Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ML/AI-Lösungen für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Emnify ist ein innovatives Unternehmen, das IoT-Lösungen weltweit anbietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und coole Team-Events.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der Technologie steht und echten Einfluss hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Datenengineering, ML/AI und Programmierung sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die bereit sind, die Zukunft mitzugestalten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
APCT1_DE
Hybrid Staff ML/AI Data Engineer en Emnify Arbeitgeber: EMnify GmbH
Kontaktperson:
EMnify GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Hybrid Staff ML/AI Data Engineer en Emnify
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für aktuelle Entwicklungen hast.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche, insbesondere bei Veranstaltungen oder Meetups zu ML/AI. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und praktische Probleme zu lösen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Analyse. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du durch datengetriebene Entscheidungen Mehrwert geschaffen hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Hybrid Staff ML/AI Data Engineer en Emnify
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch, um die spezifischen Anforderungen und Erwartungen an die Rolle des Hybrid Staff ML/AI Data Engineer bei Emnify zu verstehen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Zeige konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen belegen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Mission von Emnify passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EMnify GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von ML/AI
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz gut verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Algorithmen, Datenverarbeitung und Modellentwicklung zu beantworten.
✨Kenntnisse in Datenengineering demonstrieren
Sei bereit, deine Erfahrungen im Bereich Datenengineering zu teilen. Diskutiere über Tools und Technologien, die du verwendet hast, um Datenpipelines zu erstellen und zu optimieren.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten als Data Engineer zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst und Projekte erfolgreich abgeschlossen hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Emnify, indem du Fragen stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.
