Senior Finance Analyst

Bereit, die Schlafindustrie zu führen, zu stören und neu zu erfinden? Wir sind Emma – Das Schlafunternehmen. Gegründet im Jahr 2015, sind wir zur größten Direct-to-Consumer (D2C) Schlafmarke der Welt gewachsen, mit einer Präsenz in über 35 Märkten und mehr als 15 Einzelhandelsgeschäften in Europa.

Unsere Mission ist einfach: Schlafkomfortprodukte zu entwickeln, die unseren Kunden helfen, jeden Tag ihr Bestes zu geben. Heute vertrauen Millionen auf unsere Produkte, die von führenden Verbraucherverbänden weltweit empfohlen werden.

Es sind unsere Mitarbeiter, die diese Mission zum Leben erwecken. Bei Emma wirst du Teil eines engagierten, internationalen Teams, das Eigenverantwortung, Zusammenarbeit und kontinuierlichen Wissensaustausch schätzt. Mit Kollegen aus über 70 Nationalitäten kombinieren wir unterschiedliche Perspektiven mit einem gemeinsamen Ziel, zu lernen, zu wachsen und gemeinsam einen bleibenden Einfluss zu schaffen.

Was du tun wirst:

• Eng mit dem Finanzteam, Ingenieuren und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um unklare Fragen in klare analytische Ergebnisse zu übersetzen.
• Daten (hauptsächlich finanziell) analysieren, Erkenntnisse generieren und Dashboards erstellen, die diese klar und intuitiv an die Stakeholder vermitteln.
• Produktionsfähigen SQL- und Python-Code schreiben, um Analyse-Workflows und wiederverwendbare analytische Werkzeuge zu unterstützen.
• Skalierbare Datenmodelle mit dbt (oder Paradime) entwerfen, erstellen, dokumentieren und pflegen, um den Finanz- und bereichsübergreifenden Reporting-Bedarf zu unterstützen.
• Datenbeschaffung, -bereinigung, -transformation und -bereitstellung automatisieren, um sicherzustellen, dass Daten zuverlässig für Analysen verfügbar sind.
• Zur Datenqualität, Tests, Dokumentation und Engineering-Standards im gesamten Analyse-Stack beitragen.
• Junior-Teammitglieder in SQL, Modellierungsbest Practices und analytischer Strenge betreuen.
• Mit einer talentierten Gruppe von Dateningenieuren, Analysten und Wissenschaftlern zusammenarbeiten und von deren vielfältiger Erfahrung und Fähigkeiten lernen.

Wer wir suchen:

• Abschluss (Bachelor/Master/PhD) in Wirtschaft, Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten quantitativen Bereich. Zusätzliche Zertifizierungen sind von Vorteil (CFA usw.).
• Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse oder Analyse-Engineering, idealerweise im Finanz-, Fintech- oder kommerziellen Kontext. Erfahrung in der Datenwissenschaft ist von Vorteil.
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in SQL und Python.
• Vertrautheit mit Versionskontrolle (Git).
• Praktische Erfahrung mit dbt (oder Paradime) und ein solides Verständnis von Konzepten der Datenlagerung und ETL-Best Practices.
• Erfahrung mit modernen Cloud-Datenlagern (Redshift usw.) ist von Vorteil.
• Starke Erfahrung mit mindestens einem großen BI-/Visualisierungstool — Tableau, Power BI oder gleichwertig.
• Starke quantitative und analytische Denkfähigkeiten.
• Klare schriftliche und mündliche Kommunikation; in der Lage, technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Kollaborative, teamorientierte Denkweise.

Was wir bieten:

• Rabatte auf unsere hochwertigen Produkte.
• Die Möglichkeit, mit multinationalen Teams zusammenzuarbeiten.
• Spannende Veranstaltungen, die nicht nur Teambuilding-Übungen sind, sondern Gelegenheiten bieten, epische Erinnerungen zu schaffen.
• Alle Werkzeuge, die du benötigst, um von Anfang an zu wachsen und Verantwortung zu übernehmen.
• Haustierfreundliche Umgebung, in der du deinen pelzigen Schreibtischfreund mitbringen kannst.

Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und setzen uns für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein. Wir feiern Vielfalt und berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Rasse, ethnischer Herkunft, Religion oder Glauben, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Behinderung oder Alter.

Unser Ziel ist es, innerhalb weniger Tage auf dich zurückzukommen. Aufgrund des hohen Bewerbungsvolumens kann es zu leichten Verzögerungen kommen, aber wir werden uns so schnell wie möglich bei dir melden.

Mit deiner Zustimmung können wir KI-Tools verwenden, um Teile des Einstellungsprozesses zu unterstützen, wie z.B. die Transkription von Interviews und deren Zusammenfassung durch KI. Diese Tools unterstützen unser Rekrutierungsteam, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteil. Die endgültigen Einstellungsentscheidungen werden letztendlich von Menschen getroffen.