Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und KI-Lösungen in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: EMPA, eine innovative Consulting- und Venture-Boutique in Frankfurt.
- Vorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, leistungsabhängige Boni und moderne Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell und schnelle Entwicklungsmöglichkeiten in einem vielfältigen Team.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und gestalte digitale Transformation aktiv mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Engineering und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Standort: Frankfurt am Main (Hybrid möglich)
Verfügbarkeit: Vollzeit
Sprachen: Fließend Deutsch & Englisch
Gehalt & Benefits: Überdurchschnittliche Vergütung (abhängig von Erfahrung und Qualifikation) mit stark leistungsabhängigem Upside, inklusive Bonusmodellen, Corporate Benefits und zusätzlichen attraktiven Benefits.
Über uns: EMPA ist eine in Frankfurt ansässige Consulting- und Venture-Boutique. Wir arbeiten im gesamten DACH-Raum und darüber hinaus und unterstützen Organisationen bei ihren zentralen digitalen Transformationsinitiativen - entlang der gesamten Wertschöpfungskette von Data, AI und Technologie. Unser Team vereint unterschiedliche Hintergründe – von Technologen und Data Scientists bis hin zu Strategen und Operatoren. Was uns verbindet, ist der Anspruch, relevante Lösungen zu bauen – und ein kompromissloser Fokus auf hohe Performance. Consulting ist unser Ursprung und weiterhin unser Kerngeschäft. Gleichzeitig entwickeln wir uns Schritt für Schritt zu einer Plattform aus Produkten, Ventures und neuen Fähigkeiten.
Aufgaben:
- Konzeption und Umsetzung skalierbarer Datenpipelines, Integrationen und KI-basierter Lösungen
- Entwicklung von Automatisierungslösungen (Low-Code & Pro-Code)
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Architekturen
- Einsatz moderner Technologien wie Python, TypeScript, Azure und Docker
- Sicherstellung von Stabilität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit
Qualifikation:
- Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Engineering, AI oder Automatisierungsprojekten
- Sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (idealerweise Azure)
- Praktische Erfahrung mit Docker und Deployment-Konzepten
- Sicherer Umgang mit Git und modernen Entwicklungsprozessen
- Fundiertes Verständnis von Datenarchitekturen und ETL/ELT-Prozessen
- Erfahrung mit SQL und Datenintegration
Benefits:
- Direkter Impact, unternehmerisches Umfeld und schnelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Modernes Arbeitsumfeld mit Hybrid-Modell, zentralem Office in Frankfurt und moderner Ausstattung.
Chancengleichheit: Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Nationalität, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Identität.
(Senior) Data & AI Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: EMPA - Data & Management Consulting
EMPA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Frankfurt am Main ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit überdurchschnittlicher Vergütung, leistungsabhängigen Boni und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, ermöglicht EMPA seinen Mitarbeitern, an bedeutenden digitalen Transformationsprojekten zu arbeiten und dabei echte Verantwortung zu übernehmen. Die hybride Arbeitsweise und die Vielfalt im Team fördern eine inklusive Kultur, die Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
Kontaktdaten:
EMPA - Data & Management Consulting Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data & AI Consultant (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei EMPA - Data & Management Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data & AI Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data & AI Consultant (m/w/d) bei EMPA - Data & Management Consulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei EMPA - Data & Management Consulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für EMPA - Data & Management Consulting entscheidend sein!
