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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von skalierbarer Infrastruktur und robusten Datenpipelines.
- Arbeitgeber: Emnify ist ein innovatives Unternehmen, das IoT-Konnektivitätslösungen anbietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und spannende Unternehmensvorteile.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der IoT-Technologie mit einem dynamischen Team und realen Auswirkungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in ML/AI, Datenengineering und MLOps erforderlich.
- Andere Informationen: Hohe Wachstumschancen in einem zukunftsorientierten Bereich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Bei emnify verbessern wir unsere Fähigkeiten, um intelligentere und proaktive Lösungen für unsere IoT-Konnektivitätsplattform bereitzustellen. Wir suchen einen Staff ML/AI Data Engineer, der diese Transformation leitet, indem er skalierbare Infrastrukturen (Datenvolumen pro Quelle wächst um Hunderte von MB pro Stunde), robuste Datenpipelines und effiziente MLOps-Workflows aufbaut. In dieser hochwirksamen, neuen Rolle werden Sie mit Produktmanagern, Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Datenanalysten zusammenarbeiten, um Echtzeit-, prädiktive Einblicke zu ermöglichen und datengestützte Innovationen voranzutreiben.
Hybrid Staff ML/AI Data Engineer na Emnify Arbeitgeber: EMnify GmbH
Kontaktperson:
EMnify GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Hybrid Staff ML/AI Data Engineer na Emnify
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der IoT- und ML/AI-Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf diese Themen konzentrieren, und stelle Fragen oder teile deine Erfahrungen.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich ML/AI und IoT auf dem Laufenden. Lies Fachartikel, Blogs und nimm an Webinaren teil, um dein Wissen zu erweitern und relevante Gespräche führen zu können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und im MLOps demonstrieren. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch konkrete Beispiele für deine Fähigkeiten.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe technische Fragen und Szenarien, die spezifisch für ML/AI und Datenengineering sind. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu schärfen und dich auf mögliche Herausforderungen im Interview vorzubereiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Hybrid Staff ML/AI Data Engineer na Emnify
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Aufgaben als Staff ML/AI Data Engineer passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning, Datenengineering und MLOps. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge und Fähigkeiten zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für IoT und datengetriebene Innovationen zeigt. Erkläre, warum du bei emnify arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung der Plattform beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EMnify GmbH vorbereitest
✨Verstehe die IoT-Branche
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich IoT. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Möglichkeiten in dieser Branche hast.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Fähigkeiten im Aufbau von Datenpipelines und MLOps-Workflows demonstrieren. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele anführen, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit, unterschiedliche Perspektiven zu integrieren.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von emnify, indem du Fragen stellst, die auf die Werte und das Arbeitsumfeld abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist.
