Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte zur Tumor- und Immuninteraktion durch.
- Unternehmen: Führendes Forschungsinstitut mit internationalem Team und exzellenter Infrastruktur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Zugang zu umfangreichen Datensätzen und Unterstützung für Hochleistungsrechnen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der biomedizinischen Forschung und arbeite an klinisch relevanten Projekten.
- Qualifikationen: PhD in Computational Biology oder verwandtem Bereich, starke Programmier- und Statistikkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochmotivierten Kandidaten mit echtem Interesse an Biomedizin und einer starken Kompetenz in der Datenanalyse. In diesem Projekt untersuchen wir, wie tumorintrinsische genetische Veränderungen und räumlich organisierte mikroenvironmentale Nischen gemeinsam die metastatische Progression und die Therapieantwort bei kolorektalem Krebs beeinflussen. Das Projekt ist stark auf klinische Anwendungen und die Identifizierung neuer therapeutischer Ansätze ausgerichtet.
Zu den Aufgaben gehören:
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Projektpartnern
- Integration neu generierter Datensätze mit Multi-Omics-Profilen von Tumoren aus früheren Studien
- Entwicklung neuer Machine-Learning-Modelle in Zusammenarbeit mit dem Swiss Data Science Centre
- Einrichtung von Datenanalyse-Pipelines, Verfassen von Manuskripten und Präsentation auf wissenschaftlichen Konferenzen
Ihr Profil:
Erforderliche Qualifikationen umfassen einen Doktortitel in Computational Biology oder einem verwandten Bereich. Wir suchen einen forschungsorientierten und ergebnisorientierten Teamplayer. Das ideale Profil umfasst folgende Kompetenzen und Erfahrungen:
- Starke Programmierkenntnisse, tiefes statistisches Wissen und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz im Bereich Machine Learning
- Solides Wissen über Tumorbiologie, Signalwege und das Tumormikroenvironment
- Starke Publikationsbilanz
- Fließende Englischkenntnisse sowie ausgezeichnete Kommunikations- und Schreibfähigkeiten
- Erfahrung in der Analyse von Einzelzell- und räumlichen Transkriptom-Datensätzen ist wünschenswert
Unser Angebot:
Dieses Projekt wird von der Schweizerischen Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaften finanziert und ermöglicht eine enge Zusammenarbeit mit führenden Experten sowie den Zugang zu umfangreichen Datensätzen aus klinischen Proben. Der Postdoktorand wird in St. Gallen an den Schweizerischen Eidgenössischen Materialprüfungs- und Forschungsanstalt (Empa) angesiedelt sein, mit gelegentlichen Besuchen bei Partnern in Zürich, und wird auch mit dem Schweizerischen Institut für Bioinformatik verbunden sein. Wir bieten hervorragende Bedingungen für herausragende Leistungen in der Computational Biology und translationalen biomedizinischen Forschung, einschließlich exzellenter Infrastruktur, Unterstützung durch Hochleistungsrechnen, ein internationales und interdisziplinäres Umfeld sowie wettbewerbsfähige Gehälter. Die Position ist nach Vereinbarung verfügbar und hat eine geplante Dauer von zwei bis vier Jahren.
PostDoc in Computational Biology: Study of the crosstalk between the tumor and immune system in[...] Arbeitgeber: Empa, Materials Science and Technology
Als Arbeitgeber bieten wir eine herausragende Umgebung für PostDocs in der Computational Biology, insbesondere in St. Gallen, wo Sie Zugang zu erstklassigen Ressourcen und einer internationalen, interdisziplinären Gemeinschaft haben. Unsere enge Zusammenarbeit mit führenden Experten und die Möglichkeit, an klinisch relevanten Projekten zu arbeiten, fördern nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihre persönliche Entfaltung in einem dynamischen Forschungsumfeld. Zudem garantieren wir wettbewerbsfähige Gehälter und exzellente Infrastruktur, um Ihre Forschung auf das nächste Level zu heben.
Kontaktdaten:
Empa, Materials Science and Technology Recruiting-Team
