PhD: AI-Driven Autonomous Velocimetry for Fluid Mechanics
PhD: AI-Driven Autonomous Velocimetry for Fluid Mechanics

PhD: AI-Driven Autonomous Velocimetry for Fluid Mechanics

Uster Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Optimiere Fahrzeug-Aerodynamik und entwickle KI-gesteuerte Methoden in der Fluidmechanik.
  • Arbeitgeber: Führende Forschungseinrichtung in der Schweiz mit interdisziplinärem Ansatz.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Bedingungen für persönliche und berufliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und kollaboriere mit Spitzeninstitutionen.
  • Gewünschte Qualifikationen: MSc-Abschluss in relevantem Bereich, starke analytische Fähigkeiten und Programmierkenntnisse.
  • Andere Informationen: Dynamisches Forschungsumfeld mit hervorragenden Wachstumschancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Eine führende Forschungseinrichtung in der Schweiz sucht zwei motivierte Doktoranden im Labor für Computational Engineering. Die Rolle konzentriert sich auf die Optimierung der Fahrzeug-Aerodynamik und die Entwicklung von KI-gesteuerten Methoden in der Fluidmechanik. Bewerber müssen einen MSc-Abschluss in einem relevanten Bereich, starke analytische Fähigkeiten und solide Programmierkenntnisse haben. Die Position bietet ein interdisziplinäres Forschungsumfeld mit Zusammenarbeit zwischen führenden Institutionen und bietet wettbewerbsfähige Bedingungen für persönliches und berufliches Wachstum.

PhD: AI-Driven Autonomous Velocimetry for Fluid Mechanics Arbeitgeber: EMPA

Als führende Forschungseinrichtung in der Schweiz bietet unser Labor für Computational Engineering eine inspirierende und interdisziplinäre Arbeitsumgebung, die den Austausch mit erstklassigen Institutionen fördert. Wir legen großen Wert auf persönliche und berufliche Entwicklung und bieten unseren PhD-Studierenden die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Fluidmechanik gestalten. Unsere Kultur der Zusammenarbeit und Unterstützung schafft ein motivierendes Umfeld, in dem kreative Ideen gedeihen können.
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Kontaktperson:

EMPA HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: PhD: AI-Driven Autonomous Velocimetry for Fluid Mechanics

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bereits bei der Institution sind, die dich interessiert. Oft erfährst du so Insider-Infos, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische Themen zu deinem Forschungsbereich durchgehst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen im Kopf hast.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du die Möglichkeit hast, an Veranstaltungen oder Workshops teilzunehmen, nutze sie, um dich mit anderen Forschern auszutauschen und deine Leidenschaft für das Thema zu zeigen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD: AI-Driven Autonomous Velocimetry for Fluid Mechanics

Analytische Fähigkeiten
Programmierfähigkeiten
Optimierung von Fahrzeug-Aerodynamik
AI-gesteuerte Methoden
Fluidmechanik
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Forschungskompetenz
MSc-Abschluss in einem relevanten Bereich

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Position interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Fähigkeiten!: Stell sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten und Programmierkenntnisse klar hervorhebst. Wir suchen nach Talenten, die in der Lage sind, innovative Lösungen zu entwickeln, also zeig uns, was du drauf hast!

Sei präzise und strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. Das erleichtert uns das Lesen und zeigt, dass du organisiert bist.

Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EMPA vorbereitest

Verstehe die Grundlagen der Fluidmechanik

Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Fluidmechanik vertraut. Du solltest in der Lage sein, über aerodynamische Prinzipien zu sprechen und wie sie mit KI-Methoden optimiert werden können. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung auf das Thema.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine analytischen Fähigkeiten und Programmierkenntnisse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Fragen zur interdisziplinären Zusammenarbeit

Überlege dir Fragen, die du dem Interviewer stellen kannst, um mehr über die interdisziplinäre Zusammenarbeit im Labor zu erfahren. Das zeigt, dass du an Teamarbeit interessiert bist und die Bedeutung von Kooperation in der Forschung verstehst.

Zeige deine Leidenschaft für KI

Sprich darüber, warum du dich für KI und deren Anwendung in der Fluidmechanik interessierst. Deine Begeisterung kann einen großen Eindruck hinterlassen und zeigt, dass du motiviert bist, in diesem Bereich zu forschen und zu lernen.

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Standort: Uster
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