Senior Analytics Engineer-Commercial Intelligence in Lisbon

Bereit, die Schlafindustrie zu führen, zu stören und neu zu erfinden? Wir sind Emma – Das Schlafunternehmen. Gegründet im Jahr 2015, sind wir zur größten Direct-to-Consumer (D2C) Schlafmarke der Welt gewachsen, mit einer Präsenz in über 20 Märkten und mehr als 35 Emma-Stores in ganz Europa.

Unsere Mission ist einfach: Schlafkomfortprodukte zu entwickeln, die unseren Kunden helfen, jeden Tag ihr Bestes zu geben. Heute vertrauen Millionen auf unsere Produkte, die von führenden Verbraucherverbänden weltweit empfohlen werden.

Es sind unsere Mitarbeiter, die diese Mission zum Leben erwecken. Bei Emma wirst du Teil eines engagierten, internationalen Teams, das Eigenverantwortung, Zusammenarbeit und kontinuierlichen Wissensaustausch schätzt. Mit Kollegen aus über 70 Nationalitäten kombinieren wir unterschiedliche Perspektiven mit einem gemeinsamen Ziel, zu lernen, zu wachsen und gemeinsam einen nachhaltigen Einfluss zu schaffen.

Du wirst dem Commercial Intelligence-Team beitreten, einem funktionsübergreifenden, domänenfokussierten Team von Analytics Engineers, Data Engineers und Data Analysts. Das Team ist verantwortlich für die Rentabilitätskennzahlen des gesamten Unternehmens und bringt Website- und Umsatzdaten zusammen, um den gesamten Trichter vom ersten Besuch bis zur endgültigen Marge zu sehen.

Was du tun wirst:

• Die T in ELT innerhalb der Commercial Intelligence-Domäne besitzen, von Rohdaten bis hin zu vertrauenswürdigen, analysierbaren Modellen.
• Datenmodellierungsentscheidungen basierend auf Kimballs Designprinzipien treffen und dem Team helfen, diese konsequent anzuwenden.
• Das Kern-Datenlager-Modell mit neuen Datenpunkten erweitern.
• Eng mit Data Engineers und Data Analysts im Team zusammenarbeiten.
• Die Integrität, Konsistenz und Sicherheit der Daten sicherstellen.
• Proaktive Datenüberwachung und Alarmierung einrichten.
• Starke Beziehungen zu Stakeholdern im E-Commerce, Marketing und anderen kommerziellen Teams aufbauen.
• Zu einer kollaborativen, leistungsstarken Teamkultur beitragen.
• Mehrere Projekte gleichzeitig in einem schnelllebigen, agilen Umfeld managen.

Wer wir suchen:

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Analytics Engineering.
• Starke SQL- und dbt-Kenntnisse.
• Solide Python-Kenntnisse.
• Ein sehr gutes Verständnis der Kimball-Modellierungsprinzipien.
• Analytische und problemlösende Fähigkeiten.
• Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
• Nachgewiesene Fähigkeit, autonom zu arbeiten und Projekte von der Idee bis zur Produktion voranzutreiben.

Nice to have:

• Erfahrung mit E-Commerce, Web-Analytics oder Marketing-Trichterdaten.
• Erfahrung mit Rentabilitäts-, Margen- oder Finanzberichterkennzahlen.
• Erfahrung im Aufbau semantischer Schichten oder Dokumentationen, die von KI-Tools genutzt werden können.

Was wir bieten:

• Maturing Scale-Up: Wir sind Teil der 13–20% der Start-ups, die zu Scale-ups übergehen.
• Empowerment to Impact: Jeder Emmie besitzt einen Teil unseres Erfolgs mit Verantwortung.
• Growth & Learning Journey: Wir leben nach dem 70/20/10-Modell.
• Emma-zing Community: Wir stellen selektiv ein, was bedeutet, dass du mit klugen, kooperativen Menschen arbeitest.
• Next Level Global: Mit über 60 Nationalitäten in 4 Büros ist globale Zusammenarbeit Teil unserer Werte.
• Flexibilität: Unsere Remote-Arbeitsrichtlinie ermöglicht große Flexibilität.

Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und setzen uns für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein. Wir feiern Vielfalt und berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Rasse, ethnischer Herkunft, Religion oder Glauben, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Behinderung oder Alter.

Wir streben an, innerhalb weniger Tage auf dich zurückzukommen. Aufgrund des hohen Bewerbungsvolumens kann es zu leichten Verzögerungen kommen, aber wir werden uns so schnell wie möglich bei dir melden.