischer Herkunft, Religion oder Glauben, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Behinderung oder Alter.

Unser Ziel ist es, dir innerhalb weniger Tage zu antworten. Aufgrund des hohen Bewerbungsvolumens kann es zu leichten Verzögerungen kommen, aber wir werden uns so schnell wie möglich bei dir melden.

Mit deiner Zustimmung können wir KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z.B. die Transkription von Interviews und deren Zusammenfassung durch KI. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Letztendlich werden die endgültigen Einstellungsentscheidungen von Menschen getroffen. Wenn du weitere Informationen darüber möchtest, wie deine Daten verarbeitet werden, wende dich bitte an [email protected]