Engineer on data-driven personalized dietary interventions and related digital biomarker monitoring

Engineer on data-driven personalized dietary interventions and related digital biomarker monitoring

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
EMPA - Eidgenössische Materialprüfungs- und Forschungsanstalt

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datengestützte Tools für Ernährung und Mahlzeitenplanung zur Verbesserung der Gesundheit.
  • Unternehmen: Empa, eine innovative Forschungsinstitution im ETH-Bereich.
  • Vorteile: Spannende Forschungsumgebung, interdisziplinäre Zusammenarbeit und Karriereentwicklung.
  • Weitere Informationen: Kultur der Inklusion und Respekt; wir freuen uns auf vielfältige Bewerbungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der personalisierten Ernährung und verbessere das Wohlbefinden der Gesellschaft.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Lebensmittelwissenschaften oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Materialwissenschaft und Technologie sind unsere Leidenschaft. Mit unserer innovativen Forschung leisten die rund 1.100 Mitarbeitenden der Empa wesentliche Beiträge zum Wohl der Gesellschaft für eine lebenswert Zukunft. Die Empa ist eine Forschungseinrichtung des ETH-Bereichs.

In unserem Forschungsbereich Digitale Gesundheitslösungen entwickeln wir innovative Technologien zur langfristigen Überwachung von Menschen mit dem Ziel, Gesundheit, Sicherheit und Leistung zu verbessern. Im Rahmen eines großen interdisziplinären Projekts suchen wir einen Ingenieur. Das Projekt konzentriert sich auf die Prävention von Typ-2-Diabetes, um die gesundheitlichen und wirtschaftlichen Belastungen des Schweizer Gesundheitssystems und der Bevölkerung zu reduzieren, unter Verwendung digitaler Therapeutika.

In einem Teil des Projekts möchten wir datengestützte, personalisierte Ernährungsberatung und diätetische Interventionen in der Lebensmittelauswahl und der Mahlzeitenplanung vorantreiben. Gleichzeitig wollen wir digitale Gesundheitsbiomarker aus der kontinuierlichen Vitalzeichenüberwachung identifizieren, um auf diesen Risikobiomarkern basierende Lebensmittel- und Lebensstilempfehlungen zu entwickeln.

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung datengestützter digitaler Werkzeuge zur Lebensmittelauswahl und Mahlzeitenplanung, einschließlich Machbarkeitsstudien und Mock-ups.
  • Test dieser Modelle in Interventionsstudien mit menschlichen Probanden.
  • Entwicklung KI-gesteuerter GPT-Agenten zur Datenextraktion, wie z.B. Nährstoffinformationen zu Lebensmitteln, und Erstellung von Datenbanken.
  • Identifizierung digitaler gesundheitsbasierter Risikobiomarker und Ableitung personalisierter Lebensmittelempfehlungen, die durch die Beteiligung an der Organisation und Durchführung von Humanversuchen informiert werden.
  • Organisation von Experimenten zur Auswirkung von Lebensmitteln auf verschiedene Gesundheitsmarker.
  • Kommunikation mit Projektpartnern und externen Stakeholdern.

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Masterstudium in Lebensmittelwissenschaften, Biomedizintechnik oder verwandten Bereichen im Bereich digitale Gesundheit.
  • Nachgewiesene Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, vorzugsweise in personalisierter Ernährung und diätetischen Interventionen.
  • Sie sind pragmatisch und ein Problemlöser und können funktionierende digitale Machbarkeitsstudien erstellen.
  • Kenntnisse über digitale Gesundheitslösungen oder nichtübertragbare Krankheiten.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und fließendes Englisch (sowohl schriftlich als auch mündlich) sind zwingend erforderlich. Kenntnisse in Deutsch sind von Vorteil.
  • Sie haben ein Gespür für die Kommunikation mit Industrie- und akademischen Partnern.

Unser Angebot

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Ingenieursfähigkeiten in einem anwendungsorientierten, spannenden Forschungsumfeld anzuwenden und weiterzuentwickeln. Durch interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Experten und Projektpartnern aus verschiedenen Bereichen und Kulturen erweitern Sie nicht nur Ihr Wissen, sondern auch Ihr berufliches Netzwerk – eine wertvolle Grundlage für Ihre Karriere in Forschung oder Industrie. Eine Vertragsdauer von 2 Jahren ist vorgesehen, mit einer möglichen Verlängerung um weitere 2 Jahre. Der Arbeitsplatz befindet sich in der Empa in St. Gallen. Der gewünschte Beginn ist der 1. September 2026 oder nach gegenseitiger Vereinbarung.

Wir leben eine Kultur der Inklusion und des Respekts. Wir heißen alle Menschen willkommen, die an innovativen, nachhaltigen und sinnvollen Aktivitäten interessiert sind - darauf kommt es an. Wir freuen uns auf Ihre vollständige Online-Bewerbung, einschließlich eines Motivationsschreibens, Lebenslaufs, Zeugnissen, Diplomen und Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen. Bitte reichen Sie diese ausschließlich über unser Jobportal ein. Bewerbungen per E-Mail und per Post werden nicht berücksichtigt.

Engineer on data-driven personalized dietary interventions and related digital biomarker monitoring Arbeitgeber: EMPA - Eidgenössische Materialprüfungs- und Forschungsanstalt

Empa ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und interdisziplinären Forschungsumfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer Kultur der Inklusion und des Respekts, fördert Empa nicht nur das individuelle Wachstum, sondern auch den Austausch mit Experten aus verschiedenen Bereichen. Die Lage in St. Gallen bietet zudem eine inspirierende Umgebung, um an bedeutenden Projekten zur Verbesserung der Gesundheit und Lebensqualität der Gesellschaft zu arbeiten.

EMPA - Eidgenössische Materialprüfungs- und Forschungsanstalt

Kontaktdaten:

EMPA - Eidgenössische Materialprüfungs- und Forschungsanstalt Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineer on data-driven personalized dietary interventions and related digital biomarker monitoring mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Erfahrung in personalisierter Ernährung
Entwicklung von digitalen Gesundheitslösungen
Kenntnisse in der Lebensmittelwissenschaft
AI-gestützte Datenextraktion
Entwicklung von Prototypen
Durchführung von Interventionstests