Postdoctoral Researcher in the Development of Thin Films and Deposition Processes using Artificial I in Dübendorf

Postdoctoral Researcher in the Development of Thin Films and Deposition Processes using Artificial I in Dübendorf

Dübendorf Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative Experimente zur Entwicklung von dünnen Schichten mit KI durch.
  • Unternehmen: Empa, eine führende Forschungsinstitution im ETH-Bereich.
  • Vorteile: Internationale Forschungsumgebung, Zugang zu modernster Technik und wettbewerbsfähiges Gehalt.
  • Weitere Informationen: Kollaboratives Team mit exzellenten Wachstums- und Networking-Möglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Materialwissenschaften und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
  • Qualifikationen: Doktorat in Physik, Materialwissenschaft oder verwandten Disziplinen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Materials science and technology are unsere Leidenschaft. Mit unserer Spitzenforschung leisten die rund 1.100 Mitarbeitenden von Empa wesentliche Beiträge zum Wohl der Gesellschaft für eine lebenswert Zukunft. Empa ist eine Forschungseinrichtung des ETH-Bereichs.

Die Coating Technologies Group im Labor für Oberflächenwissenschaft und Beschichtungstechnologien von Empa entwickelt funktionale Dünnfilme der nächsten Generation durch innovative Abscheidungsprozesse und Hochdurchsatz-Materialscreening.

Die Gelegenheit
Beitragen zu bahnbrechender Forschung zur beschleunigten Entwicklung von Dünnfilmen und Prozessen für aufkommende Anwendungen wie ferroelektrisches Gedächtnis, photonische integrierte Schaltungen und Telekommunikation der nächsten Generation. Sie arbeiten an der spannenden Schnittstelle zwischen experimenteller Materialwissenschaft und Materialinformatik und arbeiten in einem interdisziplinären Team.

Ihre Aufgaben

  • Durchführung von physikalischen Dampfabscheidungsversuchen mit fortschrittlichen PVD-Prozessen wie synchronisiertem HiPIMS
  • Durchführung eingehender Materialcharakterisierungen und Oberflächenanalysen
  • Anwendung und Verbesserung von Hochdurchsatz-Experimentierabläufen einschließlich geschlossener Schleifenoptimierung von Dünnfilmen
  • Anwendung von KI und maschinellem Lernen zur Datenanalyse und Modellierung
  • Entwicklung, Verbesserung und Implementierung von HW/SW-Konzepten und Komponenten zur Automatisierung von Experimenten und Ermöglichung autonomer Experimente

Der Fokus dieser Position liegt auf der Verwendung fortschrittlicher PVD-Prozesse zur Entwicklung modernster Dünnfilme, wie piezoelektrischen und ferroelektrischen Nitriden. Sie werden synchronisierte HiPIMS-Prozesse verwenden, um die Eigenschaften und die Leistung der Filme abzustimmen. Die Experimente werden durch in-situ Oberflächen- und Grenzflächenanalysen informiert.

Ihre Arbeit wird unsere einzigartige umfassende Infrastruktur für Material- und Gerätecharakterisierung nutzen. Darüber hinaus wird die Arbeit von einem einzigartigen selbstfahrenden Dünnfilm-Labor profitieren. Dieses Labor befindet sich derzeit in der Entwicklung und wird Sputter-Abscheidung und in-situ Oberflächenanalysetechniken wie RHEED, AES und XPS umfassen. Teil der Arbeit ist auch die Optimierung der Arbeitsabläufe in diesem Labor in Zusammenarbeit mit dem Team.

Ihr Profil

  • Doktorgrad in Physik, Materialwissenschaft, Chemie, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Kenntnisse in UHV- und Dünnfilmtechnologie
  • Vorerfahrung in PVD und Oberflächenwissenschaft
  • Vorerfahrung mit piezoelektrischen oder ferroelektrischen Nitriden ist von Vorteil
  • Kenntnisse in der PVD-Prozessentwicklung und gepulstem Sputtern sind von Vorteil
  • Kenntnisse in Python-Programmierung
  • Interesse an Laborautomatisierung und der Arbeit mit agentischer KI (Claude Code, Codex)
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
  • Starke akademische Leistungen und Publikationshistorie

Die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einer multidisziplinären Forschungsumgebung ist unerlässlich. Persönliche Initiative, systematisches Arbeiten, Zuverlässigkeit, Verantwortung, Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten sind ein Muss.

Unser Angebot

  • Kollaborative, internationale Forschungsumgebung
  • Herausfordernde Projekte, die grundlegende Forschung und angewandte Forschung für die Industrie verbinden
  • Zugang zu modernsten Forschungseinrichtungen und -geräten, einschließlich einzigartiger Dünnfilm-Abscheidungsinfrastruktur
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Vernetzung
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Sozialleistungen

Die Vertragsdauer beträgt zunächst zwei Jahre mit der Möglichkeit der Verlängerung und einer langfristigen Perspektive im Team. Die Position ist ab dem 1. Dezember 2026 oder später nach Vereinbarung verfügbar.

Wir leben eine Kultur der Inklusion und des Respekts. Wir heißen alle Menschen willkommen, die an innovativen, nachhaltigen und sinnvollen Aktivitäten interessiert sind - darauf kommt es an.

Wir freuen uns auf Ihre vollständige Online-Bewerbung, einschließlich eines Motivationsschreibens, Lebenslaufs, Zeugnissen, Diplomen und Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen. Bitte reichen Sie diese ausschließlich über unser Jobportal ein. Bewerbungen per E-Mail und Post werden nicht berücksichtigt.

Postdoctoral Researcher in the Development of Thin Films and Deposition Processes using Artificial I in Dübendorf Arbeitgeber: EMPA

Die EMPA in Dübendorf bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Gruppenleiter/in Elektro profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Zudem genießen Sie die Vorteile einer stabilen Institution, die sich für Forschung und Technik engagiert und Ihnen die Möglichkeit gibt, an spannenden Projekten mitzuarbeiten.

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Kontaktdaten:

EMPA Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher in the Development of Thin Films and Deposition Processes using Artificial I in Dübendorf mit Bravour zu bestehen

Physikalische Dampfabscheidung (PVD)
Materialcharakterisierung
Oberflächenanalyse
Hochdurchsatz-Experimentierabläufe
Künstliche Intelligenz (KI)
Maschinelles Lernen
Python-Programmierung