Senior Data Scientist- Marketing Intelligence (Fixed-Term)

Bereit, die Schlafindustrie zu führen, zu stören und neu zu erfinden? Wir sind Emma – Das Schlafunternehmen. Gegründet im Jahr 2015, sind wir zur größten D2C-Schlafmarke der Welt geworden, die in über 35 Ländern mit mehr als 25 Geschäften in Europa erhältlich ist. Empfohlen von führenden Verbraucherverbänden in EMEA, APAC und den Amerikas, entwickeln wir die besten Schlafkomfortprodukte, die unseren Kunden helfen, jeden Tag ihr Bestes zu geben. Bei Emma sind wir eine Gemeinschaft von klugen, engagierten Menschen, vereint durch eine starke Kultur der Zusammenarbeit, Teamarbeit und des Wissensaustauschs. Wir denken groß, übernehmen Verantwortung und sind befugt, bedeutende Auswirkungen zu erzielen. Durch praktische Erfahrungen, Mentoring und kontinuierliches Lernen treiben wir unser eigenes Wachstum und Lernen voran. Mit Emmies aus über 60 Nationalitäten und Büros in mehreren Regionen bereichern unsere unterschiedlichen Perspektiven unsere Arbeitsplatzkultur.

Was Sie tun werden:

• Sie werden modernste Modelle und Lösungen erstellen, um die Entscheidungsprozesse im Marketing zu verbessern und zu optimieren, indem Sie diese nahtlos in unsere marktführende Technologieplattform integrieren.
• Sie werden die Effektivität unserer Marketinginitiativen bewerten, indem Sie fortschrittliche Techniken wie Attributionsanalysen, Inkrementalitätstests und Media Mix Modeling anwenden. Außerdem werden Sie die daraus resultierenden Erkenntnisse in umsetzbare Strategien übersetzen, die unsere Marketingbudgetzuweisung leiten.
• Sie werden Ihr Fachwissen im Umgang mit umfangreichen Datensätzen nutzen, um umfassende Analysen von Anfang bis Ende durchzuführen, einschließlich Datenvorbereitung, Modelltraining und gründlicher Bewertung.
• Sie werden die besten Praktiken und wissenschaftlichen Modelle für maschinelles Lernen, fortgeschrittene Statistik und prädiktives Modellieren innerhalb des Teams besitzen, verbessern und fördern.
• Sie werden einem dynamischen Data Science-Team beitreten und eng mit einer talentierten Gruppe von Data Engineers, Analytics Engineers und Data Analysts zusammenarbeiten, die unterschiedliche Erfahrungen und Fähigkeiten einbringen. Gemeinsam werden wir den Erfolg von Emmas Marketingbemühungen vorantreiben.

Wer wir suchen:

• Sie haben einen akademischen Abschluss (Master oder PhD) in Informatik, angewandter Mathematik, Datenwissenschaft, Statistik oder verwandten Bereichen.
• Sie haben mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Scientist in einem industriellen Umfeld.
• Sie verfügen über fundierte und nachweisbare Kenntnisse in maschinellen Lerntechniken und -algorithmen.
• Idealerweise haben Sie praktische Erfahrungen mit Marketingmessmethoden, insbesondere Media Mix Modeling (MMM) und Multi-Touch-Attribution (MTA), einschließlich Modellentwicklung, Kalibrierung und Übersetzung der Ergebnisse in umsetzbare Investitionsempfehlungen.
• Sie haben umfangreiche Erfahrung mit Python und seinen gängigen Bibliotheken für maschinelles Lernen (z.B. sklearn, Tensorflow/PyTorch).
• Sie haben Erfahrung mit Cloud-Diensten (z.B. AWS), MLOps und Versionskontrolle.
• Idealerweise haben Sie praktische Erfahrungen in der Bereitstellung, Wartung und Aktualisierung von Modellen in der Produktion.
• Sie haben Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern (einschließlich der Erfassung und Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen sowie der Erklärung technischer Konzepte an ein nicht-technisches Publikum).
• Sie verfügen über ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.

Was wir bieten:

• Maturing Scale-Up: Wir gehören zu den 13–20% der Start-ups, die zu Scale-ups übergehen. Dies ist eine seltene Phase, in der wir Systeme verfeinern, ohne die Agilität zu verlieren.
• Empowerment to Impact: Jeder Emmie besitzt einen Teil unseres Erfolgs mit Verantwortung. Es geht darum, es zu sehen, es zu besitzen, es zu tun – etwas, das geschätzt und in der Entwicklung gemessen wird.
• Growth & Learning Journey: Wir leben nach dem 70/20/10-Modell – 70% am Arbeitsplatz, 20% von anderen, 10% strukturierte Schulung. Wir investieren in Ihr Wachstum mit Schulungen und Coaching, um Sie an die Spitze Ihres Spiels zu bringen.
• Emma-zing Community: Wir stellen selektiv ein, was bedeutet, dass Sie mit klugen, kooperativen Menschen arbeiten, die sich tief kümmern. Es ist eine Gemeinschaft, die von Emmies für Emmies aufgebaut wurde.
• Next Level Global: Mit über 60 Nationalitäten in 4 Büros ist globale Zusammenarbeit Teil unserer Werte. Sie werden über Kulturen, Perspektiven und Zeitzonen hinweg arbeiten.

Wir feiern stolz Vielfalt. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und uns verpflichtet, Inklusion an unserem Arbeitsplatz zu fördern. Wir berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber für eine Anstellung, ohne Rücksicht auf Rasse, ethnische Herkunft, Religion oder Glauben, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexuelle Orientierung, nationale Herkunft, Behinderung oder Alter.

Unser Ziel ist es, Ihnen in ein paar Tagen zu antworten. Wir erhalten jedoch derzeit eine große Anzahl von Bewerbungen, was zu Verzögerungen im Prozess führen kann. Wir werden uns so schnell wie möglich bei Ihnen melden!

Mit Ihrer Zustimmung können wir KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, z. B. um die Transkripte der Interviews von KI zusammenfassen zu lassen. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Die endgültigen Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen. Wenn Sie weitere Informationen darüber wünschen, wie Ihre Daten verarbeitet werden, wenden Sie sich bitte an [email protected]