PostDoc in Computational Biology: Study of the crosstalk between the tumor and immune system in[...]

Materialwissenschaft und Technologie sind unsere Leidenschaft. Mit unserer Spitzenforschung leisten die rund 1.100 Mitarbeitenden der Empa wesentliche Beiträge zum Wohl der Gesellschaft für eine lebenswert Zukunft. Die Empa ist eine Forschungseinrichtung des ETH-Bereichs.

Die Gruppe Multi-Omics for Healthcare Materials an der Empa St. Gallen generiert und integriert multimodale biomedizinische Datensätze mit dem Ziel, die Entwicklung neuer Sensoren zu informieren, nanopartikelbasierte Zellreprogrammierungsstrategien zu unterstützen und neue omics-basierte Biomarker zu identifizieren. Wir arbeiten eng mit klinischen Partnern zusammen und konzentrieren uns auf ein tiefes Verständnis der molekularen Mechanismen der Krankheitsentwicklung.

Ihre Aufgaben

• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Projektpartnern
• Integration neu generierter Datensätze mit Multi-Omics-Profilen von Tumoren aus früheren Studien
• Entwicklung neuer Machine-Learning-Modelle in Zusammenarbeit mit dem Swiss Data Science Centre
• Einrichtung von Datenanalyse-Pipelines, Verfassen von Manuskripten und Präsentation auf wissenschaftlichen Konferenzen

Ihr Profil

Erforderliche Qualifikationen umfassen einen Doktortitel in Computational Biology oder einem verwandten Bereich. Wir suchen einen forschungsorientierten und ergebnisorientierten Teamplayer. Das ideale Profil umfasst folgende Kompetenzen und Erfahrungen:

• Starke Programmierkenntnisse, tiefes statistisches Wissen und nachweisbare Erfahrung mit Machine Learning
• Solides Wissen über Tumorbiologie, Signalwege und das Tumormikroenvironment
• Starke Publikationsbilanz
• Fließende Englischkenntnisse sowie ausgezeichnete Kommunikations- und Schreibfähigkeiten
• Erfahrung in der Analyse von Einzelzell- und räumlichen Transkriptom-Datensätzen ist wünschenswert

Unser Angebot

Dieses Projekt wurde von der Schweizerischen Nationalfonds gefördert und ermöglicht eine enge Zusammenarbeit mit einem Team führender Experten auf diesem Gebiet sowie den Zugang zu umfangreichen Datensätzen, die aus wertvollen klinischen Proben generiert wurden. Der Postdoktorand wird in St. Gallen an den Schweizerischen Bundeslaboratorien für Materialwissenschaft und Technologie (Empa) angesiedelt sein, mit häufigen Besuchen bei Kooperationspartnern in Zürich. Der Stipendiat wird auch mit dem Schweizerischen Institut für Bioinformatik verbunden sein. Wir bieten hervorragende Bedingungen, um im Bereich der Computational Biology und der translationalen biomedizinischen Forschung erfolgreich zu sein. Die Empa bietet eine ausgezeichnete Infrastruktur, Unterstützung durch Hochleistungsrechnen, ein internationales und interdisziplinäres Umfeld sowie wettbewerbsfähige Gehälter. Die Position ist nach Vereinbarung verfügbar, mit einer geplanten Dauer von zwei bis vier Jahren. Wir leben eine Kultur der Inklusion und des Respekts. Wir heißen alle Menschen willkommen, die an innovativen, nachhaltigen und sinnvollen Aktivitäten interessiert sind - darauf kommt es an. Wir freuen uns auf Ihre vollständige Online-Bewerbung, einschließlich eines Motivationsschreibens, Lebenslaufs, Zertifikaten, Diplomen und Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen. Bitte reichen Sie diese ausschließlich über unser Jobportal ein. Bewerbungen per E-Mail und per Post werden nicht berücksichtigt.