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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ML/AI-Modelle zur Datenanalyse.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Tech-Unternehmen, das an der Spitze der KI-Technologie steht.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und tolle Team-Events.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss auf die Zukunft der Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Python, Datenbanken und maschinellem Lernen sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern eine inklusive und kreative Arbeitsumgebung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
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Staff ML/AI Data Engineer Arbeitgeber: EMnify GmbH
Kontaktperson:
EMnify GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Staff ML/AI Data Engineer
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit Fachleuten aus dem Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends in der Branche zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine praktischen Fähigkeiten, indem du an Open-Source-Projekten arbeitest oder eigene Projekte entwickelst. Dies kann dir helfen, deine Kenntnisse in der Datenverarbeitung und im maschinellen Lernen zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu ML/AI und Datenengineering übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die spezifischen Technologien und Tools, die wir bei StudySmarter verwenden. Wenn du weißt, welche Software und Frameworks relevant sind, kannst du gezielt deine Kenntnisse in diesen Bereichen vertiefen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff ML/AI Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Staff ML/AI Data Engineer wichtig sind.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur und den Zielen passen.
Korrekturlesen: Überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EMnify GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von ML/AI
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte und Algorithmen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz gut verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu gängigen Modellen und deren Anwendungen zu beantworten.
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Teile konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, in denen du ML/AI-Technologien erfolgreich eingesetzt hast. Zeige, wie du Daten verarbeitet und Modelle implementiert hast, um Probleme zu lösen.
✨Kenntnisse in Datenbanken und Programmierung
Sei bereit, deine Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen wie Python oder R sowie in Datenbanktechnologien zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du auch gebeten, einen Code-Schnipsel zu schreiben oder zu erklären.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und das Team beziehen. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
